Endochronic theory of inelastisity modeling microfracture and hardening of material



Cite item

Full Text

Abstract

This article offers a tensor-parametric variants of endochronic elasticity theory, considering mi- crotension, microfracture and hardening of material. There are given the solutions for defining rela- tions under uniaxial loading. The relationship is set between some variants of the theory. The au- thors analyzed the influence of the Endochronic parameter and the parameter of hardening material in the form of uniaxial curves of “strain~strain”. The article contains results of some numerical ex-periments, including a scheme with strain of a softening material.

About the authors

B. F Ivanov

St. Petersburg State Technological University of Plant Polymers

Email: math.spbgturp@yandex.ru
Ph.D.; +7(812) 7868660

Y. I Kadashevich

Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: kaf54@guap.ru
Dr.Eng., Prof.; +7(812) 7084372

S. P Pomytkin

Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: kaf54@guap.ru
Dr.Sc.; +7(812) 7084372

References

  1. Прагер В. Об идеально затвердевающих материалах // Механика: сборник переводов. 1958. № 3 (49). С. 99-103.
  2. Прагер В. Упругие тела ограниченной сжимаемости // Механика: сборник переводов. 1958. № 6 (52). C. 97-101.
  3. Кадашевич Ю.И., Помыткин С.П. О взаимосвязи теории пластичности, учитывающей микронапряжения, с эндохронной теорией пластичности // Известия РАН. Механика твердого тела. 1997. № 4. C. 99-105.
  4. Кадашевич Ю.И. Теория пластичности и ползучести, учитывающая микроразрушение // Доклады АН СССР. 1982. Т.266. № 6. С. 1341-1344.
  5. Кадашевич Ю.И., Пейсахов А.М., Помыткин С.П. Эндохронная теории непругости, учитывающая микроразрушения // Микромеханизмы пластичности, разрушения и сопутствующие явления: материалы IV международной школы-конференции (Тамбов, 24-30 июня 2007). Тамбов, 2007. С. 280-283.
  6. Pamin, R.de Borst. Numerical simulation of localization phenomena using gradient plasticity and finite elements // Heron. 1995. Vol. 40. № 1. P. 71-92.
  7. Кадашевич Ю.И., Помыткин С.П. О построении критерия прочности при сложном нагружении // Актуальные проблемы прочности: материалы 46-й международной конференции (Витебск, 15-17 октября, 2007). Витебск, 2007. Ч. 1. С. 68-74.
  8. Рыбакина О.Г. О работах В.В. Новожилова в области феноменологического описания первой стадии разрушения (накопления повреждений) // Труды ЦНИИ имени академика А.Н. Крылова. 2010. Вып. 53. 1 (337). С. 127-133.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Ivanov B.F., Kadashevich Y.I., Pomytkin S.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».