Получение нелинейных уравнений регрессии с помощью параболической оптимизации



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен новый приближенный метод получения нелинейных уравнений ре- грессии - параболическая оптимизация. Дан пример его применения для получения нели- нейного уравнения, которое известными методами получить невозможно. В качестве стати- стического критерия оценки качества полученного уравнения используется среднеквадра- тичное отклонение.

Об авторах

Л. И Ивашнев

Университет машиностроения

к.э.н.; 8(985) 284-26-98

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. -М.:ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кре- мера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.
  3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 543 с.
  4. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.: Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 576 с.: ил.
  5. Ивашнев Л.И. Методы и модели в экономике: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом «Лидер-М», 2011. - 328 с.
  6. Ивашнев Л.И. Методы регрессии в экономической математике: Монография. - М.: Изд- во МГОУ, 2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ивашнев Л.И., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).