Отправить статью по E-mail Анализ изображений растения, полученных с камеры системы автоматизированного ухода, для визуальной оценки изменения его состояния с течением времени
- Авторы: Смирнов А.В.1, Иванов Е.С.1
-
Учреждения:
- Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
- Выпуск: Том 14, № 3 (2023)
- Страницы: 37-58
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2079-3316/article/view/259982
- DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2023-14-3-37-58
- ID: 259982
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предложен метод анализа изображений растений, полученных с одной камеры, для определения кроны растения и детектирования её отдельных цветовых оттенков. Рассмотрена возможность визуальной оценки состояния растений с использованием среднего арифметического взвешенного расстояния до эталонов. Приведено описание экспериментальной установки автоматизированного ухода за растениями, с помощью которой были собраны анализируемые данные.
Об авторах
Александр Владимирович Смирнов
Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: asmirnov_1991@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7104-1462
Младший научный сотрудник лаборатории методов обработки и анализа изображений Института программных систем имени А. К. Айламазяна РАН. Область научных интересов: компьютерное зрение, нейронные сети, обработка изображений.
Егор Сергеевич Иванов
Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Email: egor.s.ivanov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5593-4404
Младший научный сотрудник лаборатории методов обработки и анализа изображений Института программных систем имени А. К. Айламазяна РАН. Область научных интересов: компьютерное зрение, анализ данных, обработка изображений.
Список литературы
- S.D. Gupta, Y. Ibaraki. “Image analysis for plants: Basic procedures and techniques”, Plant Image Analysis: Fundamentals and Applications, CRC Press, Boca Raton, 2014, ISBN 9780429072345.
- А.Г. Зотин, Е.Ю. Золотарева. «Application of multispectral segmentation for the green vegetation status analysis based on video», Программные продукты и системы, 2011, №4 (in Russian).
- М.Я. Брагинский, Д.В. Тараканов. «Estimation of plants health using convolutional neural networks», Вестник кибернетики, 2021 10.34822/1999-7604-2021-1-41-50, №1(41), с. 41–50 (in Russian).
- J. Huixian. “The analysis of plants image recognition based on deep learning and artificial neural network”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 68828–68841.
- F. Vasseur, J. Bresson, G. Wang, R. Schwab, D. Weigel. “Image-based methods for phenotyping growth dynamics and fitness components in ”, Plant Methods, 14 (2018), 63, 11 pp.
- N. Otsu. “A threshold selection method from gray-level histograms”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9:1 (1979), pp. 62–66.
- P. Jaccard. “Distribution de la flore alpine dans le Bassin des Dranses et dans quelques regions voisines”, Bull. Soc. Vaudoise Sci. Nat., 37:140 (1901), pp. 241–272.
Дополнительные файлы
