Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 2 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Обработка информации и анализ данных

Об инфологии документального обмена

Соболь В.М.

Аннотация

Рассмотрены инфологические аспекты специализированного аппаратно-программного телекоммуникационного комплекса для автоматизации документального обмена. Приводятся обобщенная архитектура аппаратных средств комплекса и основные элементы структуры его функционального программного обеспечения. Формализуется в нотациях расширенных сетей Петри структура ряда программных компонентов. Констатируется формальное определение коммутации и описание организации передачи документальных сообщений.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):3-17
pages 3-17 views

Основные направления цифровизации в области здравоохранения

Орлова Е.Р., Бочарова И.Е., Козенко Т.Е., Федотова А.М.

Аннотация

В статье рассматриваются возможности цифровой трансформации здравоохранении. Целью исследования является оценка достигнутых результатов в области цифрового здравоохранения и выделение его ключевых направлений. На основании анализа рынка умных медицинских технологий и искусственного интеллекта были выявлены темпы роста и популяризации применений цифровых технологий. В работе были применены методы графического, горизонтального и логического анализа, обобщения и систематизации данных.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):18-26
pages 18-26 views

Рекомендательная интеллектуальная система для управления рисками хронических заболеваний

Григорьев О.Г., Кобринский Б.А., Благосклонов Н.А., Гинзбург Б.Г.

Аннотация

Представлена рекомендательная интеллектуальная система по проблеме здоровьесбережения, обеспечивающая возможность интегрального анализа разнотипной информации в целях оценки уровней риска развития хронических заболеваний и выдачи персональных рекомендаций для снижения вероятности или предотвращения развития патологического процесса. Система реализована на основе неоднородной семантической сети с решателем базы знаний, использующим алгоритм аргументационных рассуждений. Рекомендации, выдаваемые пользователям, являются практической реализацией современной концепции раннего выявления предрасположенности к развитию заболеваний с ориентацией на активное вовлечение человека в процесс превентивных мероприятий. Рассмотрены результаты апробации рекомендательной системы здоровьесбережения ИИ-ГИППОКРАТ на реальных данных, показана возможность использования предложенного подхода для оценки рисков хронических заболеваний (артериальная гипертензия, инфаркт миокарда, инсульт, депрессия) на основе анкеты-опросника. В настоящее время дальнейшее исследование направлено на модификацию разработанной интеллектуальной рекомендательной системы для контроля психоэмоционального состояния операторов критической инфраструктуры с использованием данных дистанционного мониторинга.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):27-37
pages 27-37 views

Интернет-система автоматизированного управления персональным здоровьем, трудоспособностью и качеством жизни

Крутько В.Н., Донцов В.И., Дёминов М.М.

Аннотация

Изложен разработанный новый метод и реализующая его интернет-система для автоматизированной оценки и коррекции здоровья, работоспособности и качества жизни. Достигнута 100% автономность и автоматичность этих процессов. Создано приложение для смартфона «LifestyleAssistant», являющееся интерфейсом пользователя и системы. Это приложение интегрировано с облачным сервером, осуществляющим анализ данных и автоматическую генерацию коррекционных рекомендаций. Система основана на автоматизированном сборе и комплексном анализе мультимодальных данных о здоровье человека, его образе жизни, его качестве жизни, его приоритетах и среде обитания. На основе этих данных система автоматически генерирует персонализированные рекомендации по коррекции обнаруженных проблем в области здоровья, трудоспособности и качества жизни, а также осуществляет мониторинг эффективности выполнения персональной программы коррекции.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):38-47
pages 38-47 views

Обеспечение долговременной сохранности юридически значимых электронных документов

Соловьев А.В.

Аннотация

В статье рассматривается проблема обеспечения долговременной сохранности юридически значимых электронных документов. Формализована задача обеспечения долговременной сохранности юридически значимых электронных документов как задачи оптимального управления в условиях параметрических возмущений. Результатом исследования являются математические модели и алгоритмы, позволяющие, будучи реализованными в виде программно-аппаратного обеспечения, осуществлять контроль и организацию долговременной сохранности. Приведены примеры практической реализации предложенных подходов в рамках крупных информационных систем, позволяющих комплексно решить указанную проблему. Дальнейшие перспективы исследований направленны на решение проблемы долговременной сохранности больших данных и систем, построенных по технологиям распределенных реестров.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):48-59
pages 48-59 views

Организация ссылок в неструктурированных данных в гипертекстовой системе для БД НИКА

Тищенко В.А.

