Knowledge Co-Creation Roadmapping for Future Industrial Visions: Case Study on Smart Infrastructure

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper proposes a knowledge co-creation roadmapping tool for knowledge creation in future-oriented discussions for members of competing firms with the aim of co-creatively envisioning the future of the industry. This approach adapts the roadmapping method to knowledge creation, thus building a communication infrastructure for discussing future plans beyond an organization (i.e., participants are from competing companies). Knowledge co-creation roadmapping could be commissioned to an open industry organization consisting of members sent by individual companies interested in overcoming obstacles to development. We put our method into practice with the subcommittee of the Engineering Advancement Association of Japan and set the subject as “The Future of Smart Social Infrastructure”, a theme involving multiple stakeholders. We were able to draw up a vision of smart technology on the basis of the insights gained through the roadmapping activities. These results demonstrate the effectiveness of our method in terms of acquiring knowledge that could not be obtained by our own company or a single industry organization alone.

About the authors

Hisashi Murata

Japan Advanced Institute of Science and Technology

Email: s1940412@jaist.ac.jp
1-1 Asahidai, Nomi-shi, Ishikawa, 923–1292, Japan

Kotaro Nakamura

Soka University

Email: koutarou@soka.ac.jp
1-236 Tangimachi, Hachioji-shi, Tokyo, 192–8577, Japan

