Применение метода канбан для анализа потока проектов в крупной подрядной организации строительного сектора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Крупные подрядные организации строительного сектора характеризуются наличием значительного количества одновременно реализуемых проектов, что усложняет работу компаний и повышает требования к организации слаженной работы всех ее подразделений. В связи с чем целесообразно использовать различные инструменты управления производственными процессами, основанными на применении наглядных инструментов анализа полученных данных. Метод канбан, изначально разработанный для управления производством, приобрел популярность в IT-индустрии, однако его применение в строительной отрасли, в том числе в менеджменте, остается малоизученным и не получило отражение в научной литературе.Материалы и методы. Проведен анализ потока проектов крупной подрядной организации, специализирующейся на строительстве инженерных сетей, с применением метода канбан.Результаты. Произведен расчет основных метрик канбан-системы, построены диаграммы на основе данных о выполненных этапах реализации проектов в рассматриваемой компании.Выводы. Рассматриваются преимущества и ограничения использования метода канбан для управления потоком строительных проектов в крупной подрядной организации. По итогам проведенного исследования подготовлены предложения по оптимизации процессов и улучшению согласованности работ в условиях постоянно растущего числа проектов в крупных подрядных организациях строительного сектора.

Об авторах

А. Е. Лебедева

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: uncea@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0843-9703
SPIN-код: 3373-1543

И. В. Каракозова

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: KarakozovaIV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-919X
SPIN-код: 4750-3869

Список литературы

  1. Koskela L. Application of the new production philosophy to construction. Stanford : Stanford University, 1992.
  2. Производство без потерь для рабочих. Издательство ИКСИ, 2007. 136 с.
  3. Джордж М. Бережливое производство плюс шесть сигм в сфере услуг. Как скорость бережливого производства и качество шесть сигм помогают совершенствованию бизнеса / пер. с англ. Т. Гутман. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2011. 464 с.
  4. Каракозова И.В., Лебедева А.Е. Проблемы цифровизации контроля за реализацией инвестиционно-строительных проектов в современных условиях // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов : мат. Всерос. метод. и науч.-практ. конф. имени доктора экономических наук. 2022. С. 3–7. EDN BESKYA.
  5. Womack J.P., Jones D.T. Lean thinking: banish waste and create wealth in your corporation. Free Press, 2003.
  6. Андерсон Д.Дж., Кармайкл Э. Канбан: краткое руководство. Lean-Kanban University, 2015. 102 с.
  7. Anderson D.J. Kanban: successful evolutionary change for your technology business. Blue Hole Press, 2010.
  8. Рыбянцева М.С., Моисеенко А.С., Хорольская Т.Е. Методические рекомендации по внедрению карточек (Канбан) в учетную практику строительных организаций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 107. С. 1601–1617. EDN TPWEEP.
  9. Шонбергер Р. Японские методы управления производством. Девять простых уроков. Сокр. пер. с анг. / науч. ред. авт. предисл. Л.А. Конарева. М. : Экономика, 1988. 251 с
  10. Arbulu R., Ballard G., Harper N. Kanban in construction // Proceedings of IGLC-11. 2003. Pp. 16–17.
  11. Shingo S., Dillon A.P. A study of the Toyota production system: From an Industrial Engineering Viewpoint. Routledge, 2019.
  12. Little J.D.C. OR FORUM — Little’s Law as Viewed on Its 50th Anniversary // Operations Research. 2011. Vol. 59. Issue 3. Pp. 536–549. doi: 10.1287/opre.1110.0940
  13. Medonos M., Jurová M. Implementing lean production — application of little’s law // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. 2016. Vol. 64. Issue 3. Pp. 1013–1019. doi: 10.11118/actaun201664031013
  14. Liker J.K. The Toyota Way: 14 Management Principles from the World’s Greatest Manufacturer. McGraw-Hill, 2004.
  15. Reinertsen D.G. The principles of product development flow: second generation lean product development. Celeritas Publishing, 2009.
  16. Тюлькина К.Л., Шеин А.В., Данилова С.Ю. Применение метода Канбан на предприятии // Качество в производственных и социально-экономических системах : сб. науч. тр. 9-й Междунар. науч.-техн. конф. 2021. С. 241–245. EDN NRMMTL.
  17. Романцов Р.С., Черноситова Е.С. Применение метода канбан для повышения эффективности машиностроительного производства // Современные материалы, техника и технология : сб. науч. ст. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. 2017. С. 315–318. EDN YNXPHZ.
  18. Ахмадуллин А.Р. Применение методов сокращения времени цикла производства just-in-time, kanban при производстве металлочерепицы // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 5–1 (99). С. 34–37. doi: 10.24412/2411-0450-2023-5-1-34-37. EDN MMKWUM.
  19. Хоббс Д.П. Внедрение бережливого производства: практическое руководство по оптимизации бизнеса. Минск : Гревцов Паблишер, 2007. С. 24–28.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».