🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

检索

标题
作者
An integrated approach to solving planning problems in forage production
Semenov A., Sokolov B., Spesivtsev A.
Ontological aspects of standardization
Kuptsova D., Dmitriev A., Novikov I.
An ontological approach to digitalization of medical check-upsand follow-up medical care based on a telemedicine platform
Poretskova G., Ivaschenko A., Tyazheva A., Plakhotnikova S., Zhdanovich G., Chekina E.
The structure of the CDSS information repository based on the ontological approach
Bogdanova D., Shakhmametova G., Niiazgulov A.
Ontology of passenger aviation: metric and law of development
Skvortsov E.
Building an ontology to systematize the characteristics of the Internet of Things network
Isaeva O.
On the ontology of designing from the standpoint of a transdisciplinary approach
Fayans A.
Application of knowledge graphs for clinical monitoring of the treatment process
Gribova V., Okun D., Shalfeeva E.
Approach to developing a cluster ontology
Napolskikh D.
Information extraction from texts based on ontology and large language models
Sidorova E., Ivanov A., Ovchinnikova K.
Conceptual and ontological aspects of the plurality of ancestors in "entity-relationship" information models
Mironov V., Mironov K.
Information system based on a pharmaceutical ontology
Moshkin V., Shchukarev I.
A method for developing intelligent simulators based on ontology of the subject domain
Sychev O., Penskoy N., Terekhov G.
Formation of the lexical module of applied ontology for its learning
Lomov P.
Recommendation system based on a generalized journal index
Ataeva O., Tuchkova N., Degtev A.
Decision support system for choosing a study program
Startseva E., Nikulina N., Malakhova A.
Digital transformation of industrial facility processes of oil and gas field
Tereshko Е., Malashenko M., Seredin Е.
Methods and models for the analysis of scientific activity
Gubanov D., Zhilyakova L., Kuznetsov O., Chkhartishvili A.
Using ontologies to contextualize queries to large language models
Lomov P.
An ontological model of the dual nature of safety in technical systems
Lobach D.
Ontological knowledge representation framework for rehabilitation of traumatology and orthopedic patients
Gribova V., Shalfeeva E., Okun D., Shevchenko O.
Designing an intelligent territorial safety management system
Nicheporchuk V., Postnikova U., Taseiko O.
Application of graph models in project management
Asanov A., Myshkina I., Grudtsyna L.
Ontology for designing situational digital twins of industrial-natural complexes for modeling their structural safety
Fridman A.
Ontology for pervasive traceability of agrochemicals
Monteiro E., Righi R., Rigo S., Barbosa J., da Silva L., Larentis A.
Systems and ontological analyses: similarities and differences be-tween the concepts
Borgest N.
Ontology of guided development of scientific abilities of young people. Part 1: basic concepts and models
Piyavsky S.
Ontology of guided development of scientific abilities of young people. Part 2: General scheme
Piyavsky S.
Ontology of knowledge representation about the prescribed personalized treatment
Kovalev R., Gribova V., Okun D.
The concept of a set in the theory and practice of designing
Borgest N.
Data credibility when populating ontologies and knowledge graphs
Sery A.
Improvement of the quality management system of industrial enterprises based on the use of corporate knowledge
Chernyahovskaya L., Mukhametianova R., Sirotina A.
Building a knowledge base for autonomous control of unmanned vehicles
Romanov A., Rubtsov I., Svyatov K., Filippov A.
Application of the ontological approach in the problem of event data generation using simulation models
Namestnikov A.
1 - 34 的 34 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».