Kunio Shirahada

Author for correspondence.
Email: kunios@jaist.ac.jp

References

  1. Amer M., Daim T.U. (2010) Application of technology roadmaps for renewable energy sector. Technological Forecasting and Social Change, 77(8), 1355-1370. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2010.05.002
  2. Chambers S. (2004) Behind Closed Doors: Publicity, Secrecy, and the Quality of Deliberation. Journal of Political Philosophy, 12(4), 389-410. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9760.2004.00206.x
  3. Cuhls K., de Vries M., Li H., Li L. (2015) Roadmapping: Comparing cases in China and Germany. Technological Forecasting and Social Change, 101, 238-250. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.03.008
  4. Daim T.U., Oliver T. (2008) Implementing Technology Roadmap Process in the Energy Services Sector: A Case Study of a Government Agency. Technological Forecasting and Social Change, 75(5), 687-720. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2007.04.006
  5. Daim T.U., Yoon B.S., Lindenberg J., Grizzi R., Estep J., Oliver T. (2018) Strategic Roadmapping of Robotics Technologies for the Power Industry: A Multicriteria Technology Assessment. Technological Forecasting and Social Change, 131, 49-66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.006
  6. Fenwick D., Daim T.U., Gerdsri N. (2009) Value Driven Technology Road Mapping (VTRM) Process Integrating Decision Making and Marketing Tools: Case of Internet Security Technologies. Technological Forecasting and Social Change, 76(8), 1055-1077. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.04.005
  7. Gerdsri N. (2007). An Analytical Approach to Building a Technology Development Envelope (TDE) for Roadmapping of Emerging Technologies. International Journal of Innovation and Technology Management, 4(2), 121-135. DOI: https://doi.org/10.1109/picmet.2005.1509682
  8. Gerdsri N., Kocaoglu D.F. (2007) Applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) to Build a Strategic Framework for Technology Roadmapping. Mathematical and Computer Modelling, 46(7-8), 1071-1080. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2007.03.015
  9. Gerdsri N., Vatananan R.S., Dansamasatid S. (2009) Dealing With the dynamics of Technology Roadmapping Implementation: A Case Study. Technological Forecasting and Social Change, 76(1), 50-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2008.03.013
  10. Gioia D.A., Corley K.G., Hamilton A.L. (2013) Seeking Qualitative Rigor in Inductive Research. Organizational Research Methods, 16(1), 15-31. DOI: https://doi.org/10.1177/1094428112452151
  11. Gordon A.V., Ramic M., Rohrbeck R., Spaniol M.J. (2020) 50 Years of Corporate and Organizational Foresight: Looking Back and Going Forward. Technological Forecasting and Social Change, 154, 1-14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119966
  12. Hansen C., Daim T., Ernst H., Herstatt C. (2016) The Future of Rail Automation: A Scenario-Based Technology Roadmap for the Rail Automation Market. Technological Forecasting and Social Change, 110, 196-212. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.017
  13. Kerr C., Farrukh C.J.P., Phaal R., Probert D.R. (2013) Key Principles for Developing Industrially Relevant Strategic Technology Management Toolkits. Technological Forecasting and Social Change, 80(6), 1050-1070. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.006
  14. Kerr C., Phaal R., Probert D.R. (2012) Cogitate, Articulate, Communicate: The Psychosocial Reality of Technology Roadmapping and Roadmaps. R&D Management, 42(1), 1-13. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2011.00658.x
  15. Kerr C., Phaal R., Thams K. (2019) Customising and Deploying Roadmapping in an Organisational Setting: The LEGO Group Experience. Journal of Engineering and Technology Management, 52, 48-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.10.003
  16. Kolb D.A., Boyatzis R.E., Mainemelis C. (2001) Experiential Learning Theory: Previous Research and New Directions. In: Perspectives on Thinking, Learning, and Cognitive Styles (eds. R.J. Sternberg, L. Zhang.), New York: Routledge, pp. 227-248. DOI: https://doi.org/10.4324/9781410605986-9
  17. Koshizuka N., Haller S., Sakamura K. (2018) CPaaS.io: An EU - Japan Collaboration on Open Smart City Platforms. Computer, 51(12), 50-58. DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2018.2880019
  18. Lakhani K., von Hippel E. (2004) How Open Sofware Works: Free User-to-User Assistance. In: Produktentwicklung mit virtuellen Communities (eds. C. Herstatt, J.G. Sander), Wiesbaden: Gabler Verlag, pp. 923-943. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-84540-5_13
  19. Lee J.H., Kim H., Phaal R. (2012) An Analysis of Factors Improving Technology Roadmap Credibility: A Communications Theory Assessment of Roadmapping Processes. Technological Forecasting and Social Change, 79(2), 263-280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2011.05.003
  20. Lee J.H., Phaal R., Lee S.-H. (2013) An Integrated Service-Device-Technology Roadmap for Smart City Development. Technological Forecasting and Social Change, 80(2), 286-306. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.020
