Том 16, № 2 (2022)

В статье на примере биофармацевтического сектора Аргентины проанализированы эффекты совместных исследований, проводимых академическим и промышленным секторами для увеличения результативности научной деятельности, коммерциализации знаний и повышения качества жизни общества. Особое внимание уделено социальным эффектам, которые пока сравнительно редко рассматриваются в литературе.

Среди выявленных возможностей, которые сотрудничество с промышленностью открывает для науки — рост публикационной активности, расширение научной повестки за счет прикладных и фундаментальных направлений, появление новых тематических ниш для публикаций, повышение качества преподавания, совместное использование передового оборудования. В промышленных кругах создаваемые знания становятся объектом патентования, источником возникновения стартапов и предложения новых коммерческих услуг. Основные преимущества для социальной сферы заключаются в появлении недорогих местных аналогов диагностических или терапевтических решений.

В статье анализируется зависимость амортизации человеческого капитала от характера производственных задач и уровня образования. Исследование основано на панельных данных социально-экономической статистики Германии, обработанных с помощью регрессионной модели с фиксированным эффектом, расширенного уравнения Минсера и модели Неймана–Вайса. Выяснилось, что наибольшей амортизации подвержен человеческий капитал, основанный на высшем образовании. Ряд специальных навыков устаревают быстрее, чем компетенции общего характера. Вклад образования в повышение производительности наиболее интенсивно обесценивается на высокотехнологичных рабочих местах, характеризующихся значительной долей нестандартных интерактивных и ручных, а также стандартных когнитивных задач.

Представленные результаты указывают на необходимость разработки комплексной политики по противодействию амортизации человеческого капитала. Учебным заведениям всех уровней следует усилить акценты на формировании универсальных навыков и адаптировать образовательные программы с учетом быстрого обновления производственных технологий и меняющихся требований к компетенциям.

Долгосрочный интерес к электронному образованию, дополнительно усиленный пандемией COVID-19, выразился в росте числа исследований, посвященных анализу и выявлению факторов участия в различных формах такой подготовки. Намерение пройти электронное обучение может быть продиктовано множеством причин, решающая из которых пока не стала предметом консенсуса. В статье проанализированы факторы удовлетворенности студентов Белостокского технологического университета (Польша) электронным образованием и готовности продолжить его в будущем, а также взаимосвязь между ними. Речь, в частности, идет о таких анализируемых в существующей литературе факторах, как компьютерная грамотность, благоприятные условия, удовлетворенность и намерение участвовать в электронном образовании в будущем.

Сбор данных производился посредством структурированных анкет и компьютерного онлайн-опроса. Анкету, ссылка на которую была разослана по внутренней электронной почте университета, полностью заполнили 803 студента. Точность оценки параметров модели верифицировалась с помощью подтверждающего факторного анализа. Для расчета значений измеряемых переменных использовался обобщенный метод наименьших квадратов. Показано, что более высокая компьютерная грамотность и благоприятные условия предопределяют большую удовлетворенность пользователей участием в электронном образовании, причем значение второго фактора выше в сравнении с первым. Полученные результаты подтверждают гипотезу об удовлетворенности как ключевом факторе намерения участвовать в электронном образовании в будущем.

Рост плотности населения и интенсивности контактов между людьми повышает вероятность вспышек эпидемий в результате появления новых биологических вирусов. Противостоять таким угрозам позволяют масштабные профилактические, лечебные и иные меры до начала или во время эпидемий. Важную роль в комплексном противодействии эпидемиям играет информирование населения. Современные модели эпидемиологического информирования городского населения зачастую оказываются неэффективны, ставя под удар жизни и здоровье людей. Рассматриваемые в статье модели облегчают понимание проблем общественного здравоохранения и влияния эпидемий на экономику и бизнес. Для количественного обоснования программ (сценариев) эпидемиологического информирования предлагается метод на базе новых моделей распространения эпидемий в связанных городах. Суть метода состоит в сопряжении экономических показателей с состоянием здоровья населения в условиях эпидемии, а к преимуществам моделей относятся как диапазон состояний исследуемых процессов, так и связи между ними.

Проанализированы семь программ эпидемиологического информирования населения связанных городов и определена наиболее оптимальная из них для конкретных условий. Установлены новые корреляции между параметрами реализуемых программ и результатами воздействия на здоровье и работоспособность населения. Показаны сценарии развития эпидемий в городах, объединенных разной интенсивности пассажиропотоками. Предложенный метод позволяет быстро подбирать наилучшие программы эпидемиологического информирования населения на основе моделей прогнозирования общественного здоровья и влияния эпидемий на экономику и бизнес в зависимости от мер противодействия им. Рассматриваемые модели могут также применяться для определения источников инфекции и момента ее распространения. Авторская методология эффективна для поддержки долгосрочной эпидемиологической политики.