Prospects and Benefits of Using Autonomous Vehicles

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The purpose of the article is to study the formation of modern vehicle technologies, including vehicles with a high degree of autonomy, using the example of technologically advanced world states. The object of the study is public relations in the field of road safety related to the development and operation of vehicles with a high degree of autonomy. At the same time, the subject of research is the technologies underlying semi-autonomous and fully autonomous vehicles. Within the framework of the research methodology, using the comparative-legal methods, an analysis of the main stages in the development and formation of technologies of modern vehicles with a high degree of autonomy was carried out. Particular attention is paid to the study of various studies to determine the main benefits of introducing autonomous vehicles. These include improving road safety, reducing traffic congestion and reducing air pollution. Scientific research has shown that significant advances are possible in each of these areas. Advances in artificial intelligence, software that uses advanced computing to solve problems, and past experience-based software analytics allow on-board computers connected to cloud processing platforms to instantly integrate data and select the best driving mode

作者简介

Alexander Tarasov

Moscow regional branch of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.YA. Kikot

Email: 7137355@gmail.com
Cand.Sci.(Law), Associate professor, Head of the Department of Organization of Activities of Subdivisions to Ensure Road Safety Staroteryaevo, Moscow region, Russia

Irina Tarasova

Moscow regional branch of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.YA. Kikot

Email: tarasovairina2@rambler.ru
Cand.Sci.(Law), Associate professor, Senior lecturer of the department of state, civil and law disciplines Staroteryaevo, Moscow region, Russia

参考

  1. Weindelt Bruce. Digital Transformation of Industries: Automotive // World Economic Forum in collaboration with Accenture. January 2016
  2. Baidu enters the global race for self-driving car dominance // Bloomberg News. January 24, 2016
  3. Apple's big bet on China is also a bet on self-driving cars, Washington Post, May 16, 2016.
  4. Fagnant Daniel and Kokelman Kara. Travel and environmental implications of autonomous vehicle sharing using Transportaion Research agent model scenarios. Part C. T. 40, 2014.
  5. Ji Ma. Japanese automakers are cautious about self-driving cars // Bloomberg Technology. October 28, 2015
  6. Officials want to open the way for autonomous driving // China Daily. June 22, 2016
  7. Giraud Julien. Chinese firms are accelerating the race for a driverless future // Phys.org, April 23, 2016.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».