Calculating the amount of tax when using the simplified taxation system: Mathematical and statistical patterns of achieving a socially signifi cant result

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The social orientation of legal regulation should be manifested in the process of performing any of the state functions, including the collection of taxes and fees. The balance of the “material interests” of the state and individual members of society when paying a mandatory payment is determined by the dynamics of variable economic indicators used in calculating its size. Within the framework of this work, the distribution of resources of a taxpayer applying a simplified taxation system between his or her employees and the budget (state) is investigated. Theoretical analysis. By means of mathematical constructions based on the normatively defined procedure for calculating the tax, an inversely proportional relationship between the amount of tax and the size of the payroll fund of employees of a taxpayer using a simplified taxation system is established. This effect was revealed regardless of the applied object of taxation. Graphic constructions illustrating the specified dependence are made. Empirical analysis. Based on the data of the Federal State Statistics Service, the correlation between the dynamics of gross domestic product and the dynamics of real accrued wages in the Russian Federation is studied. As a result, it was found that the growth rate of real accrued wages in the study period exceeded the growth rate of GDP. At the same time, however, there is a steady decrease in the difference between these values. Results. The systematic analysis of statistics allowed us to state that in the period under study, the socially oriented nature of the distribution of resources between the taxpayer’s employees and the state remains. However, the “orientation to the interests of the employee” is becoming less and less significant and, if current trends continue, the allocation of resources of a taxpayer using a simplified taxation system will soon be carried out more in the interests of the budget than of an employee.

About the authors

Anton Sergeevich Konduktorov

Saratov State University

410028, Russia, Saratov, Astrakhanskaya str., 83

References

  1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ, от 14.03.2020 № 1-ФКЗ) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2014. № 31, ст. 4398 ; 2020. № 11, ст. 1416.
  2. Беликов Е. Г. Принцип социальной направленности финансового правового регулирования // Ленинградский юридический журнал. 2013. № 3. С. 29–33.
  3. Батарин А. А. Теоретико-прикладные проблемы правовой идентификации порядка исчисления налога // Финансовое право. 2012. № 8. С. 25–29.
  4. Красюков А. В. Порядок исчисления налога // Финансовое право. 2021. № 3. С. 18–22. https://doi.org/10.18572/1813-1220-2021-3-18-22 , EDN: QVXVCU
  5. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ (ред. от 29.12.2022) // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2000. № 32, ст. 3340 ; 2023. № 1 (ч. I), ст. 66.
  6. Клочко С. Н., Варенова М. А., Бурдилова А. А. Обоснование выбора объекта налогообложения при применении упрощенной системы предприятиями малого бизнеса Российской Федерации // Вопросы экономики и управления. 2016. № 5.1 (7.1). С. 125–127.
  7. Дмитриева О. В. Выбор оптимального объекта налогообложения при применении упрощенной системы налогообложения // Финансы. 2019. № 8. С. 40–44.
  8. Российский статистический ежегодник. 2010: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2010. 813 с.
  9. Российский статистический ежегодник. 2014: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2014. 693 с.
  10. Российский статистический ежегодник. 2017: Статистический сборник / отв. ред. А. Е. Суринов. М., 2017. 686 с.
  11. Российский статистический ежегодник. 2020: Статистический сборник / отв. ред. П. В. Малков. М., 2020. 700 с.
  12. Винокуров Е. Ф. Динамика заработной платы и экономический рост: российские реалии // Экономическая наука современной России. 2021. № 4. С. 68–77. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2021-4(95)-68-77

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».