Experience in forming the scientific apparatus and structure of PhD thesis

Abstract

Introduction. The article discusses the requirements for PhD thesis in accordance with the Decree of the Government of the Russian Federation and the state standard. The authors consider the issues regarding the formation of the scientific apparatus, which graduate students face at different stages of the dissertation writing, and draw attention to the need to proceed from the peculiarities of the scientific school and the requirements of the dissertation council. It also describes the experience of formation of the scientific apparatus of the PhD thesis on speciality 05.02.22 “Organization of production (construction)”, based on the principles and approaches of the scientific supervisor, professor, Doctor of Technical Sciences Lapidus Azari Abramovich, examples are given in the scientific specialities 2.1.14 “Management of the life cycle of construction objects”, 2.1.7 “Technology and organization of construction”.Materials and methods. To form recommendations, a literature review, systematization and generalization of experience in conducting scientific research and preparing a dissertation are performed; for clarity and demonstration of the proposed approaches, the recommendations are accompanied by an example of the formation of a scientific apparatus for a fictional and probably impossible PhD thesis.Results. Recommendations on the formation of the scientific apparatus are given, including the sequence of work, the choice of the research topic, the statement of a scientific problem, the definition of the purpose and objectives of the research, the planning of the research results and their scientific novelty, the theoretical and practical significance of the research results, the formation of the structure of the scientific qualification work.Conclusions. The experience of formation of the scientific apparatus of PhD thesis considered in the article can be used in conducting scientific research and the formation of scientific qualification work in various scientific specialties.

About the authors

A. V. Zagorskaya

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: lina.zagorskaya@gmail.com

A. A. Lapidys

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: LapidusAA@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7846-5770
SPIN-code: 8192-2653

References

  1. Жукова Г.С., Гапоненко А.В. Подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации // Ученые записки Российского государственного социального университета. 201№ 2 (90). С. 4–1EDN NXZOXV.
  2. Караваева Е.В., Костенко О.А., Маландин В.В., Мосичева И.А. Программы подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре как базовый инструмент укрепления кадрового потенциала российской науки // Высшее образование в России. 202Т. 3№ С. 9–23. doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-1-9-23
  3. Матушанский Г.У., Завада Г.В., Матушанская Ю.Г. Барьеры в аспирантской подготовке и при защите кандидатской диссертации // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 8–9. С. 55–66. doi: 10.31992/0869-3617-2019-28-8-9-55-66 EDN PVWBJN.
  4. Зерчанинова Т.Е., Тарбеева И.С. Проблемы научной и образовательной деятельности аспирантов // Научный результат. Социология и управление. 2019. Т. 5. № 3. С. 37–48. doi: 10.18413/2408-9338-20195-3-0-3
  5. Протасов В.Н. Некоторые проблемы защиты диссертаций в современной российской юриспруденции // Государство и право. 2013. № 5. С. 16–23. EDN QLIOKP.
  6. Гусаков А.А., Богомолов Ю.М., Брехман А.И., Ваганян Г.А., Вайнштейн М.С., Владимирский С.Р. и др. Системотехника строительства. М. : Изд-во АСВ, 2004. 320 с. EDN UBCQYB.
  7. Лапидус А.А. Системотехнические основы автоматизации проектирования организационных структур крупномасштабного строительства. М., 1997.
  8. Тамразян А.Г. Методические основы подготовки научно-квалификационной работы (диссертации) по строительным наукам : учебное пособие. М. : Изд-во МИСИ–МГСУ, 2020. 232 с.
  9. Радоуцкий В.Ю. Основы научных исследований : учебное пособие. Белгород : Белгородский гос. технологический ун-т (БГТУ) им. В. Г. Шухова, 2008. 132 с. EDN: QWRNZV.
  10. Лбова Л.В., Нохрина Т.И. Методика организации научно-исследовательской работы : учебно-методический комплекс. 2013.
  11. Матушанский Г.У., Бакеева Р.Ф., Сулейманова А.Р., Мерзликина Л.И. Алгоритм подготовки кандидатской диссертации к защите через обучение в аспирантуре // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2010. № 3 (6). С. 146–153. EDN NDXQDL.
  12. Файзулина Е.А. Подготовка диссертации // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2008. № 5. С. 178–183. EDN TBQBOD.
  13. Комиссарова Е.Г. Методика написания кандидатской диссертации // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2006. № 1 (1). С. 116–12EDN: KWQGHD.
  14. Громыко В.В. Методология написания диссертационной работы // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2016. № 3. С. 3–19. doi: 10.21686/2413-2829-2016-3-3-19
  15. Мамаев А.В., Горькова И.В. Методические указания по выполнению, написанию и оформлению научно-квалификационной работы (кандидатской диссертации). Орел : Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина, 2020. 20 с. EDN: IMTGNO.
  16. Kobayashi S., Emmeche C. What makes a good PhD thesis? Norms of science as reflected in written assessments of PhD theses // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2023. Pp. 1–15. doi: 10.1080/02602938.2023.2200917
  17. Kumar V., Kaur A., Sanderson L.J. PhD orals from the convenors’ perspective: Implications for academics and candidates // International Journal for Academic Development. 202Pp. 1–13. doi: 10.1080/1360144x.2022.2051516
  18. McAlpine L., Skakni I., Pyhältö K. PhD experience (and progress) is more than work: life-work relations and reducing exhaustion (and cynicism) // Studies in Higher Education. 202Vol. 47. Issue Pp. 352–366. doi: 10.1080/03075079.2020.1744128
  19. Phillips E., Johnson C. How to Get a PhD: A handbook for students and their supervisors 7e. McGraw-Hill Education (UK), 2022.
  20. Загорская А.В. Совершенствование научно-технического сопровождения проектных решений по организации строительства уникальных объектов : дис. … канд. тех. наук. М., 202171 с.
  21. Макаренко С.И. Справочник научных терминов и обозначений. СПб. : Наукоемкие технологии, 2019. 254 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».