MORPHOMETRIC FEATURES OF WOMEN SPECIALIZING IN TRACK AND FIELD ALL-AROUND AND POLYATHLON

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to examine the main morphometric characteristics and explore their relationship with sports results in the heptathlon and pentathlon based on the total points scored.
Research methods and organization. The athletes (Master of Sports of International Class, Master of Sports, Candidate for Master of Sports, and 1st category), with a sports experience ranging from 7 to 15 years, were examined, with an average age of 21 years. A unified anthropometric methodology adopted by the D.N. Anuchin Institute of Anthropology was employed. The primary components of body weight and size were recorded. Body weight components were calculated using the formulas of Czech researcher Matejka. Measurements were conducted during the competitive period, on the eve of the start in heptathlon or summer polyathlon. The result of each athlete (the total score attained) was also recorded. Conventional methods of variational statistics were used in processing the obtained data. The relationship between the characteristics was determined using pair correlation methods.
Research results and conclusions. It has been established that women specializing in the heptathlon and pentathlon have a similar body length to high jumpers, long shins like hurdlers, long upper limbs comparable to javelin throwers, and body circumference measurements akin to the strongest athletic group among female athletes. An analysis of the relationship between athletic performance in combined events and body composition indicators revealed that these morphological traits are significantly correlated with the level of athletic performance and can serve as a valuable criterion for assessing the readiness of female athletes for competitions. It is recommended that multi-event athletes regularly undergo morphological assessments, monitor the effectiveness of their training sessions, and observe the dynamics of changes in body fat and muscle components throughout the macrocycle.

About the authors

Ol'ga Nikolaevna Nikiforova

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: nikiforova@rgau-msha.ru
Department of Physical Culture, docent Russian Academy of Education 2006, candidate of pedagogical sciences 1991

References

  1. Тренировочные методы и средства успешного выступления в летнем полиатлоне / А. А. Лепихов, Р. Ф. Зарипов, Я. А. Мартынов, И. С. Муромцева // Молодой ученый. 2024. № 8 (507). С. 272–274. EDN: DBZRCE.
  2. Зависимость проявления морфологических признаков маскулинизации спортсменок от типа конституции / В. Б. Мандриков [и др.] // Бюллетень Волгоградского медицинского университета. 2014. № 1 (49). С. 40–43. EDN: RZSBTT.
  3. Соха Т. Морфофункциональные особенности женщин-спортсменок в аспекте полового диморфизма // Теория и практика физической культуры. 2007. № 11. С. 2–6.
  4. Сенситивные периоды развития детей. Определение спортивного таланта : монография / В. П. Губа [и др.]. Москва : Спорт-человек, 2021. 176 с. EDN: GEPPPI.
  5. Олейник Е. А. Сравнительный анализ антропометрических показателей студенток-спортсменок циклических видов спорта // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2013. № 3 (97). С. 154–159. EDN: PXVZAZ.
  6. Олейник Е. А. Соматотипология в современном женском спорте. Сложнокоординационные и игровые виды спорта : монография. Санкт-Петербург : Национальный государственный Университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, 2021. 202 с. EDN: DCQVAQ.
  7. Балахничев В. В., Врублевский Е. П., Мирзоев О. М. Отбор и подготовка спортсменок в легкой атлетике с позиции полового диморфизма // Теория и практика физической культуры. 2007. № 4. С. 11–15. EDN: MZIRMF.
  8. Зеличенок В. Б., Никитушкин В. Г., Губа В. П. Легкая атлетика: критерии отбора. Москва : Терра спорт, 2000. 237 с.
  9. Спортивная подготовка в летнем полиатлоне на основе рационального распределения тренировочных нагрузок / О. Н. Никифорова, Э. В. Маркин, Д. В. Сорокин, М. В. Хотеева // Теория и практика физической культуры. 2023. № 1. С. 94–96. EDN: YSZELX.
  10. Гильмутдинов Т. С. Физиологическая характеристика и ведущие факторы, определяющие спортивный результат в летнем полиатлоне // Полиатлон. 2002. № 1-2. С. 2–4.
  11. Губа В. П. Морфобиомеханические исследования в спорте. Москва : СпортАкадемПресс, 2000. 120 с. EDN: TNFUZH.
  12. Губа В. П., Чернов В. Н. Спортивная морфология. Москва : Советский спорт, 2020. 351 с. ISBN 978-5-00129-060-5. EDN: MOFKAJ.
  13. Никифорова О. Н., Хотеева М. В., Прохорова Т. И. Направленное повышение функциональных возможностей студентов-полиатлонистов при подготовке к бегу на выносливость. doi: 10.14526/2070-4798-2019-14-1-38-44 // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. 2019. № 1. С. 38–44. EDN: LBULWH.
  14. Фарфель В. С. Управление движениями в спорте. Москва : Советский спорт, 2011. 201 с. ISBN 978-5-9718-0467-3. EDN: QYKIDD.
  15. Негашева М. А. Основы антропометрии. Москва : Экон-Информ, 2017. 216 с.
  16. Солодков А. С. Физическая работоспособность спортсменов и общие принципы ее коррекции. doi: 10.5930/issn.1994-4683.2014.03.109.p148-158 // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2014. № 3 (109). С. 148–158. EDN: MPYIKP.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».