Ultrafiltration purification of waste motor oil using tubular polymer membranes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This paper considers the process of waste motor oil (WMO) purification using tubular polymer micro- and ultrafiltration membranes based on fluoroplastic with an average pore size of 0.5 and 0.05 μm with varying separation modes: transmembrane pressure of 0.2–0.5 MPa, temperature of the separated medium of 313–353 K. It is shown that the ultrafiltration membrane has a higher retention capacity for asphalt-resinous degradation products compared to the microfiltration membrane. Thus, the kinematic viscosity coefficient in the permeate after the UFFK membrane decreased from 10.84 to 4.76 mm2/s, and after the MFFK membrane - from 10.84 to 7.9 mm2/s. The highest efficiency of the purification process was achieved by the ultrafiltration method at a transmembrane pressure of 0.3–0.4 MPa and a temperature of 343–353 K. Analysis of the IR spectra of the original waste oil and permeate showed that membrane filtration allows for the effective removal of oxidation products from WMO without changing its hydrocarbon composition, which confirms the potential of this technology for the regeneration of waste oils.

作者简介

A. Markelov

Yaroslavl State Technical University

Email: aleksandr203.37@mail.ru
Yaroslavl, 150023 Russia

A. Nebesskaya

A.V. Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Moscow, 119071 Russia

A. Balynin

A.V. Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Moscow, 119071 Russia

V. Volkov

A.V. Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Moscow, 119071 Russia

参考

  1. Шашкин П.И. Регенерация отработанных нефтяных масел. М.: Химия, 1970. 304 с.
  2. Hvang S-T., Kammermejer K. Membrane in separation. New York, London, Syndey, Toronto: A wiley-interscience publication? John Wiley & Sons, 1981. 464 p.
  3. Francois А. Waste Engine Oils: Rerefining and Energy Recovery. Elsevier Science, 2006. 340 p.
  4. Brinkman D.W., Parry B.J. Recycling, Oil. In: Kirk- Othmer Encyclopedia of Chemical Technology. John Wiley & Sons, Inc, 2005.
  5. Firas А. Elsevier, 2006. 122 p.
  6. Lashkhi V.L., Fuks I.G., Shor G.I. // Chem. Technol. Fuels Oils. 1991. V. 27. P. 311.
  7. Widodo S., Ariono D., Khoiruddin K., Hakim A.N., Wenten I.G. // Environmental Progress & Sustainable Energy. 2018. V. 37. № 6. P. 1867.
  8. Nebesskaya A.P., Balynin A.V., Yushkin A.A., Markelov A.V., Volkov V.V. // Membranes and Membrane Technologies. 2024. V. 6. № 5. P. 350.
  9. Akumefula M.I., Chikwe I.S., Eziukwu C.C. // Chem-Class Journal. 2025. V. 9. № 1. Р. 70.
  10. Fedosov S.V., Markelov A.V., Sokolov A.V., Osadchy Yu.P. // Membranes and Membrane Technologies. 2022. V. 4. № 5. Р. 297.
  11. Fedosov S.V., Markelov A.V., Osadchii Yu.P. // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2024. V. 58. № 3. P. 564.
  12. Mynin V.N., Smirnova E.B., Katsereva O.V., Komyagin E.A., Terpugov G.V., Smirnov V.N. // Chemistry and Technology of Fuels and Oils. 2004. V. 40. № 5. P. 345.
  13. Psoch C., Wendler B., Goers B., Wozny G., Ruschel B. // Journal of Membrane Science. 2004. V. 245. № 1. P. 113.
  14. Gourgouillon D., Schrive L., Sarrade S. // Environmental Science & Technology. 2000. V. 34. № 16. P. 3469.
  15. Gourgouillon D., Schrive L., Sarrade S., Rios G.M. // Separation Science and Technology. 2000. V. 35. № 13. P. 2045.
  16. Sarrade S., Guizard C., Rios G.M. // Desalination. 2002. V. 144. № 1–3. P. 137.
  17. https://doi.org/10.1016/S0011-9164(02)00302-8
  18. Rodriguez C., Sarrade S., Schrive L., Dresch-Bazile M., Paolucci D., Rios G.M. // Desalination. 2002. V. 144. № 1. P. 173.
  19. Markelov A.V. // ChemChemTech. 2023. V. 66. № 1. Р. 114.
  20. Trusek A., Wajsprych M., Tyrka M., Noworyta A. // Desalination and Water Treatment. 2021. V. 214. Р. 120.
  21. Lyadov A.S., Kochubeev A.A., Nebesskaya A.P. // Pet. Chem. 2025. V. 65. Р. 1.
  22. Кравченко Н.Г., Козлов И.А., Щекин В.К., Ефимова Е.А. // Научно-технический журнал “ТРУДЫ ВИАМ”. 2021. № 1. С. 105–113. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2021-0-1-105-113
  23. Капустин В.М., Рудин М.Г., Кукес С.Г. Справочник нефтепереработчика. М.: Химия, 2018. 416 с.
  24. Воробьева Г.Я. Химическая стойкость полимерных материалов. М.: Химия, 1981. 296 с.
  25. Sarkar S., Datta D., Das B. // Materials Today: Proceedings. 2022. V. 49. P. 1891.
  26. Abu-Elella R., et al. // Int. J. Chem. Biochem. Sci. 2015. V. 7. P. 57.
  27. Cao Y., et al. // Desalination and Water Treatment. 2009. V. 11. № 1–3. P. 73.
  28. Bellamy L. The Infra-Red Spectra of Complex Molecules. Berlin/Heidelberg, Germany: Springer Science & Business Media, 2012. 300 р.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».