The use of distributed computing in domain modeling in universal syllogistics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We consider the algorithmic aspects of calculations in the logical-semantic models of universal syllogistics $L_{S_{2}}$. This non-classical propositional logic is based on an algebraic system containing a Boolean algebra of sets and two relations between sets: $\subset$ and $=$. Its closest analogue is Aristotle's syllogistics, the model of which is an algebraic system with a Boolean algebra of sets and one relation $\subset$. The disadvantage of syllogistics based on an algebraic system with a single relation $\subset$ is the ambiguity of the interpretation of their formulas and atomic judgments.In this work, by a logical-semantic model of a subject area we understand the totality of the universal syllogistic formula $L_{S_{2}}$ and its semantic meaning, which is a finite set of non-negative integers. We propose an algorithm for computing semantic value of a conjunctive well-constructed formula $L_{S_{2}}$, which has a high level of parallelism at the task level, at the data level, and at the level of algorithms realizing operations on constituent sets. Due to the peculiarities of union, intersection and complement operations over finite sets, all the processes of their computation and solution of subtasks occur at the bit level and, as a rule, are efficiently implemented in algorithmic languages. In the proposed algorithm, the transition to the bit level and back is realized by a set of software tools.

About the authors

Iurii Mikhailovich Smetanin

Udmurt State University

Email: gms1234gms@rambler.ru
Research of Practical Computational Algorithms

References

  1. Сметанин Ю. М.. «Фронтальный алгоритм решения SAT задачи», Программные системы: теория и приложения, 13:4(55) (2022), с. 163–179.
  2. Кузичев А. С.. Диаграммы Венна, Наука, М., 1968, 253 с.
  3. Rodgers P., Stapleton G., Chapman P.. “Visualizing sets with linear diagrams”, ACM Trans. Comput.-Hum. Interact., 22:6 (2015), 27, 39 pp.
  4. Lamy J., Tsopra R.. “RainBio: Proportional visualization of large sets in biology”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26:11 (2020), pp. 3285–3298.
  5. Сметанин Ю. М.. «Верификация логического следования в неклассической многозначной логике», Известия института математики и информатики УдГУ, 50 (2017), с. 62–82.
  6. Сметанин Ю. М.. «Верификация логического следования с использованием исчисления конституентных множеств и соответствий Галуа», Программные системы: Теория и приложения, 8:2(33) (2017), с. 69–93.
  7. Васильев С. Н., Жерлов А. К., Федосов Е. А., Федунов Б. Е.. Интеллектное управление динамическими системами, Физматлит, М., 2000, ISBN 5-9221-0050-5, 352 с.
  8. Кулик Б. А., Зуенко А. А., Фридман А. Я.. Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний, Изд-во Политехн. ун-та, СПб., 2010, ISBN 978-5-7422-2836-3, 235 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».