检索

标题
作者
Determinants of Regional Innovation in Russia: Are People or Capital More Important?
Zemtsov S., Muradov A., Wade I., Barinova V.
Knowledge Co-Creation Roadmapping for Future Industrial Visions: Case Study on Smart Infrastructure
Murata H., Nakamura K., Shirahada K.
Corporate Practices of Green Human Resources Management
Bazrkar A., Moshiripour A.
Quadruple Innovation Helix and Smart Specialization: Knowledge Production and National Competitiveness
Carayannis E., Grigoroudis E.
Relationship between Knowledge Management and Managerial Skills: The Role of Creative Thinking
Shamsi A.
Regional Emergence of Start-Ups in Information Technologies: The Role of Knowledge, Skills and Opportunities
Fritsch M., Wyrwich M.
Higher Education Institutions in the Knowledge Triangle
Cervantes M.
The Knowledge Triangle between Research, Education and Innovation – A Conceptual Discussion
Unger M., Polt W.
The Role of Universities in the Knowledge Triangle
Vonortas N.
Academic, Сommercialization and Societal Effects of Joint Research
Verre V., Milesi D., Petelski N.
Electronic ‘Knowledge Factories’ versus Micro-environment of Innovation: Who Will Win?
Moskovskaya A.
The Knowledge Triangle in the Healthcare Sector — The Case of Three Medical Faculties in Norway
Borlaug S., Aanstad S.
The dynamics of university-industry interactions in peripheral contexts: evidence from Brazil
Aparecido-Tomaz P., Fischer B., Meissner D., Rücker-Schaeffer P.
Open Innovation Platforms as a Knowledge Triangle Policy Tool – Evidence from Finland
Raunio M., Nordling N., Kautonen M.
Determinants of sustainable consumption intention
Kiet H., Anh V., Sang M., An T.
Knowledge Triangle Configurations at Three Swedish Universities
Eugenia P., Schwaag Serger S., Wise E., Benner M.
The Synergy and Cycle Values in Regional Innovation Systems: The Case of Norway
Ivanova I., Strand O., Leydesdorff L.
The evaluation of GenAI capabilities to implement professional tasks
Kouzminov Y., Kruchinskaia E.
How Will Open Science Impact on University-Industry Collaboration?
Chataway J., Parks S., Smith E.
A Review of the Knowledge Worker as Prompt Engineer: How Good is AI at Societal Analysis and Future Predictions?
Solberg Söilen K.
Uncertainties, Knowledge, and Futures in Foresight Studies — A Case of the Industry 4.0
Magruk A.
1 - 21 的 21 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».