Issues of approaches to the definition of “artificial intelligence” in international studies and law

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The author analyzes the issue of approaches to research in the field of artificial intelligence (AI). It is difficult not to assess the growing influence of AI on public life today. We can say that in fact, all spheres of human activity, including international relations. The author notes that at the same time there is a tendency in scientific and legal circles to assess and define AI. In this regard, the author sets the goal of analyzing the main approaches to the definition of “artificial intelligence” in international studies and law. The author comes to the conclusion that the historical retrospective of the study of approaches to the definition of AI since the emergence of the first studies in this area demonstrated several periods in the development of this technology. In each of the periods, the definition of the phenomenon varied, based on the prevailing developments in the field under study at that time. The author also notes that the issue of defining and legally regulating AI is on the agenda of international organizations and is catalyzed in scientific discourse. However, the definitions of international organizations vary and do not lead to order in the interpretation of AI.

About the authors

Mikhail R. Zagaynov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X

Cand. Sci. (Econ.), head teacher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Bakhteev D.V. Prerequisites for the formation and stages of development of artificial intelligence technology. Genesis: Historical Research. 2019. No. 8. Pp. 89–98. (In Rus.)
  2. Gabdulov I.N. Definition of the concept of artificial intelligence. Alley of Science. 2019. Vol. 1. No. 9(36). Pp. 173–176. (In Rus.)
  3. Galina A.V., Esina E.A. Perceptron and convolutional neural networks: Purpose and differences. Alley of Science. 2018. Vol. 3. No. 1 (17). Pp. 125–128. (In Rus.)
  4. Morkhat P.M. On the question of defining the concept of artificial intelligence. Law and the State: Theory and Practice. 2017. No. 12 (156). Pp. 25–32. (In Rus.)
  5. Pashchenko I.Y. Artificial intelligence and related technologies: On the concept, information nature and public legal aspects. Law Bulletin of the Kuban State University. 2022. No. 2. Pp. 99–105. (In Rus.)
  6. Prokhodakov E.M. The current state of artificial intelligence. Scientific Research. 2018. No. 2018. Pp. 129–153. (In Rus.)
  7. Saulin E.S. The origin and development of artificial intelligence: Characteristics of research directions. Ogarev-Online. 2016. No. 11 (76). (In Rus.). URL: https://journal.mrsu.ru/arts/zarozhdenie-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-xarakteristika-issledovatelskix-napravlenij (data of accesses: 11.11.2024).
  8. Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. Stanford, Calif.; Los Altos, Calif.: HeurisTech Press; William Kaufmann, 1981. 424 р.
  9. Dreyfus H. Alchemy and Artificial Intelligence, 1965. 90 р.
  10. Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A scholarly definition of Artificial Intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research. Political Communication. 2023. Vol. 41. № 2. Pp. 317–334.
  11. Good I.J. Speculations concerning the first ultraintelligent machine. Advances in Computers. 1965. No. 6. Pp. 31–88.
  12. Hinton G.E. Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences. 2007. No. 10. Vol. 11. Pp. 428–434.
  13. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (data of accesses: 24.09.2024).
  14. McCarthy J. Programs with common sense. In: Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. Pp. 75–91.
  15. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 1990. Vol. 52. No. 1/2. Pp. 99–115.
  16. Minsky M., Papert S.A. Perceptrons: An introduction to computational geometry. The MIT Press, 1969. 258 р.
  17. Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. New York: Cambridge University Press, 2009. 580 р.
  18. Raina R., Madhavan A., Ng A. Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. 2009. Pp. 873–880.
  19. Selfridge O.G. Pandemonium: A paradigm for learning. 1959. Pp. 511–531.
  20. Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950. Vol. LIX. Issue 236. Pp. 433–460.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».