  21. Lee S., Park Y. (2005) Customization of Technology Roadmaps According to Roadmapping Purposes: Overall Process and Detailed Modules. Technological Forecasting and Social Change, 72(5), 567-583. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2004.11.006
  22. Neureiter C., Rohjans S., Engel D., Danekas C., Uslar M. (2014) Addressing the Complexity of Distributed Smart City Systems by Utilization of Model Driven Engineering Concepts. Paper presented at the VDE-Kongress, Frankfurt am Main, 1-6 October 2014. DOI: https://doi.org/10.13140/2.1.3776.8646
  23. Nonaka I. (1994) A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation. Organization Science, 5(1), 14-37. DOI: https://doi.org/10.1287/orsc.5.1.14
  24. Nonaka I., Konno N. (1998) The Concept of Ba: Building a Foundation for Knowledge Creation. California Management Review, 40(3), 40-54. DOI: https://doi.org/10.2307/41165942
  25. Nonaka I., Toyama R. (2005) The Theory of the Knowledge-Creating Firm: Subjectivity, Objectivity and Synthesis. Industrial and Corporate Change, 14(3), 419-436. DOI: https://doi.org/10.1093/icc/dth058
  26. Nonaka I., Toyama R., Hirata T. (2008) Managing Flow: A Process Theory of the Knowledge-Based Firm, London: Palgrave MacMillan. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230583702
  27. Nonaka I., Toyama R., Konno N. (2000) SECI, Ba and Leadership: A Unified Model of Dynamic Knowledge Creation. Long Range Planning, 33(1), 5-34. DOI: https://doi.org/10.1016/S0024-6301(99)00115-6
  28. Petrick I.J., Echols A.E. (2004) Technology Roadmapping in Review: A Tool for Making Sustainable New Product Development Decisions. Technological Forecasting and Social Change, 71(1-2), 81-100. DOI: https://doi.org/10.1016/S0040-1625(03)00064-7
  29. Phaal R., Farrukh C.J.P., Probert D.R. (2004) Technology Roadmapping - A Planning Framework for Evolution and Revolution. Technological Forecasting and Social Change, 71(1-2), 5-26. DOI: https://doi.org/10.1016/S0040-1625(03)00072-6
  30. Phaal R., Farrukh C.J.P., Probert D.R. (2005) Developing a Technology Roadmapping System. In: Proceedings of the PICMET2005 Conference, Portland, OR, USA, 31 July - 4 August 2005, Portland, OR: Portland International Center for Management of Engineering and Technology, pp. 99-111. DOI: https://doi.org/10.1109/picmet.2005.1509680
  31. Phaal R., Farrukh C.J.P., Probert D.R. (2006) Technology Management Tools: Concept, Development and Application. Technovation, 26(3), 336-344. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2005.02.001
  32. Phaal R., Muller G. (2009) An Architectural Framework for Roadmapping: Towards Visual Strategy. Technological Forecasting and Social Change, 76(1), 39-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2008.03.018
  33. Phaal R., O'Sullivan E., Routley M., Ford S., Probert D.R. (2011) A Framework for Mapping Industrial Emergence. Technological Forecasting and Social Change, 78(2), 217-230. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2010.06.018
  34. Santana E.F.Z., Chaves A.P., Gerosa M.A., Kon F., Milojicic D.S. (2018) Software Platforms for Smart Cities. ACM Computing Surveys, 50(6), 1-37. DOI: https://doi.org/10.1145/3124391
  35. Sauer A., Thielmann A., Isenmann R. (2017) Modularity in Roadmapping - Integrated Foresight of Technologies, Products, Applications, Markets and Society: The Case of Lithium Ion Battery LIB 2015. Technological Forecasting and Social Change, 125, 321-333. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.017
  36. Serenko A. (2019) Knowledge Sabotage as an Extreme Form of Counterproductive Knowledge Behavior: Conceptualization, Typology, and Empirical Demonstration. Journal of Knowledge Management, 23(7), 1260-1288. DOI: https://doi.org/10.1108/JKM-01-2018-0007
  37. Shirahada K., Hamazaki K. (2013) Trial and Error Mindset of R&D Personnel and Its Relationship to Organizational Creative Climate. Technological Forecasting and Social Change, 80(6), 1108-1118. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.005
  38. Smith N.C., Drumwright M.E., Gentile M.C. (2010) The New Marketing Myopia. Journal of Public Policy & Marketing, 29(1), 4-11. https://doi.org/10.1509%2Fjppm.29.1.4.
  39. Toro-Jarrin M.A., Ponce-Jaramillo I.E., Guemes-Castorena D. (2016) Methodology for the of Building Process Integration of Business Model Canvas and Technological Roadmap. Technological Forecasting and Social Change, 110, 213-225. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.01.009
  40. Walsh S.T. (2004) Roadmapping a Disruptive Technology: A Case Study: The Emerging Microsystems and Top-Down Nanosystems Industry. Technological Forecasting and Social Change, 71(1-2), 161-185. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2003.10.003
  41. Wells R., Phaal R., Farrukh C., Probert D. (2004) Technology Roadmapping for A Service Organization. Research-Technology Management, 47(2), 46-51. DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2004.11671619
  42. Yoon B., Phaal R., Probert D.R. (2008) Morphology Analysis for Technology Roadmapping: Application of Text Mining. R&D Management, 38(1), 51-68. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2007.00493.x
  43. Zezulka F., Marcon P., Vesely I., Sajdl O. (2016) Industry 4.0 - An Introduction in the Phenomenon. IFAC-PapersOnLine, 49(25), 8-12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.002

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».