Вопросы подходов к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и праве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Автор анализирует вопрос подходов к исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ). Сложно не до оценивать сегодня рост влияния ИИ на общественную жизнь. Можно говорить, что фактически уже все сферы жизнедеятельности человека, в том числе и международные отношения. Автор отмечает, что вместе с тем идет тенденция в научных и правовых кругах дать оценку и определение ИИ. В связи с этим автор ставит цель проанализировать основные подходы к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и праве. Автор приходит к выводам, что историческая ретроспектива изучения подходов к определению ИИ с момента возникновения первых исследований в данной области продемонстрировала несколько периодов в развитии этой технологии. В каждом из периодов варьировалось определение феномена, исходя из господствующих в тот момент разработок в исследуемой сфере. Автор также отмечает, что вопрос об определении и правовом регулировании ИИ входит в повестку международных организаций и катализируется в научном дискурсе. Однако определения международных организаций разнятся и не приводят к порядку в трактовке ИИ.

Об авторах

Михаил Рудольфович Загайнов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X

кандидат экономических наук, старший преподаватель

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Бахтеев Д.В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта // Genesis: исторические исследования. 2019. № 8. С. 89–98.
  2. Габдулов И.Н. Определение понятия искусственного интеллекта // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 9 (36). С. 173–176.
  3. Галина А.В., Есина Е.А. Персептрон и сверточные нейронные сети: назначение и отличия // Аллея науки. 2018. Т. 3. № 1 (17). С. 125–128.
  4. Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12 (156). С. 25–32.
  5. Пащенко И.Ю. Искусственный интеллект и смежные технологии: о понятии, информационной природе и публично-правовых аспектах // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 2. С. 99–105.
  6. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129–153.
  7. Саулин Е.С. Зарождение и развитие искусственного интеллекта: характеристика исследовательских направлений // Огарёв-Online. 2016. № 11 (76). URL: https://journal.mrsu.ru/arts/zarozhdenie-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-xarakteristika-issledovatelskix-napravlenij (дата обращения: 11.11.2024).
  8. Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. Stanford, Calif.; Los Altos, Calif.: HeurisTech Press; William Kaufmann, 1981. 424 р.
  9. Dreyfus H. Alchemy and Artificial Intelligence, 1965. 90 р.
  10. Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A scholarly definition of Artificial Intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research // Political Communication. 2023. Vol. 41. № 2. Pp. 317–334.
  11. Good I.J. Speculations concerning the first ultraintelligent machine // Advances in Computers. 1965. No. 6. Pp. 31–88.
  12. Hinton G.E. Learning multiple layers of representation // Trends in Cognitive Sciences. 2007. No. 10. Vol. 11. Pp. 428–434.
  13. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (data of accesses: 24.09.2024).
  14. McCarthy J. Programs with common sense // Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. Pp. 75–91.
  15. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. 1990. Vol. 52. No. 1/2. Pp. 99–115.
  16. Minsky M., Papert S.A. Perceptrons: An introduction to computational geometry. The MIT Press, 1969. 258 р.
  17. Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. New York: Cambridge University Press, 2009. 580 р.
  18. Raina R., Madhavan A., Ng A. Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. 2009. Pp. 873–880.
  19. Selfridge O.G. Pandemonium: A paradigm for learning. 1959. Pp. 511–531.
  20. Turing A.M. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. LIX. Issue 236. Pp. 433–460.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».