Deception solutions in the system of economic security of the bank

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work is devoted to an overview of current trends in the development of online banking customer service using remote service technologies. The complication of banking digital platforms has led to the formation of information ecosystems that can satisfy a variety of customer needs. Using the SBER ecosystem as an example, it is shown that today banks not only manage customer accounts, but also integrate with marketplaces to provide various non-financial services. The process of accumulation of colossal arrays of personal and confidential information, financial assets attracts the interest of fraudsters working on the Internet. The statistics of cyber theft and unauthorized access to digital services proves that cyber fraud is constantly expanding and is looking for new tools to hack systems. Therefore, the purpose of the work was to substantiate a new approach to building protection based on the detection of cyber-attacks – deception. The goal set led to the solution of the following tasks: the general trends in the complication of banking digital platforms to entire ecosystems were considered, the statistics of cyber fraud on the Internet and the features of targeted cyber-attacks were studied, a new approach to building a system for protecting digital banking services was proposed.

About the authors

Gilyan V. Fedotova

Federal State Institution “Federal Research Center “Computer Science and Management” of the Russian Academy of Sciences»

Author for correspondence.
Email: g_evgeeva@mail.ru

Leading Researcher, Doctor of Economics, associate professor

Russian Federation, Moscow

Yulia A. Kapustina

Ural State Forest Engineering University

Email: kapustina_bu@mail.ru

Director of the Socio-Economic Institute. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Yekaterinburg

Ruslan Kh. Ilyasov

Kadyrov Chechen State University

Email: ilyasov_95@mail.ru

Head of the Department “Accounting, analysis, audit in the digital economy”. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Grozny

Qiqige Qiqige

Plekhanov Russian University of Economics

Email: nutug123@gmail.com

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of Management Theory and Business Technologies

