Architecture of interaction in the digital medical ecosystem

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the field of medical informatics, there is a steady trend towards the formation of a complex multicomponent ecosystem. The problems of interaction and integration of ecosystem components come to the forefront: medical, laboratory, radiological systems, EGISZ, EMIAS, MDLP, various registers and services, including those implementing AI approaches to data processing and problem solving. Patients are in dire need of personal offices that integrate their medical data, patients become active participants in the ecosystem. Integration tasks have to be solved in a highly heterogeneous information environment, when it becomes unattainable to ensure synchronous interactive interaction between ecosystem participants. For individual applications, a flexible combination of both synchronous and asynchronous interaction is required, selected situationally based on specific time delays and interaction characteristics.The article proposes a special architecture that allows for synchronous and asynchronous interaction between ecosystem participants. Adapting software designed only for synchronous interaction to an asynchronous architecture does not require a radical redesign of the software. The approach was worked out using the example of adapting the MDLP MIS Interin module to work in the internal secure network of the multidisciplinary medical center of the Bank of Russia. The proposed architecture can be used by software developers in other fields of activity, where there is an active development of ecosystems, accompanied by an increase in integration interactions. Key Words and Phrases:.

About the authors

Vladimir Leonidovich Malykh

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: mvl@interin.ru

Aleksey Nikolayevich Kalinin

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: ank@interin.ru

Aleksey Nikolayevich Rudetsky

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: rsv@interin.ru

References

  1. Abernethy A., Adams L., Barrett M., Bechtel C., Brennan P., Butte A., Faulkner J., Fontaine E., Friedhoff S., Halamka J., Howell M., Johnson K., Long P., McGraw D., Miller R., Lee P., Perlin J., Rucker D., Sandy L., Savage L., Stump L., Tang P., Topol E., Tuckson R., Valdes K.. “The promise of digital health: then, now, and the future”, NAM PerspectLastPunct, 2022, 202206e.
  2. Viswanadham N.. “Ecosystem model for healthcare platform”, Sādhanā, 46 (2021), 188, 13 pp.
  3. Chibuike M. C., Grobbelaar S. S., Botha A.. “Overcoming challenges for improved patient-centric care: a scoping review of platform ecosystems in healthcare”, IEEE Access, 12 (2024), pp. 14298–14313.
  4. Белышев Д. В., Гулиев Я. И., Михеев А. Е.. «Цифровая экосистема медицинской помощи», Врач и информационные технологии, 2018, №5, с. 4–17.
  5. Михеев А. Е.. «МИС как бизнес-платформа цифровой экосистемы медицинской помощи», Менеджер здравоохранения, 2022, №S1, с. 5–22.
  6. Малых В. Л., Калинин А. Н.. «Миграция с Oracle на PostgreSQL сильно связной МИС Интерин», Программные системы: теория и приложения, 13:4(55) (2022), с. 77–91.
  7. Фадеев В.. «Пять мифов корпоративной автоматизации», Открытые системы. СУБД, 2023, №02, с. 41–43.
  8. Добровольский А.. «Интеграция приложений: методы взаимодействия, топология, инструменты», Открытые системы. СУБД, 2006, №09, с. 30–34.
  9. Abugabah A., Nizamuddin N., Alzubi A. A.. “Decentralized telemedicine framework for a smart healthcare ecosystem”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 166575–166588.
  10. Казаков И. Ф., Гулиев Я. И., Бельченков А. А., Рудецкий С. В.. «Развитие пациент-ориентированных ИТ-сервисов в медицинских организациях», Менеджер здравоохранения, 2022, №S1, с. 63–68.
  11. Гулиев Я. И., Белышев Д. В., Кочуров Е. В.. «Медицинская информационная система ‘Интерин Promis Alpha’ — новые горизонты», Врач и информационные технологии, 2016, №6, с. 6–15.
  12. Прозоров А., Шнырев Р., Волков Д.. «Архитектура цифровых платформ будущего», Открытые системы. СУБД, 2021, №02, с. 24–28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».