Аннотация

На основе близости моделей ООСУБД НИКА и гипертекста делается вывод о том, что гипертекстовый интерфейс более полно раскрывает возможности БД НИКА. Применение различных спецификаций отображения к объектам БД позволяет отображать их различными способами в HTML/XML-документах. С другой стороны, существуют неструктурированные данные, которые не могут быть выделены как особые вершины БД. Для отображения таких вершин необходимо применение метаспецификаций. Так для описания ссылки на публикацию внутри текстового массива определяется метаспецификация anchor или закладка посредством текстового шаблона.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):60-66
pages 60-66 views

Интеллектуальные системы и технологии

Метод повышения контрастности изображений с использованием генетического алгоритма

Гридин В.Н., Доманов К.И., Солодовников В.И.

Аннотация

Представлен метод локального повышения контрастности изображений, основанный на распределении уровней серого в окрестности каждого отдельного пикселя. Произведена автоматизация рассмотренного подхода с использованием генетического алгоритма, что позволило исключить необходимость ручной настройки параметров преобразования. Выбраны необходимые критерии оценки качества изображений, среди которых основными являются: количество краевых пикселей, их суммарная интенсивность, мера энтропии изображения и мера яркостной адаптации. Реализованы программные компоненты и апробировано их функционирование на различных классах изображений, которое показало успешность применения данного подхода для изображений с высокой плотностью распределения градаций яркости, равномерной высвеченностью и слабой величиной градиента граничных пикселей.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):67-75
pages 67-75 views

Проблемы общественной эффективности региональной информатизации

Миронова И.А., Тищенко Т.И., Фролова М.П.

Аннотация

Статья посвящена проблеме оценки общественной эффективности процессов информатизации в сфере управления регионом и создания качественной городской среды для населения и бизнеса. Предлагаются процедуры оценки стоимости информационных систем, создаваемых и эксплуатируемых за счет государственных средств, и результатов их внедрения. Для описания результатов информатизации и их сопоставления с затратами разработаны унифицированные шаблоны и правила их заполнения. На основе таких шаблонов предлагается построить процедуру отбора региональных информационных систем для финансирования из бюджета региона.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):76-88
pages 76-88 views

Математическое моделирование

О некоторых свойствах процедур рандомизированного машинного обучения при наличии зашумленных данных

Попков Ю.С.

Аннотация

Рассматриваются различные модели измерительных шумов в процедурах рандомизированного энтропийного оценивания функций плотности распределения вероятностей: аддитивнные, мультипликативные, измерительные шумы на входе и выходе модели объекта. Исследуются свойства энтропийно-оптимальных ПРВ, и показано, что соответствующие им измерительные шумы являются гетероскедастическими.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):89-95
pages 89-95 views

Управление и принятие решений

Исследование возможностей оптимизации процессов управления киберфизическими системами

Аветисян Т.В., Львович Я.Е., Преображенский А.П., Преображенский Ю.П.

Аннотация

Рассмотрены особенности решения задач, связанных с оптимизацией процессов управления в киберфизических системах на производственных предприятиях. При помощи предлагаемого подхода, основанного на теории графов и структурных матриц, появляются возможности для оценки эффективности работы киберфизической системы и исследования альтернативных вариантов ее формирования. Выполнена формальная постановка оптимизационной задачи для того, чтобы осуществлять оценку эффективности функций управления. Она рассматривается в виде задачи линейного программирования с булевыми переменными. Результаты показывают возможность повышения эффективности управления киберфизическими системами.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):96-105
pages 96-105 views

Математические основы информационных технологий

Методы вывода для нечетких систем при несинглтонной фаззификации

Синюк В.Г., Кулабухов С.В.

Аннотация

В статье изложен результат логического вывода для широко используемых нечетких систем при несинглтонной фаззификации. Он достигнут на основании обобщенного правила modus ponens с применением нечеткого значения истинности. Это дало возможность снизить вычислительную сложность реализации нечеткого вывода с экспоненциальной до полиномиальной. К полученным результатам вывода применены наиболее часто используемые в приложениях процедуры дефаззификации.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):106-112
pages 106-112 views

Parallel implementation of evolutionary learning of a fuzzy system with non-singleton fuzzification

Karatach S., Sinuk V.

Аннотация

Fuzzy systems with fuzzy inputs can be used in tasks where it is necessary to make predictions for data objects that have fizzy characteristics. However, building an optimal block of rules for such a system may be non-trivial, including due to the requirement to have a certain depth of knowledge in the subject area. In this situation, there is a need to automate the process of compiling the rule base, that is, to build a machine learning algorithm. In this paper, we propose to use a genetic (evolutionary) algorithm as such an algorithm. It describes both the specifics of using this family of algorithms for training a fuzzy system, and the features of parallel implementation of the learning process using CUDA technology.

Информационные технологии и вычислительные системы. 2023;(2):113-122
pages 113-122 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».