Методы численного анализа некоторых интегральных динамических систем с запаздывающими аргументами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена построению прямых и итерационных численных методов решения функциональных уравнений с наследственными компонентами. Такие уравнения являются удобным аппаратом моделирования динамических систем. В частности, они используются в моделях популяций, структурированных по возрасту с конечной продолжительностью жизни. В работе используются модели на основе интегро-дифференциальных и интегральных уравнений с различного рода запаздывающими аргументами. Для нелинейных уравнений проводится линеаризация операторов по модифицированной схеме Ньютона-Канторовича. Для дискретизации линейных уравнений применяются методы квадратур и простой итерации. Построены итерационный метод решения нелинейного интегро-дифференциального уравнения на полуоси (-∞,0), прямой метод решения задачи восстановления сигнала, итерационные методы решения нелинейного интегрального уравнения Вольтерра с константной задержкой. Для аппроксимации несобственных интегралов на полуоси применены специальные квадратурные формулы, построенные на основе ортогональных многочленов Лаггера. Приведены результаты численных экспериментов, иллюстрирующие сходимость предложенных методов.

Об авторах

Александр Николаевич Тында

ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tyndaan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6023-9847

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей и прикладной математики

Россия, 440026, Россия, г. Пенза, ул. Красная, д. 40

Список литературы

  1. Brunner H. Collocation methods for Volterra integral and related functional differential equations. Cambridge: Cambridge University Press, 2004. 612 p. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511543234
  2. Calio F., Marchetti E., Pavani R. About the deficient spline collocation method for particular differential and integral equations with delay // Rend. Sem. Mat. Univ. Pol. Torino. 2003. Vol. 61. pp. 287–300.
  3. Cardone A., Prete I. D., Nitsch C. Gaussian direct quadrature methods for double delay Volterra integral equations // Electronic Transactions on Numerical Analysis. 2009. Vol. 35. pp. 201–216.
  4. Messina E., Russo E., Vecchio A. A convolution test equation for double delay integral equations // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009. Vol. 228, no. 2. pp. 589–599.
  5. Gushing J. M. Volterra integrodifferential equations in population dynamics. In: Mathematics of Biology / ed. by M. Iannelli. Berlin: Springer, 2010. Vol 80. pp. 81–148.
  6. Kantorovich L. V., Akilov G. P. Functional Analysis. – 2nd ed. Pergamon, 1982. 589 p.
  7. Верлань А.Ф., Сизиков В.С. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы // Киев : Наукова Думка, 1986. 544 с.
  8. Popovi´c Z. Basic mathematical models in economic-ecological control // Facta Universitatis. Economics and Organization. 2008. Vol. 5, no. 3. pp. 251-262.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тында А.Н., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».