Generation of a plot component for a tabletop role-playing game

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The analysis of the subject area and relevance of tabletop role-playing games, as well as their impact on the spheres of human activity, is carried out. The mechanics of the gameplay of the tabletop role-playing game Dungeons and Dragons have been studied. Software solutions for creating a plot description of locations, including a graphical representation of maps and one-page adventures, are considered. Implemented design and adaptive user interface. The database architecture has been formed, as well as implemented in JSON file format. The architecture of the model has been developed, as well as its configuration. The block method of plot construction is described. The algorithm of the application for generating the plot component has been developed. Lists of plot components are formed, as well as the logic of random selection of sections of the description with a check on the adequacy and compatibility of the description is implemented.

Sobre autores

Diana Chelysheva

Saratov State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: diana.chelysheva.98@mail.ru
ORCID ID: 0009-0002-4941-0767
Student, author of three publications, participant of four international youth scientific and practical conferences, winner of the regional competition "Student Startup" (III stage), works on the creation of projects in the Student Design Bureau "Robotics and Intelligent Systems", research interests - artificial intelligence, remote control 3D printing, programming, robotics, computer graphics.

Arkady Klyuchikov

Vavilov University

Email: krok9407@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8657-6486
Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of "Digital Process Management in the Agroindustrial Complex" Vavilov University, Director of the Student Design Bureau "Robotics and Intelligent Systems" of Gagarin State Technical University Yu.A., research interests - 3D displays, robotics, simulation modeling, programming.

Bibliografia

  1. Писаревская Д. Б.. «Ролевые игры: пример „социализации‟ субъекта», Этнографическое обозрение, 2008, №1, с. 8–18.
  2. Седых И. А.. Индустрия компьютерных игр-2020, Высшая школа экономики. Центр развития, 2020, 74 с.
  3. Малыхина А. С.. «Понятие о сюжетно-ролевой игре. Структурные элементы игры», Молодой ученый, 2020, №22(312), с. 539–541.
  4. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Редактор интерактивной структуры для инструмента генерации сценарных прототипов», Электронные библиотеки, 24:6 (2022), с. 1184–1202.
  5. Каюмов Б. И.. Проблемы визуализации разветвленных сюжетов компьютерных игр, Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2021, 79 с.
  6. Сахибгареева Г. Ф., Бедрин О. А., Кугуракова В. В.. «Раскадровка как одно из представлений сценарного прототипа компьютерных игр», Электронные библиотеки, 24:2 (2021), с. 408—444.
  7. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Концепт инструмента автоматического создания сценарного прототипа компьютерной игры», Электронные библиотеки, 21:3–4 (2018), с. 235—249.
  8. Сахибгареева Г. Ф.. «Применимость разветвленных структур для генерации сценарных прототипов видеоигр», 65-я Международная научная конференция Астраханского государственного технического университета (Астрахань, 26–30 апреля 2021 г.), Изд-во АГТУ, Астрахань, 2021, с. 596–600.
  9. Martin L., Ammanabrolu P., Wang X., Hancock W., Singh S., Harrison B., Riedl M.. “Event representations for automated story generation with deep neural nets”, Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (February 2–7, 2018, New Orleans, Lousiana, USA), Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32:1 (2018).
  10. Das A., Verma R. M.. “Can machines tell stories? A comparative study of deep neural language models and metrics”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 181258–181292.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».