Формирование и развитие метода оценки практической эффективности менеджмента в концепции оперативного управления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена вопросу интегральной оценки эффективности деятельности при помощи метода практической эффективности менеджмента – усовершенствованного варианта метода освоенного объема. Приведено описание ключевых особенностей и преимуществ практического применения метода практической эффективности менеджмента для получения оценок и прогнозов деятельности. Изложен взгляд авторов на оценку исполнения ключевых показателей деятельности системы сбалансированных показателей. Затронуты проблемы управления деятельностью, возникающие вследствие неустоявшейся терминологии, а также различной трактовки в сфере управления таких терминов, как эффективность, результативность и экономичность. Предложены определения для приведения терминологического аппарата к единообразию. Представлен графический образ деятельности как системы векторов: эффективность как результирующий вектор деятельности, полученный путем перемножения векторов результативности и экономичности, являющийся ортогональным к плоскости перемножаемых векторов. Приведена концептуальная модель организационной структуры управления результативностью и взаимодействием участников деятельности. Применение данной модели открывает возможности экономического роста предприятия, его защиты при наступлении внешних или внутренних рисков – как управленческих, так и производственно-технологических.

Об авторах

Михаил Б. Зуев

ООО «Компонент Ойл»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.zuev25@mail.ru
614000, г. Пермь, ул. Героев Хасана, д. 8

Борис П. Зуев

ООО «Компонент Ойл»

Email: zuevboria@yandex.ru
614000, г. Пермь, ул. Героев Хасана, д. 8

Ирина Н. Булгакова

Воронежский государственный университет

Email: Bulgakova-I-N@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1779-5877
394006, г. Воронеж, Университетская площадь, д. 1

Список литературы

  1. Лытнев О. Н. Стратегический финансовый анализ с использованием модели компании DuPont // Управление корпоративными финансами. 2010. № 3. С. 158–171.
  2. Редченко К. И. Показательное несогласие: Balanced Scorecard и Tableau De Bord. [Электронный ресурс]: http://www.e-xecutive.ru/knowledge/announce-ment/339363/?phrase_id=2806776 (дата обращения: 17.03.2020).
  3. Chiapello E., Lebas M. The Tableau de Bord, a French approach to management information // Presented at the 19th Annual Meeting of the European Accounting Association, Bergen, Norway, 2–4 May 1996.
  4. Maisel L. S. Performance measurement. The balanced scorecard approach // Journal of Cost Management. 1992. Summer. P. 45–62.
  5. Adams C., Roberts P. You are what you measure // Manufacturing Europe. London: Sterling Publications, 1993. P. 504–507.
  6. Marr B. Key performance indicators. The 75 measures every manager needs to know. Harlow: Pearson, 2012.
  7. Kaplan R. S., Norton D. P. Balanced Scorecard. Translating strategy into action. Harvard Business School Press, 1996.
  8. Утенин В. Причины низкой эффективности российских компаний // Корпоративный менеджмент [Электронный ресурс]: https://www.cfin.ru/management/controlling/low_eff_reasons.shtml (дата обращения: 17.03.2020).
  9. Эскиев М. А., Аслаханова С. А., Бексултанова А. И. Эффективность системы управления организацией. Основные факторы, влияющие на эффективность // Молодой ученый. 2015. № 23. С. 689–692.
  10. Лотаков И. Из тени в свет перелетая. Российский бизнес за минувшие 30 лет глазами его «отцов» и «детей» [Электронный ресурс]: https://www.pwc.ru/ru/assets/knowledge-club/doing_business_in_russia_rus_e-version.pdf (дата обращения: 17.03.2020).
  11. Каптерев А. В. Концепция управления эффективностью бизнеса «шесть сигм» и ее применение в России [Электронный ресурс]: https://gmpua.com/QM/Article/6Sigm/1/6sigma.pdf (дата обращения: 12.01.2020).
  12. Атаманов Д. Ю. Распределение затрат при калькуляции себестоимости традиционным и операционно-ориентированным методом // Маркетинг в России и за рубежом. 2003. № 3. С. 121–130.
  13. Brimson J. A., Antos J. Driving value using activity based budgeting. N.Y.: Wiley, 1998.
  14. Quality control, robust design, and the Taguchi method / D. Khosrow (ed.). Pacific Grove, California: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, 1989.
  15. Ивашковская И. В. Управление стоимостью компании: вызовы российскому менеджменту // Российский журнал менеджмента. 2004. № 4. С. 113–132.
  16. Martin J. D., Petti J. W. Value based management: The corporate response to the shareholder revolution. Harvard Business School Press, 2020.
  17. Гайнуллин А. И. О специфике методологии стратегического управления предприятием // Актуальные направления научных исследований: От теории к практике. 2015. № 3 (5). С. 377–380.
  18. Dettmer H. W. Goldratt’s theory of constraints: A system approach to continuous improvement. Milwaukee, WI: ACQ Quality Press, 1997.
  19. ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Электронный фонд правовой и научно-технической документации [Электронный ресурс]: http://docs.cntd.ru/document/1200124393 (дата обращения: 11.01.2020).
  20. Рач Д. В. Метод графического представления показателей освоенного объема // Управління проектами та розвиток виробництва: Зб. наук. пр. Луганськ: вид-во СНУ ім. В. Даля. 2011. № 3 (39). С. 117–121.
  21. Милошевич Д. Набор инструментов для управления проектами. М.: АйТи; ДМК Пресс, 2006.
  22. Левченко А. Ю., Фрей Д. А. Проблемы использования метода освоенного объема для управления стоимостью сложных технологических проектов // Молодой ученый. 2017. № 25. С. 158–160.
  23. Зуев Б. П. Практика эффективного менеджмента. ПЭМ-метод оценки эффективности в управлении деятельностью. Пермь: ПГНИУ, 2014.
  24. Зуев Б. П., Булгакова И. Н., Новосадов Д. И. Интегральная оценка практической эффективности менеджмента как трудность достижения цели // Материалы международной научно-практической конференции «Вопросы методологии социально-гуманитарных наук: современный контекст». Белгород: ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2018. Ч. I. С. 140–143.
  25. Зуев М. Б., Зуев Б. П., Булгакова И. Н. Метод ПЭМ как удобный инструмент оценки эффективности деятельности (результата и процесса) в сфере управления // Менеджмент в России и за рубежом. 2019. № 5. С. 11–18.
  26. Зуев М. Б., Зуев Б. П., Булгакова И. Н. Усовершенствованный метод освоенного объема для интегральной оценки эффективности и прогнозов результата деятельности в сфере управления // Материалы I Международной научно-практической конференции «Управление проектами: идеи, ценности, решения». СПб: СПбГАСУ, 2019. С. 80–87.
  27. Либерзон В. Управление проектами // Менеджмент сегодня. 2001. № 5. С. 2–8.
  28. Зуев Б. П. Практика эффективного менеджмента. КСУД – Комплексная система управления деятельностью (практическая модель). Пермь: ПГНИУ, 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».