СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЦЕНАРНОГО ЧАТ-БОТА И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ОСНОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (на примере педагогического эксперимента в филиале РЭУ им. Г. В. Плеханова)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждается вопрос о педагогической целесообразности и эффективности использования чат-ботов в качестве средства цифровой поддержки обучения математике в вузе. Описан педагогический эксперимент, проведенный на базе филиала РЭУ им. Г. В. Плеханова. В экспериментальной группе применялся сценарный чат-бот, а в контрольной — интернет-ресурсы, включая системы управления обучением (LMS). Проведены расчеты надежности, валидности и дискриминативности диагностических инструментов, применяемых для определения уровня учебных достижений студентов. Результаты эксперимента показали, что внедрение чат-бота способствует более устойчивому и выраженному росту учебных достижений студентов по сравнению с самостоятельным использованием интернет-ресурсов. Вместе
с тем выявлена необходимость дальнейшего совершенствования образовательного сценария, направленного на оптимизацию взаимодействия студентов с цифровым
инструментом.

Об авторах

Оксана Владимировна Блейхер

Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена

ORCID iD: 0009-0002-5536-7304

Алла Сергеевна Рванова

Университет ИТМО

ORCID iD: 0000-0002-7235-1016

Анаит Арташесовна Мелконян

Российско-Армянский университет

Список литературы

  1. Шевелькова М. А. Возможности применения чат-ботов в образовательном процессе / М. А. Шевелькова, П. В. Никитин, Р. И. Горохова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2023. Т. 19, No 2. С. 508–515. doi: 10.25559/SITITO.019.202302.508-515
  2. Клещева Н. А. Чат-бот технология как информационно-коммуникативный ресурс педагогической поддержки процесса формирования метапредметных навыков / Н. А. Клещева, Е. К. Данилина // Бизнес. Образование. Право. 2024. No 3(68). С. 340–346. doi: 10.25683/VOLBI.2024.68.1039
  3. Davar N. F. AI Chatbots in Education: Challenges and Opportunities / N. F. Davar, M. A. A. Dewan, X. Zhang // Information. 2025, 16(3), 235. doi: 10.3390/info16030235
  4. Майоров А. Н. Теория и практика создания тестов для системы образования: Как выбирать, создавать и использовать тесты для целей образования. М.: ООО «Интеллект-Центр», 2002. 296 с.
  5. Аванесов В. С. Критерии качества педагогических измерений // Педагогические измерения. 2012. No 1. С. 51–63.
  6. Гладкая И. В. Современные тенденции в применении педагогической диагностики в школе и в вузе / И. В. Гладкая, И. Ю. Гутник // Научное мнение. 2016. No 4-5. С. 104–109.
  7. Мороз Л. С. Методы определения надежности и валидности тестов для контроля знаний // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2010. No 6. С. 176–179.
  8. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: ООО «Речь», 2003. 350 с.
  9. Арамян К. А. Персонифицированное обучение как главный инструмент цифрового образования // Психология и педагогика служебной деятельности. 2021. No 2. С. 11–16. doi: 10.24412/2658-638X-2021-2-11-16
  10. Подходова Н. С. Базовые положения разработки компьютерных адаптивных тестов на основе личностно ориентированного подхода / Н. С. Подходова, А. В. Орлова, В. И. Снегурова // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2023. No 4. С. 3241. URL: http://emissia.org/offline/2023/3241.htm (дата обращения: 23.04.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).