Макроэкономические модели прогнозирования развития экономики Дальневосточного федерального округа и его регионов
- Авторы: Галин Д.М.1, Сумарокова И.В.1
-
Учреждения:
- Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
- Выпуск: Том 75, № 1 (2025)
- Страницы: 99-111
- Раздел: Методы и модели в экономике
- URL: https://journals.rcsi.science/2079-0279/article/view/317024
- DOI: https://doi.org/10.14357/20790279250110
- EDN: https://elibrary.ru/ETANMC
- ID: 317024
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье описаны построение макромоделей Дальневосточного федерального округа и трех его регионов и прогнозирование развития экономики с их использованием. Представлены результаты прогнозирования до 2033 г. по двум сценариям, ранее разработанным для прогнозирования экономической динамики России. Каждый из них характеризуется значениями мировых цен нефти Юралс и природного газа и учетной цены золота в 2021-2033 гг. Для каждого региона (включая федеральный округ) определяется сценарий, предпочтительный для развития его экономики. Для одного из сценариев определяется регион с наиболее динамично развивающейся экономикой. Рассматривается также прогнозирование динамики показателей по структуре объема отгруженной продукции (работ, услуг), не вошедших в макромодел.
Об авторах
Д. М. Галин
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Email: zavelsky@isa.ru
Научный сотрудник. Кандидат экономических наук 119333, Москва, ул. Вавилова, д. 44/2
И. В. Сумарокова
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Email: zavelsky@isa.ru
Техник первой категории 119333, Москва, ул. Вавилова, д. 44/2
Список литературы
- Суворов А.В., Иванов В.Н., Буданова А.И. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики регионов России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2. С. 6-18.
- Лившиц В.Н., Шаталова О.М., Касаткина Е.В. Межрегиональная дифференциация в РФ: эмпирический анализ влияния территориальной локализации отраслей на уровень экономической активности регионов // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59. №3. С. 77-90.
- Данилова И.В., Антонюк В.С., Богданова О.А. «Ударопрочность» монопрофильных регионов в условиях внешних шоков: оценка и управленческие решения // Управленец. 2023. Т. 14. №6. С. 33-49.
- Дорошенко С.В., Васильева Р.И., Литвинец В.П. Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов // Проблемы прогнозирования. 2024. №2. С. 113-124.
- Галин Д.М., Сумарокова И.В. Применение макроэкономических моделей России и ее регионов для прогнозирования их экономической динамики // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69. Вып. 1. С. 37-49.
- Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование развития экономики российских регионов с учетом нового классификатора видов экономической деятельности // Труды ИСА РАН. 2023. Т. 73. Вып. 2. С. 26-39.
- Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование экономической динамики России с учетом влияния коронавируса на экономику // Труды ИСА РАН. 2024. Т. 74. Вып. 1. С. 60-73.
- Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер с англ. М.: Статистика. 1980. 448 с. (Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: McGraw-Hill, Kogakusha Ltd. 1972. 448 p.)
Дополнительные файлы
