Перспективы и преимущества использования автономных транспортных средств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью статьи является изучение становления технологий современных транспортных средств, включая транспортные средства с большой степенью автономности на примере технологически развитых мировых государств. В качестве объекта исследования выступают общественные отношения в сфере обеспечения безопасности дорожного движения, связанные с разработкой и эксплуатацией транспортных средств с большой степенью автономности. При этом предметом исследования являются технологии, лежащие в основе полуавтономных и полностью автономных транспортных средств. В рамках методологии исследования с использованием сравнительно-правового метода осуществлен анализ основных этапов развития и становления технологий современных транспортных средств с большой степенью автономности. Особое внимание уделено изучению различных исследований по определению основных преимуществ внедрения автономных транспортных средств. К ним относятся повышение безопасности на дорогах, уменьшение заторов на дорогах и снижение загрязнения воздуха. Научные исследования показали, что в каждой из этих областей возможны значительные успехи. Достижения в области искусственного интеллекта, программное обеспечение, которое применяет передовые вычисления для решения проблем и программная аналитика, учитывающая прошлый опыт, позволяют бортовым компьютерам, подключенным к платформам облачной обработки, мгновенно интегрировать данные и выбирать оптимальный режим движения.

Об авторах

Александр Юрьевич Тарасов

Московский областной филиал Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя

Email: 7137355@gmail.com
канд. юрид. наук, доцент, начальник кафедры организации деятельности подразделений по обеспечению безопасности дорожного движения пос.Старотеряево, МО, Россия

Ирина Анатольевна Тарасова

Московский областной филиал Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя

Email: tarasovairina2@rambler.ru
канд. юрид. наук, доцент, старший преподаватель кафедры государственных и гражданско-правовых дисциплин пос.Старотеряево, МО, Россия

Список литературы

  1. Вайндельт Брюс. Цифровая трансформация отраслей: автомобильная промышленность // Всемирный экономический форум в сотрудничестве с Accenture. Январь 2016 г.
  2. Baidu вступает в глобальную гонку за доминирование беспилотных автомобилей // Bloomberg News. 24 января 2016 г.
  3. Большая ставка Apple на Китай также является ставкой на беспилотные автомобили» // Washington Post, 16 мая 2016 г.
  4. Фагнант Даниэль и Кокельман Кара. Последствия совместного использования автономных транспортных средств для путешествий и окружающей среды с использованием сценариев агентных моделей Transportaion Research. Часть C. Т. 40, 2014.
  5. Джи Ма. Японские автопроизводители проявляют осторожность в отношении беспилотных автомобилей // Bloomberg Technology. 28 октября 2015 г.
  6. Должностные лица хотят открыть путь для автономного вождения // China Daily. 22 июня 2016 г.
  7. Жиро Жюльен. Китайские фирмы ускоряют гонку за будущее без водителя» // Phys.org, 23 апреля 2016 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».