Evaluation of the Effectiveness of Functional Systems of Radio Frequency Identification of Vehicles

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper evaluates the performance of a promising system for recording violations of traffic rules using RFID tags embedded in state license plates of vehicles. This system was tested on the roads of the Republic of Tatarstan and the Central Ring Road in the Moscow Region, and at present it is planned to introduce the system in pilot mode in several regions of the Russian Federation. To assess the probability of identifying a vehicle under various conditions, both a probabilistic model and simulation methods have been developed. It is shown that, in comparison with the "classical" identification methods currently used, this approach allows achieving higher work efficiency and minimizing possible errors in the identification of the offending vehicle.

About the authors

V. M. Vishnevsky

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vishn@inbox.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Moscow

A. A. Larionov

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: larioandr@gmail.com

PhD

Russian Federation, Moscow

E. A. Mikhailov

Lomonosov Moscow State University; Р.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: ea.mikhajlov@physics.msu.ru

PhD

Russian Federation, Moscow; Moscow

I. A. Fedotov

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: fedotov.ia15@physics.msu.ru

младший научный сотрудник

Russian Federation, Moscow

V. L. Abramian

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: abramian.vl@phystech.edu

инженер

Russian Federation, Moscow

References

  1. Dorozhno-transportnaya avariynost' v Rossiyskoy Federatsii za 2020 god [Road traffic accidents in the Russian Federation for 2020]. 2021. Informatsionno-analiticheskiy obzor [Information and analytical review], FKU “NTSBDD MVD Rossii” ["Scientific Center for Road Safety of the Ministry of Internal Affairs of Russia], 79 p.
  2. V.M Vishnevsky, R.N. Minnikhanov. 2012. Avtomatizirovannaya sistema kontrolya narusheniy pravil dorozhnogo dvizheniya s ispolʹzovaniyem RFID-tekhnologiy i noveyshikh besprovodnykh sredstv [Automated system for monitoring violations of traffic rules using RFID technologies and the latest wireless devices]. Problemy informatiki [Problems of Informatics]. No. 1. Pp.. 52-65.
  3. P. Nikitin. 2012. Leon Theremin (Lev Termen). IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol.54, no.5, pp.252–257.
  4. Landt J. 2005. The history of RFID. IEEE Potentials. — oct. — Vol. 24, no. 4. —Pp. 8–11.
  5. D. M. Dobkin. 2008. The RF in RFID: Passive UHF RFID in Practice. Elsevier Inc.
  6. Bartosz Pawlowicz, Bartosz Trybus, Mateusz Salach, Piotr Jankowski-Mihulowicz. 2020. Dynamic RFID Identification in Urban Traffic Management Systems. Sensors. — jul. — Vol. 20, no. 15. — P. 4225.
  7. V.M. Vishnevsky, R.N. Minnikhanov, A.N Dudin, V.I. Klimenok, A.A. Larionov. 2013. Novoye pokoleniye sistem bezopasnosti na avtodorogakh i ikh primeneniye v intellektual'nykh transportnykh sistemakh [A new generation of road safety systems and their application in intelligent transport systems]. Informatsionnyye tekhnologii i vychislitel'nyye sistemy [Information technologies and computing systems]. No. 4. Pp. 80-89.
  8. V.M. Vishnevsky, A.A. Larionov, Y.V. Tselikin, R.E. Ivanov, D.V. Kozyrev. 2017. Opyt realizatsii sistemy bezopasnosti na avtodorogakh s ispol'zovaniyem radiochastotnoy identifikatsii UHF-diapazona [Experience in implementing a road safety system using UHF radio frequency identification]. Proceedings of the 20th International Conference, Distributed Computer and Communication Networks (DCCN 2017, Moscow, Russia). Pp. 152-163.
  9. EPC Radio-Frequency Identify Protocols. 2015. Class-1 Generation-2 UHF RFID. Protocol for Comunications at 860 MHz – 960 MHz. Version 2.0.1. EPCGlobal Inc.
  10. A.A. Larionov, R.E. Ivanov and V.M. Vishnevsky. 2017. UHF RFID in Automatic Vehicle Identification: Analysis and Simulation. IEEE Journal of Radio Frequency Identification, vol. 1, no. 1, pp. 3-12, doi: 10.1109/JRFID.2017.2751592.
  11. P.V. Nikitin and K.V. S. Rao. 2006. Performance limitations of passive UHF RFID systems. IEEE Antennas and Propagation Symposium, pp. 1011-1014.
  12. A. Lazaro, D. Girbau, R. Vilarino. 2009. Effects of interferences in UHF RFID systems // Progress In Electromagnetics Research. — Vol. 98. — Pp. 425—443.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».