Digital transformation: possibilities of applying end-to-end technologies in digital engineering projects

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The progressive, dynamic development of the economy and digital transformation are inextricably linked with new end-to-end digital technologies, such as machine algorithms of artificial intelligence, Big Data, as well as the implementation of digital engineering capabilities. In this regard, the research related to modelling the specifics of digital transformation in Russia, the decision-making process using the capabilities of artificial intelligence and other end-to-end technologies in digital engineering implementation programs can be recognized as relevant.The scientific novelty consists in the development of the theoretical foundations of the digital economy, in particular, in clarifying the conceptual and categorical apparatus, modelling the digital transformation of an organization, the process of making IIoT decisions by Russian companies and the IIoT maturity of decisions made, as well as in identifying the specifics of end-to-end technologies in digital engineering.The introduction of end-to-end technologies, including artificial intelligence systems and neural networks as part of the implementation of digital engineering projects, is one of the most relevant and promising areas within the framework of digital transformation and the development of digitalization of the Russian economy.The research results can be useful for specialists and experts in the IT and business spheres, scientists engaged in the study of socio-economic aspects and specifics of artificial intelligence algorithms, managers of digital engineering projects, as well as representatives of state authorities engaged in the digital transformation of regions.

Авторлар туралы

Natalya Gorodnova

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin

Email: n.v.gorodnova@urfu.ru
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры правового регулирования экономической деятельности

Әдебиет тізімі

  1. Афанасьев Д. Как искусственный интеллект меняет отношение бизнеса к покупателю // БИТ. Бизнес Информационные технологии. – 2019. – № 5(88). – c. 54-55.
  2. Владимирова И.Л., Барешенкова К.А. Цифровой инжиниринг в сфере закупок при реализации инвестиционно-строительных проектов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 2. – c. 377-394. – doi: 10.18334/epp.10.2.100493.
  3. Иноземцева С.А. Технологии цифровой трансформации в России // Актуальные проблемы экономики, социологии и права. – 2018. – № 1. – c. 44-47.
  4. Кириллов П. Цифровая платформа для интернета вещей: универсальный продукт для умных производств, городов, зданий // Бизнес Территория. – 2018. – № 1. – c. 35-36.
  5. Красковский Д.Г. Интернет вещей и Smart City: Autodesk показал, как развивается транспортная инфраструктура в России // САПР и графика. – 2017. – № 8(250). – c. 44-49.
  6. Медяник Ю.В. Совершенствование системы инжиниринга инвестиционно-строительной деятельности // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 2. – c. 501-514. – doi: 10.18334/vinec.9.2.40704.
  7. Сараева А.А. Применение технологии «Промышленный интернет вещей» на предприятии // Политехнический молодежный журнал. – 2021. – № 11(64). – doi: 10.18698/2541-8009-2021-11-748.
  8. Сумикова И.П. Промышленный интернет вещей: перспективы и риски использования в производстве // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – № 11-8(78). – c. 155-159.
  9. Тагаров Б.Ж. Цифровой кластер как новая форма экономической концепции // Креативная экономика. – 2021. – № 2. – c. 327-340. – doi: 10.18334/ce.15.2.111726.
  10. Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Тенденции развития интернета в России и зарубежных странах. / Аналитический доклад. - М.: НИУ ВШЭ, 2020. – 144 c.
  11. Уткина В.А., Емшанова Е.В. Основные проблемы развития интернета и онлайн-торговли в России // Молодой ученый. – 2016. – № 11(115). – c. 1031-1033.
  12. Хэ Я. Промышленный интернет – фундамент глобальных цифровых бизнес-моделей // Управление в социальных и экономических системах. – 2022. – № 31. – c. 61-62.
  13. Цыгляну П.П., Василенко Н.В. Мировой и российский рынки инжиниринговых услуг в нефтегазовом секторе: перспективы и ограничения развития // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1921-1936. – doi: 10.18334/vinec.11.4.114016.
  14. Чичерин А.Е. Эффективность государственного управления экономикой региона: содержание, оценка, направления повышения. / Дисс. … к-та эконом. наук. - Воронеж, 2019.
  15. Чаадаев К.В. Методология реинжиниринга бизнес-процессов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 3. – c. 587-600. – doi: 10.18334/epp.10.3.100725.
  16. Шеве Г., Хюзиг С., Гумерова Г.И., Шаймиева Э.Ш. Индустрия 4.0 (Германия). Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things) (США): разграничение понятий // Инвестиции в России. – 2019. – № 11(298). – c. 3-8.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Gorodnova N.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».