Russian Federation, Moscow

References

  1. Melnik А., Ermolaev K., Kuzmin M. Mechanism for Adjustment of the Companies Innovative Activity Control Indicators to Their Strategic Development Goals Global // Journal of Flexible Systems Management. 2019, № 20(4). P. 189-218. doi: 10.1007/s40171-019-00210-z.
  2. Sushil Р. Managing Lifetime Wastivity // Global Journal of Flexible Systems Management. 2018, № 19(3). P. 187-189. doi: 10.1007/s40171-018-0194-8.
  3. Analytical report “Business Internet Banking Rank 2022”. Electronic resource. Access mode: https://www.markswebb.ru/report/business-internet- banking-rank-2022/#anchor-about
  4. Burbach D.T. Watts C. Messing with the Enemy: Surviving in a Social Media World of Hackers, Terrorists, Russians, and Fake News // Naval War College Review. 2020, Vol. 73: No. 1, Article 17. Available at: https://digital-commons.usnwc.edu/ nwc-review/vol73/iss1/17
  5. Global trends of the digital economy development /A. V. Kolesnikov, L. E. Zernova, V. V. Degtyareva Yu. I. Sigidov // Opcion. 2020. Vol. 36. No S26.P. 523-540.
  6. Fedotova G.V., Kurazova D.A. Cybersecurity threats to the stability of digital platforms // In the collection: BI-technologies and corporate information systems in optimizing business processes in the digital economy. Materials of the IX International scientific and practical part-time conference. Rep. for the issue: A.Yu. Kokovikhin, N.M. Surnina, responsible editor V.V. Gorodnichev. Yekaterinburg. 202., P. 118-120.
  7. Buryak V.V. Hackers, hacktivism and the problem of ensuring cybersecurity in a digital economy/ V.V. Buryak // Beneficiary. Kemerovo, 2018. P. 12-18. Access mode: http:// beneficiaridp.ru/wpcontent/uploads/v27.pdf
  8. Buryak V.V. Digital economy, hacktivism and cybersecurity: Monograph / V. V. Buryak. Simferopol: IP Zueva T.V., 2019. 140 p.
  9. Klochkova E. N., Ledneva O. V. Evaluation of the effectiveness of the development of the information society in Russia and some countries of the world. Access mode: http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag. nsf/BPA/f73457f75b45591b44257d63004afbf9 (date of access: 01.15.2023).
  10. Bukht R., Hicks R. Definition, concept and measurement of the digital economy // Vestnik mezhdunarodnykh organizatsii. T. 13. No. 2. P. 143–172. doi: 10.17323/1996.
  11. Gudkova O.V. Risks and threats to the economic security of Russia in the context of the digitalization of the economy // Izvestia of higher educational institutions. Series “Economics, Finance and Production Management” [Ivekofin]. 2022. No. 01(51). P. 73-80. doi: 10.6060/ivecofin.2022511.587.
  12. Ermakova L.V., Gudkova O.V., Dvoretskaya Yu.A. Innovative technologies in the banking services market // Bulletin of science and practice. 2018. V. 4. No. 5. P. 424-429. doi: 10.5281/zenodo.1246290.
  13. Silaeva V.V., Nazarova O.G. The risk management system in customs activities as a direction for ensuring national security in the field of foreign trade // Fnancial life. 2021. No. 2. P. 28-31.
  14. Makhutov N.A. Security and risks: system research and development / N.A. Makhutov. – Novosibirsk: Nauka, 2017. 724 p.
  15. Eliseev A.V., Kuznetsov N.K., Mironov A.S. A systematic approach to assessing the dynamic states of technical objects based on methods of structural mathematical modeling // Proceedings of the ISA RAS. 2022. Volume 72. Issue 1. P. 93-104. doi: 10.14357/20790279220109.
  16. Livshits V.N., Shatalova O.M., Dmitrieva O.V. Managed economy: topical issues of public administration in the context of digital transformation // Proceedings of the ISA RAS. 2021. Volume 71. Issue 4. P. 11-22. doi: 10.14357/20790279210402
  17. Modenov A.K., Vlasov M.P. Features of economic security in the digital economy // Petersburg Economic Journal. 2020. №2. _. 121-134.
  18. Fedotova G.V., Orlova E.R., Bocharova I.E. Issues of cybersecurity of digital financial services // Information technologies and computing systems. 2022. №2. pp. 37-45. doi: 10.14357/20718632220205
  19. Kapustina Yu. A., Ilyasov R. Kh., Tsitsige. The economy of hacktivism is a new vector for the development of shadow business // Bulletin of the South-Western State University. Series: Economy. Sociology. Management. 2022.12(5). P. 56-67.
  20. Analytical reports on ICS threats and vulnerabilities on the Kaspersky Threat Intelligence portal. Electronic resource. Access mode: https://ics-cert. kaspersky.com/services/
  21. Trends in digital transformation of banks 2021– 2024. Electronic resource. Access mode: https:// vc.ru/future/338072-trendy-digital-transformaciibankov-2021-2024
  22. has become an “anti-record” in terms of the number of viruses for PCs. Electronic resource. Access mode: https://4pda. t o/2022/12/06/407105/2022_j_ st al_antirekordnym_po_kolichestvu_virusov_dlya_pk/
  23. Digital Agenda of the Eurasian Economic Union until 2025: Perspectives and Recommendations Overview. URL: http://documents.vsemirnyjbank. org/curated/ru/413921522436739705/pdf/EAEUOverview-Full-RUS-Final.pdf
  24. Zhilenkov A.A., Cherny S.G. Extracting information from BigData using neural network architectures as networks of information granule associations // Proceedings of the ISA RAS. 2022. Volume 72. Issue. 3. P. 81-90. doi: 10.14357/20790279220308
  25. George B., Sahar V., Samir D., Grigoris A. Supply Chain Risk Management and Artificial Intelligence: State of the Art and Future Research Directions // International Journal of Production Research. 2018. No. 7. P. 2179-2202. DOI:10.108 0/00207543.2018.1530476.
  26. Sirotyuk V.O. Methods for constructing and analyzing an ontological model and a reference database for a digital intellectual property fund // Information technologies and computing systems. 2022. No3. P. 58-66. doi: 10.14357/20718632220306
  27. Shvetsov A.N. The latest information technologies of “digitalization of the economy”: content, prospects, costs // Proceedings of the ISA RAS. 2021. Volume 71. Issue. 1. P. 27-35.
  28. Jankowicz D. Limits to Knowledge Transfer: What They Already Know in the Post-Command Economies // Journal of East-West Business. 2001, № 7(2). P. 37-59. doi: 10.1300/J097v07n02_03.
  29. Clarence W. de Silva. Vibration. Fundamentals and Practice. Boca Raton, London, New York, Washington, D.C.: CRC Press. 2000. 957 p.
  30. Tapscott, D. The Digital Economy: Promise and Peril In The Age of Networked Intelligence, McGrawHill. 1995. 342 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».