COMPARATIVE CHARACTERISTICS OF HIGH-INTENSITY RUNNING INDICATORS OF FOOTBALL PLAYERS IN VARIOUS POSITIONS PARTICIPATING IN THE RUSSIAN YOUTH FOOTBALL LEAGUE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to compare the indicators: high-intensity accelerations and decelerations, maximum speed, running at a speed of 19.8-25 km/h and over 25 km/h among football players of various playing positions participating in the 2022-23 and 2023-24 seasons of the youth football league within the territory of the Russian Federation.
Research methods and organization. The study involved players from the youth team "Zenit," which is part of the youth football development department of FC "Zenit," St. Petersburg. The GPS technology Gpexe Pro2 system (Italy) was utilized. The following parameters were recorded: maximum speed (km/h), high-intensity accelerations (>2.5 m/s²), frequency; high-intensity decelerations (>2.5 m/s²); speed zone of 19.8–25.1 km/h, distance covered; speed zone ≥25.2 km/h, distance covered.
Research results and conclusions. It has been established that football players who participated in the 2023-24 season have lower values in high-intensity running according to GPS metrics compared to players from the 2022-23 season. Coaches working with athletes in the training phase of sports improvement (ages 16-18) are advised to take into account and utilize the proposed competitive benchmarks when planning training sessions that focus on technical, conditioning, tactical, and combined aspects.

About the authors

Denis Vyacheslavovich Golubev

Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health

Email: dengolubev@inbox.ru

Marina Yur'evna Schennikova

Email: mshchennikova@mail.ru
docent, doctor of pedagogical sciences

Angel Rodriges Acena

References

  1. Vigh-Larsen J. F., Dalgas U., Andersen T. B. Position-specific acceleration and deceleration profiles in elite youth and senior soccer players // The Journal of Strength & Conditioning Research. 2018. Vol. 32, № 4. Р. 1114–1122.
  2. Akenhead R., Nassis G. P. Training load and player monitoring in high-level football: current practice and perceptions // International journal of sports physiology and performance. 2016. Vol. 11, №. 5. P. 587–593.
  3. Modric T., Versic S., Sekulic D. Playing position specifics of associations between running performance during the training and match in male soccer players // Acta Gymnica. 2020. Vol. 50, № 2. Р. 51–60.
  4. Load measures in training/match monitoring in soccer: A systematic review / Miguel M., Oliveira R., Loureiro N. [et al.] // International journal of environmental research and public health. 2021. Vol. 18, № 5. Р. 2721–2725.
  5. High- intensity running in English FA Premier League soccer matches / Bradley P. S., Sheldon W., Wooster B., Olsen P., Boanas P., Krustrup P. // J Sports Sci. 2009. Vol. 27, № 2. P. 159–168.
  6. Repeated-sprint sequences during youth soccer matches / Buchheit M. V., Mendez-Villanueva A., Simpson B. M., Bourdon P. C. // International journal of sports medicine. 2010. Vol. 31, № 10. Р. 709–716.
  7. Understanding deceleration in sport / Hewit J., Cronin J., Button C., Hume P. // Strength and Conditioning Journal. 2011. Vol. 33, № 1. P. 47–52.
  8. Diminutions of acceleration and deceleration output during professional football match play / Akenhead R., Hayes P. R., Thompson K. G., French D. // J Sci Med Sport. 2013. Vol. 16, № 6. P. 556–561.
  9. Change of direction frequency off the ball: New perspectives in elite youth soccer / Morgan O. J., Drust B., Ade J. D., Robinson M. A. // Science and Medicine in Football. 2022. Vol. 6, № 4. P. 473–482.
  10. A new approach to quantify angles and time of changes-of-direction during soccer matches / Kai T., Hirai S., Anbe Y., Takai Y. // Plos one, 2021. Vol. 16, № 5. P 127–135.
  11. Maddison R., Ni Mhurchu C. Global positioning system: A new opportunity in physical activity measurement // Int. J. Behav. Nutr. Phys. Activity. 2009. Vol. 6. Р. 1–8.
  12. Varley M. C., Fairweather I. H., Aughey R. J. Validity and reliability of GPS for measuring instantaneous velocity during acceleration, deceleration, and constant motion // Journal of sports sciences. 2012. Vol. 30, № 2. P. 121–127.
  13. Monitoring accelerations with GPS in football: time to slow down? / Buchheit M., Al Haddad H., Simpson B. M., Palazzi D., Bourdon P. C., Di Salvo V., Mendez-Villanueva A. // International journal of sports physiology and performance. 2014. Vol. 9, № 3. P. 442–445.
  14. Progressive statistics for studies in sports medicine and exercise science / Hopkins W. G., Marshall S. W., Batterham A. M., Hanin J. // Medicine Science in Sports Exercise. 2009. Vol. 41, № 1. P. 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».