Сравнительный анализ методов расчета центра тяжести в задаче анализа движения человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются различные методы вычисления центра тяжести (ЦТ) человека, проходящего в сагиттальной проекции перед камерой, а также проводится их сравнение. Результаты исследования могут иметь важное практическое значение для различных областей применения анализа движения человека. Они могут быть использованы в спортивных тренировках для оптимизации техники движения, в медицинской реабилитации для оценки состояния пациента, а также в индустрии развлечений для создания реалистичной компьютерной анимации. Приведены основные методы локализации ЦТ тела человека, которые можно получить из анализа изображений. Также представлен сравнительный анализ методов в определении ЦТ человека.

Об авторах

Михаил Юрьевич Катаев

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Автор, ответственный за переписку.
Email: kmy@asu.tusur.ru

профессор, доктор технических наук

Россия, Томск

Андрей Борисович Кураков

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: sniperaft@gmail.com

ассистент каф. АСУ

Россия, Томск

Список литературы

  1. Нопин С.В., Копанев А.Н., Абуталимова С.М. Современные системы тестирования и анализа движений человека // Современные вопросы биомедицины. 2020. №4. С.61-71.
  2. Биомеханические характеристика при изучении движений человека. [Электронный ресурс]. URL: https://fkis.ru/page/1/113.html (дата обращения: 10.05.2023).
  3. Захаров Р.К. Методы повышения качества изображений в задачах распознавания // Современные научные исследования и инновации. 2012. № 8 [Электронный ресурс]: электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». URL: http://web.snauka.ru/issues/2012/08/16488 (дата обращения 5.05.2023).
  4. Ледяев В. П. Обнаружение движущихся объектов с помощью компьютерного зрения и библиотеки OpenCV. // Экономика и социум. 2017. №12. С. 1943-1947.
  5. How to Use Background Subtraction Methods [Электронный ресурс]. URL: https://docs.opencv.org/3.4/d1/dc5/tutorial_background_subtraction.html (дата обращения 06.05.2023).
  6. Кураков А.Б., Хаюмов Б.Р., Волокитин Г.А., Катаев М.Ю. Исследование влияния морфологических преобразования бинарного изображения фигуры человека в задаче контроля параметров походки человека // Материалы докладов международной научно-практическая конференция «Электронные средства и системы управления». 2020. Ч.2. С. 31.
  7. Размыкание. [Электронный ресурс]. URL: http://altamisoft.ru/products/altami_studio/user_manual_A S_3_1_0/filters/morphological_operations/opening/ (дата обращения 10.05.2023).
  8. Замыкание. [Электронный ресурс]. URL: http://altamisoft.ru/products/altami_studio/user_manual_A S_3_1_0/filters/morphological_operations/closing/ (дата обращения 10.05.2023).
  9. Кураков А.Б., Соловьева И.В., Волокитин Г.А. Программа обработки изображений для целей определения параметров походки человека // Материалы докладов всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2020». 2020. Ч.2. С. 38-40.
  10. Определение координат центра тяжести плоских фигур. Положения центра тяжести некоторых фигур. Как найти центр тяжести неправильной формы. [Электронный ресурс]. URL: https://gm2irk.ru/media/opredeleniekoordinat-centra-tyazhesti-ploskih-figur/ (дата обращения 10.05.2023).
  11. Определение положения центров тяжести звеньев тела человека. [Электронный ресурс]. URL: https://allasamsonova.ru/kolledzhbodibildinga/opredelenie-polozhenija-centrov-tjazhestizvenev-tela-cheloveka/ (дата обращения 10.05.2023).
  12. Очков В.Ф., Кольхепп Ф. Физика и информатика: центр тяжести черного ящика. // Информатика в школе. 2017. №7. С.65-70.
  13. Next-Generation Pose Detection with MoveNet and TensorFlow.js. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-withmovenet-and-tensorflowjs.html (дата обращения 10.05.2023).
  14. Human pose estimation with MoveNet. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/code/ibrahim- serouis99/human-pose-estimation-with-movenet (дата обращения 10.05.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).