Ультрафильтрационная очистка отработанного моторного масла с использованием трубчатых полимерных мембран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследован процесс очистки отработанного моторного масла (ОММ) с использованием трубчатых полимерных микро- и ультрафильтрационных мембран на основе фторопласта со средним размером пор 0.5 и 0.05 мкм при варьировании режимов разделения: трансмембранное давление 0.2–0.5 МПа, температура разделяемой среды 313–353 К. Показано, что ультрафильтрационная мембрана имеет более высокую задерживающую способность по асфальто-смолистым продуктам деструкции по сравнению с микрофильтрационной мембраной. Так, коэффициент кинематической вязкости в пермеате после мембраны УФФК снизился с 10.84 до 4.76 мм2/с, а после мембраны МФФК – с 10.84 до 7.9 мм2/с. Наибольшая эффективность процесса очистки достигалась методом ультрафильтрации при трансмембранном давлении 0.3–0.4 МПа и температуре 343–353 К. Анализ ИК-спектров исходного отработанного масла и пермеата показал, что мембранная фильтрация позволяет эффективно удалять из ОММ продукты окисления, не изменяя его углеводородный состав, что подтверждает потенциал данной технологии для регенерации отработанных масел.

Об авторах

А. В. Маркелов

ФГБОУ ВО “Ярославский государственный технический университет”

Email: aleksandr203.37@mail.ru
Ярославль, 153023, Россия

А. П. Небесская

Институт нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН

Москва, 119071, Россия

А. В. Балынин

Институт нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН

Москва, 119071, Россия

В. В. Волков

Институт нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН

Москва, 119071, Россия

Список литературы

  1. Шашкин П.И. Регенерация отработанных нефтяных масел. М.: Химия, 1970. 304 с.
  2. Hvang S-T., Kammermejer K. Membrane in separation. New York, London, Syndey, Toronto: A wiley-interscience publication? John Wiley & Sons, 1981. 464 p.
  3. Francois А. Waste Engine Oils: Rerefining and Energy Recovery. Elsevier Science, 2006. 340 p.
  4. Brinkman D.W., Parry B.J. Recycling, Oil. In: Kirk- Othmer Encyclopedia of Chemical Technology. John Wiley & Sons, Inc, 2005.
  5. Firas А. Elsevier, 2006. 122 p.
  6. Lashkhi V.L., Fuks I.G., Shor G.I. // Chem. Technol. Fuels Oils. 1991. V. 27. P. 311.
  7. Widodo S., Ariono D., Khoiruddin K., Hakim A.N., Wenten I.G. // Environmental Progress & Sustainable Energy. 2018. V. 37. № 6. P. 1867.
  8. Nebesskaya A.P., Balynin A.V., Yushkin A.A., Markelov A.V., Volkov V.V. // Membranes and Membrane Technologies. 2024. V. 6. № 5. P. 350.
  9. Akumefula M.I., Chikwe I.S., Eziukwu C.C. // Chem-Class Journal. 2025. V. 9. № 1. Р. 70.
  10. Fedosov S.V., Markelov A.V., Sokolov A.V., Osadchy Yu.P. // Membranes and Membrane Technologies. 2022. V. 4. № 5. Р. 297.
  11. Fedosov S.V., Markelov A.V., Osadchii Yu.P. // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2024. V. 58. № 3. P. 564.
  12. Mynin V.N., Smirnova E.B., Katsereva O.V., Komyagin E.A., Terpugov G.V., Smirnov V.N. // Chemistry and Technology of Fuels and Oils. 2004. V. 40. № 5. P. 345.
  13. Psoch C., Wendler B., Goers B., Wozny G., Ruschel B. // Journal of Membrane Science. 2004. V. 245. № 1. P. 113.
  14. Gourgouillon D., Schrive L., Sarrade S. // Environmental Science & Technology. 2000. V. 34. № 16. P. 3469.
  15. Gourgouillon D., Schrive L., Sarrade S., Rios G.M. // Separation Science and Technology. 2000. V. 35. № 13. P. 2045.
  16. Sarrade S., Guizard C., Rios G.M. // Desalination. 2002. V. 144. № 1–3. P. 137.
  17. https://doi.org/10.1016/S0011-9164(02)00302-8
  18. Rodriguez C., Sarrade S., Schrive L., Dresch-Bazile M., Paolucci D., Rios G.M. // Desalination. 2002. V. 144. № 1. P. 173.
  19. Markelov A.V. // ChemChemTech. 2023. V. 66. № 1. Р. 114.
  20. Trusek A., Wajsprych M., Tyrka M., Noworyta A. // Desalination and Water Treatment. 2021. V. 214. Р. 120.
  21. Lyadov A.S., Kochubeev A.A., Nebesskaya A.P. // Pet. Chem. 2025. V. 65. Р. 1.
  22. Кравченко Н.Г., Козлов И.А., Щекин В.К., Ефимова Е.А. // Научно-технический журнал “ТРУДЫ ВИАМ”. 2021. № 1. С. 105–113. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2021-0-1-105-113
  23. Капустин В.М., Рудин М.Г., Кукес С.Г. Справочник нефтепереработчика. М.: Химия, 2018. 416 с.
  24. Воробьева Г.Я. Химическая стойкость полимерных материалов. М.: Химия, 1981. 296 с.
  25. Sarkar S., Datta D., Das B. // Materials Today: Proceedings. 2022. V. 49. P. 1891.
  26. Abu-Elella R., et al. // Int. J. Chem. Biochem. Sci. 2015. V. 7. P. 57.
  27. Cao Y., et al. // Desalination and Water Treatment. 2009. V. 11. № 1–3. P. 73.
  28. Bellamy L. The Infra-Red Spectra of Complex Molecules. Berlin/Heidelberg, Germany: Springer Science & Business Media, 2012. 300 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».