The formation and development of the performance assessment method in the conception of operational management

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This article is devoted to the integrated performance assessment method – an improved version of the earned value management.It provides a description of the key features and benefits of practical application of the performance assessment method to develop estimates and forecasts of activity.It sets out the authors’ opinion about the performance assessment method for execution of key performance indicators in a balanced scorecard.The article touches upon the problems of management due to the unsettled terminology among managers, and various interpretations of the terms: efficiency, effectiveness and economy in management, and proposes a definition to align terminology to uniformity. It provides in a graphical way the vector system: efficiency as the resulting vector of activities obtained from multiplying the vectors of productivity and efficiency, orthogonal to the plane of the multiplied vectors. It gives a conceptual model of the organizational structure of management and cooperation of stakeholders, which opensopportunities for the economic growth of the enterprise, its protection from external or internal risks, both managerial and technological.

Sobre autores

Mikhail Zuev

Oil Component Ltd.

Autor responsável pela correspondência
Email: m.zuev25@mail.ru
8, Heroes of Hassan Street, Perm 614000, Russia

Boris Zuev

Oil Component Ltd.

Email: zuevboria@yandex.ru
8, Heroes of Hassan Street, Perm 614000, Russia

Irina Bulgakova

Voronezh State University

Email: Bulgakova-I-N@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-1779-5877
1, University Square, Voronezh 394006, Russia

Bibliografia

  1. Lytnev O. N. (2010) Strategic financial analysis using the DuPont model. Corporate Finance Management, no 3, pp. 158–171 (in Russian).
  2. Redchenko K. I. (2003) Indicative disagreement: Balanced Scorecard and Tableau De Bord. Available at: http://www.e-xecutive.ru/knowledge/announce-ment/339363/?phrase_id=2806776 (accessed 17 March 2020) (in Russian).
  3. Chiapello E., Lebas M. (1996) The Tableau de Bord, a French approach to management information. Presented at the 19th Annual Meeting of the European Accounting Association, Bergen, Norway, 2–4 May 1996.
  4. Maisel L. S. (1992) Performance measurement. The balanced scorecard approach. Journal of Cost Management, Summer, pp. 45–62.
  5. Adams C., Roberts P. (1993) You are what you measure. Manufacturing Europe. London: Sterling Publications, pp. 504–507.
  6. Marr B. (2012) Key performance indicators. The 75 measures every manager needs to know. Harlow: Pearson.
  7. Kaplan R. S., Norton D. P. (1996) Balanced Scorecard. Translating strategy into action. Harvard Business School Press.
  8. Utenin V. (2011) The reasons for low efficiency of Russian companies. Corporate Management. Available at: https://www.cfin.ru/management/controlling/low_eff_reasons.shtml (accessed 17 March 2020) (in Russian).
  9. Eskiev M. A., Aslahanova S. A., Beksultanova A. I. (2015) Effectiveness of the organization’s management system. The main factors affecting the effectiveness. Young Scientist, no 23, pp. 689–692 (in Russian).
  10. Lotakov I. (2019) Out of the shadows into the light flying. Russian business over the past 30 years through the eyes of its “parents” and “children”. Available at: https://www.pwc.ru/ru/assets/knowledge-club/doing_business_in_russia_rus_e-version.pdf (accessed 17 March 2020).
  11. Kapterev A. V. (2012) Six Sigma business performance management concept and its application in Russia. Available at: https://gmpua.com/QM/Article/6Sigm/1/6sigma.pdf (accessed 12 January 2020) (in Russian).
  12. Atamanov D. Yu. (2003) Cost apportionment using the traditional and activity based approaches. Journal of Marketing in Russia and Abroad, no 3, pp. 121–130 (in Russian).
  13. Brimson J. A., Antos J. (1998) Driving value using activity based budgeting. New York: Wiley.
  14. Khosrow D., ed. (1989) Quality control, robust design, and the Taguchi method. Pacific Grove, California: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software.
  15. Ivashkovskaya I. V. (2004) Value based management: A challenge for Russian managers. Russian Management Journal, no 4, pp. 113–132 (in Russian).
  16. Martin J. D., Petti J. W. (2000) Value based management: The corporate response to the shareholder revolution. Harvard Business School Press.
  17. Gainullin A. I. (2015) About the specifics of the methodology of strategic enterprise management. Actual Directions of Scientific Research: From Theory to Practice, no 3 (5), pp. 377–380 (in Russian).
  18. Dettmer H. W. (1997) Goldratt’s theory of constraints: A system approach to continuous improvement. Milwaukee, WI: ACQ Quality Press.
  19. Standardinform (2015) GOST R ISO 9000-2015. Quality management systems. General terms and dictionary. Available at: http://docs.cntd.ru/document/1200124393 (accessed 11 January 2020).
  20. Rach D. V. (2011) Method of graphical representation of indicators of the earned value. Project Management and Production Development, no (39), pp. 117–121 (in Russian).
  21. Miloshevich D. Z. (2006) Project management toolkit. Moscow: AjTi; DMK Press (in Russian).
  22. Levchenko A. Yu., Frei D. A. (2017) Problems of using the earned volume method for managing the cost of complex technological projects. Young Scientist, no 25, pp. 158–160 (in Russian).
  23. Zuev B. P. (2014) Performance assessment method for evaluating performance in business management. Perm: PSU (in Russian).
  24. Zuev B. P., Bulgakova I. N., Novosadov D. I. (2018) Integrated assessment of the practical effectiveness of management as the difficulty of achieving the goal. Proceedings of the International Scientific-Practical Conference on Methodology of Social and Humanitarian Sciences: Modern Context, Belgorod, 2018, part I, pp. 140–143 (in Russian).
  25. Zuev M. B., Zuev B. P., Bulgakova I. N. (2019) The performance assessment method as a convenient tool for evaluating the effectiveness of activities (results and processes) in the field of management. Management in Russia and Abroad, no 5, pp. 11–18 (in Russian).
  26. Zuev M. B., Zuev B. P., Bulgakova I. N. (2019) Modified earned value method for integrated efficiency assessment and forecasting of activities results in the field of management. Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference “Project Management: Ideas, Values, Solutions”, Saint Petersburg, 2019, pp. 80–87 (in Russian).
  27. Liberzon V. (2001) Project management. Management Today, no 5, pp. 2–8 (in Russian).
  28. Zuev B. P. (2015) Performance assessment model. Integrated activity management system (practical model). Perm: PSU (in Russian).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».