Obtaining of non-linear regression equations with parabolic optimization



Cite item

Full Text

Abstract

The paper proposed a new approximate method of obtaining of non-linear regression equation - parabolic optimization. There is an example of its application to obtain a nonlinear equation that can not be obtained by known methods. As a statistical criterion for evaluation of the quality of the re- sulting equation standard deviation is used.

About the authors

L. I Ivashnev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; +7(985) 284-26-98

References

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. -М.:ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кре- мера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.
  3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 543 с.
  4. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.: Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 576 с.: ил.
  5. Ивашнев Л.И. Методы и модели в экономике: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом «Лидер-М», 2011. - 328 с.
  6. Ивашнев Л.И. Методы регрессии в экономической математике: Монография. - М.: Изд- во МГОУ, 2005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Ivashnev L.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).