Развитие бизнес-планирования сбыта российских драгоценных металлов в условиях макроэкономической и геополитической нестабильности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Под воздействием внешних ограничений российский рынок драгоценных металлов столкнулся с новыми вызовами и угрозами. Горно-металлургические компании оказались вынуждены перестраивать пострадавшие бизнес-процессы. Одной из основных задач в сложившихся условиях является реинжиниринг подходов к планированию сбыта. Теоретический анализ. Высокая волатильность на рынке, вызванная ростом макроэкономических и геополитических рисков, приводит к образованию ценовых пузырей. Пузыри негативно влияют на рынок, поскольку вызывают серьезные отклонения от фундаментальных уровней. Определено, что негативные новости приводят к формированию пузырей. Эмпирический анализ. Цены на драгоценные металлы в 2022 г. показали высокую волатильность. В результате анализа выявлен минимум один ценовой пузырь на палладий, образовавшийся на рынке в марте. В условиях возросшей неопределенности главная сбытовая задача российского бизнеса на 2022 г. состояла в продаже как можно большей части производства, с которой большинство горно-металлургических компаний справилось. Результаты. В рамках развития бизнес-планирования сбыта в условиях ограничений предложен комбинированный подход, дающий минимальные отклонения от средних цен и позволяющий уменьшить вероятность появления пузырей. Стоит использовать экономико-математические модели для своевременного выявления отклонений цен от их фундаментальных уровней. Обозначена необходимость стимулировать развитие региональных центров торговли драгоценными металлами.

Об авторах

Илья Алексеевич Степанов

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Россия, 115409, г. Москва, Каширское шоссе, д. 31

Список литературы

  1. LBMA Precious Metal Prices. URL: https://www.lbma.org.uk/prices-and-data/precious-metal-prices#/ (дата обращения: 30.12.2023).
  2. Smales L. A. News sentiment in the gold futures market // Journal of Banking & Finance. 2014. Vol. 49. P. 275–286. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2014.09.006
  3. Smales L. A. Asymmetric volatility response to news sentiment in gold futures // Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2015. Vol. 34. P. 161–172. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2014.11.001
  4. Zheng Y. The linkage between aggregate investor sentiment and metal futures returns: A nonlinear approach // The Quarterly Review of Economics and Finance. 2015. Vol. 58. P. 128–142. https://doi.org/10.1016/j.qref.2015.02.008
  5. Stiglitz J. E. Symposium on bubbles // Journal of Economic Perspectives. 1990. Vol. 4, iss. 2. P. 13–18. https://doi.org/10.1257/jep.4.2.13
  6. Shen J., Najand M., Dong F., He W. News and social media emotions in the commodity market // Review of Behavioral Finance. 2017. Vol. 9, iss. 2. P. 148–168. https://doi.org/10.1108/RBF-09-2016-0060
  7. Khalifa A. A., Miao H., Ramchander S. Return distributions and volatility forecasting in metal futures markets: Evidence from gold, silver, and copper // Journal of Futures Markets. 2011. Vol. 31, iss. 1. P. 55–80. https://doi.org/10.1002/fut.20459
  8. Zhao Y., Chang H.-L., Su Ch.-W., Nian R. Gold bubbles: When are they most likely to occur? // Japan and the World Economy. 2015. Vol. 34. P. 17–23. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2015.03.001
  9. Khan K., Köseoğlu S. D. Is palladium price in bubble? // Resources Policy. 2020. Vol. 68. Art. 101780. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101780
  10. Maghyereh A., Abdoh H. Can news-based economic sentiment predict bubbles in precious metal markets? // Financial Innovation. 2022. Vol. 8, iss. 1. P. 1–29. https://doi.org/10.1186/s40854-022-00341-w
  11. Gold Return Attribution Model (GRAM). URL: https://www.gold.org/goldhub/tools/gold-return-attributionmodel (дата обращения: 30.12.2023).

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах