Investigation of the possibilities of optimizing the management processes of cyberphysical systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses the features of solving problems related to the optimization of control processes in cyberphysical systems at manufacturing enterprises. With the help of the proposed approach based on the theory of graphs and structural matrices, there are opportunities to evaluate the effectiveness of the cyberphysical system and explore alternative options for its formation. The optimization task was formed in order to evaluate the effectiveness of management functions. It is considered as a linear programming problem with Boolean variables. The results show the possibility of improving the management efficiency of cyber-physical systems.

About the authors

T. V. Avetisyan

Voronezh Institute of High Technologies

Author for correspondence.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru

Специалист проектного отдела ВИВТ. Область научных интересов: беспроводные сети, информационные системы и технологии

Russian Federation, Voronezh

Ya. E. Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: office@vivt.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Voronezh

A. P. Preobrazhensky

Voronezh Institute of High Technologies

Email: app@vivt.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Voronezh

Yu. P. Preobrazhensky

Voronezh Institute of High Technologies

Email: petrovich@vivt.ru

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Voronezh

References

  1. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the processes of increasing the efficiency of the internet of things system // In the collection: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1030-1034.
  2. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the classification of internet of things objects by failures // In the collection: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1035-1039.
  3. Len Bass, Ingo Weber, Liming Zhu. DevOps A Software Architect’s Perspective. NJ: Addison-Wesley Professional, 2015. URL: http://ptgmedia.pearson cmg.com/images/9780134049847/samplepages/978013 4049847.pdf (date of application 26.12.2022).
  4. Richard W. Selby. Software Engineering: Barry W. Boehm's Lifetime Contributions to Software Development, Management, and Research. — John Wiley & Sons, 2007-06-04. — 834 p.
  5. Ingland R. Ovladevaya ITIL [Mastering ITIL]. M.: La- jvbuk [Live Book], 2011. – 200 p.
  6. The Open Group architecture framework. URL: http://www.opengroup.org/togaf (date of application 26.12.2022).
  7. Muhammad Ali Babar, Brown A. W., Mistrik I. Agile software architecture aligning agile processes and software architectures. MA, USA: Morgan Kaufmann, 2014.
  8. R. V. Meshcheryakov, A. YU. Iskhakov, O. O. Evsyutin, Sovremennye metody obespecheniya celostnosti dannyh v protokolah upravleniya kiberfizicheskih sistem [Modern methods of ensuring data integrity in control protocols of cyberphysical systems], Tr. SPIIRAN, 2020, Issue 19, Volume 5, 1089-1122 DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.7
  9. Cvirkun A. D., Akindiev V. K. Struktura mnogourovnevyh i krupnomasshtabnyh sistem (sintez i planirovanie razvitiya) [Structure of multilevel and large-scale systems (synthesis and development planning)]. M.: Nauka, 1993. 160 p.
  10. Hahn A., Ashok A., Sridhar S., Govindarasu M. Cyber- physical security testbeds: Architecture, application, and evaluation for smart grid // IEEE Transact. of Smart Grid. 2013. N 4(2). P. 847—855. doi: 10.1109/TSG.2012.2226919.
  11. Ronzhin A. L., Basov O. O., Sokolov B. V., YUsupov R. M. Konceptual'naya i formal'naya modeli sinteza kiberfizicheskih sistem i intellektual'nyh prostranstv [Conceptual and formal models of synthesis of cyberphysical systems and intellectual spaces] // Izv. vuzov. Priborostroenie [Izv. vuzov. instrumentation]. 2016. T. 59, № 11, p. 897-905.
  12. Abbas S. A., Vodyaho A. I., ZHukova N. A., CHervoncev M. A., M'o Aung Ob odnom podhode k postroeniyu sistem sbora dannyh v kiberfizicheskih sistemah, postroennyh na platformah tumannyh vychislenij [On one approach to the construction of data collection systems in cyberphysical systems built on fog computing platforms]// Izvestiya SPbGETU «LETI» № 7/2020, p.5-14.
  13. Stupnikov S. A. Otobrazhenie grafovyh modelej dannyh v kanonicheskuyu model' v sistemah s intensivnym ispol'zovaniem dannyh [Mapping graph data models into a canonical model in systems with intensive use of data] // Sistemy vysokoj dostupnosti [High availability systems] 2014, №2, p. 13-31.
  14. Grozmani E.S., Petrov S.V. Razrabotka modeli processa upravleniya informacionnoj bezopasnost'yu kiberfizicheskoj sistemy [Development of a model of the information security management process of a cyberphysical system] // T-Comm: Telekommunikacii i transport [T-Comm: Telecommunications and transport.]. 2022. T. 16. № 1. P. 38-43.
  15. L'vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Analiz nekotoryh napravlenij povysheniya propusknoj sposobnosti ip-setej svyazi [Analysis of some directions of increasing the bandwidth of IP communication networks] // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij [Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies]. 2022. No. 1 (40). pp. 42-45.
  16. L'vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Osobennosti optimizacii besprovodnyh sistem svyazi [Features of optimization of wireless communication systems] // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij [Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies]. 2022. No. 1 (40). pp. 68-71.
  17. Lvovich I.Y., Preobrazhenskiy A.P., Lvovich Y.E., Choporov O.N. Algorithmization of control of information and telecommunication systems based on the optimization model // In the collection: Procedia Computer Science. 14. Сер. "14th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2020" 2021. С. 563-570.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».