Assessment of student satisfaction with distance and blended learning

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Blended learning has gained prominence due to increased technological inclusion in the wake of post-Covid era. It comprises hybrid learning strategies where in-campus and online learning mediums are used. However, the students’ satisfaction has become the most significant concern of the researchers in the context of the adoption of blended learning in the educational domain. The purpose of this article is to present the results of a study on the effectiveness of blended and distance learning in terms of student satisfaction.

Materials and Methods. The study is quantitative in nature and purposively recruits 200 study participants who were either undergraduate students or diploma holders studying at a university. An online survey form was designed to collect data from the participants. The data collected was analyzed using Statistical Package of Social Sciences version 23.0. Descriptive Statistical Analysis using frequencies and percentages were used. Moreover, to find the association between students’ satisfaction and blended and distance learning, ANOVA test was conducted.

Results. The study shows that students’ satisfaction had been greatly acknowledged as a significant factor in recognizing the courseʼs effectiveness, especially the blended learning course. In conclusion, this study provided positive feedback about hybrid learning methods and distance learning and their effect on studentsʼ satisfaction, leading to better learning and academic performance.

Discussion and Conclusion. The findings of this study are significant for the teachers as they will be coordinating with the students and will be able to assist them in learning and management issues.

About the authors

Renata Asali-van der Wal

University of Jordan

Author for correspondence.
Email: renata.asali@ju.edu.jo
ORCID iD: 0000-0002-2062-4473

Ph.D., Associate Professor of the Department of European Languages

Jordan, Queen Rania St., Amman 11942

References

  1. Kintu M.J., Zhu C., Kagambe E. Blended Learning Effectiveness: The Relationship between Student Characteristics, Design Features, and Outcomes. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2017;14:7. https://doi.org/10.1186/s41239-017-0043-4
  2. Chen T., Peng L., Yin X., Rong J., Yang J., Cong G. Analysis of User Satisfaction with Online Education Platforms in China during the COVID-19 Pandemic. Healthcare. 2020;8(3):200. https://doi.org/10.3390/healthcare8030200
  3. Yavuzalp N., Demirel M., Hüseyin T.A., Canbolat G. An Document Analysis of the Current Situation of the Distance Education Centers in Universities in Turkey. Kastamonu Eğitim Dergisi. 2017;25(2):759–776. Available at: http://acikerisim.ibu.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/20.500.12491/2253/nuh-yavuzalp.pdf?sequence=1&isAllowed=y (accessed 05.07.2022). (In Turkish, abstract in Eng.)
  4. Fresen J.W. Embracing Distance Education in a Blended Learning Model: Challenges and Prospects. Distance Education. 2018;39(2):224–240. https://doi.org/10.1080/01587919.2018.1457949
  5. Zhang J., Burgos D., Dawson S. Advancing Open, Flexible and Distance Learning Through Learning Analytics. Distance Education. 2019;40(3):303–308. https://doi.org/10.1080/01587919.2019.1656151
  6. Gökmen Ö.F., Uysal M., Yaşar H., Kırksekiz A., Güvendi G.M., Horzum M.B. Methodological Trends of the Distance Education Theses Published in Turkey from 2005 to 2014: A Content Analysis. Education and Science. 2017;42(189):1–25. https://doi.org/10.15390/EB.2017.6163
  7. Nakamura M. The State of Distance Education in Japan. Quarterly Review of Distance Education. 2017;18(3):75–87.
  8. Watts L. Synchronous and Asynchronous Communication in Distance Learning: A Review of the Literature. Quarterly Review of Distance Education. 2016;17(1):23–32.
  9. De Paepe L., Zhu C., Depryck K. Online Dutch L2 Learning in Adult Education: Educators’ and Providers’ Viewpoints on Needs, Advantages, and Disadvantages. Open Learning: The Journal of Open, Distance, and e-Learning. 2018;33(1):18–33. https://doi.org/10.1080/02680513.2017.1414586
  10. Abbas Z.I. Blended Learning and Student Satisfaction: An Investigation into an EAP Writing Course. Advances in Language and Literary Studies. 2018;9(1):102–105. https://doi.org/10.7575/aiac.alls.v.9n.1p.102
  11. Lindsay E.B. The Best of Both Worlds: Teaching a Hybrid Course. Academic Exchange Quarterly. 2004;8(4). Available at: https://rapidintellect.com/AEQweb/cho2738z4.htm (accessed 05.07.2022).
  12. Giannousi M., Vernadakis N., Derri V., Michalopoulos M., Kioumourtzoglou E. Students’ Satisfaction from Blended Learning Instruction. In: Proceedings of the TCC Worldwide Online Conference. 2009;1:61–68. https://doi.org/10.13140/2.1.4144.7368
  13. Abbasi S., Ayoob T., Malik A., Memon S.I. Perceptions of Students Regarding E-learning During COVID-19 at a Private Medical College. Pakistan Journal of Medical Sciences. 2020;36(COVID19-S4):S57. https://doi.org/10.12669/pjms.36.COVID19-S4.2766
  14. Ali W. Online and Remote Learning in Higher Education Institutes: A Necessity in Light of COVID-19 Pandemic. Higher Education Studies. 2020;10(3):16–25. https://doi.org/10.5539/hes.v10n3p16
  15. Price R.A., Arthur T.Y., Pauli K.P. A Comparison of Factors Affecting Student Performance and Satisfaction in Online, Hybrid, and Traditional Courses. Business Education Innovation Journal. 2016:8(2). Available at: http://www.beijournal.com/images/V8N2_84.pdf (accessed 05.07.2022).
  16. Pham L., Limbu Y.B., Bui T.K., Nguyen H.T., Pham H.T. Does E-learning Service Quality Influence E-learning Student Satisfaction and Loyalty? Evidence from Vietnam. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019;16:7. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0136-3
  17. Chan N.N., Phan C.W., Aniyah Salihan N.H., Dipolog-Ubanan G.F. Peer Assisted Learning in Higher Education: Roles, Perceptions, and Efficacy. Pertanika Journal of Social Sciences & Humanities. 2016;24(4):1817–1828. Available at: http://eprints.sunway.edu.my/569/1/Chan%20Nee%20Nee%20Peer%20Assisted%20.pdf (accessed 05.07.2022).
  18. Gray J.A., DiLoreto M. The Effects of Student Engagement, Student Satisfaction, and Perceived Learning in Online Learning Environments. International Journal of Educational Leadership Preparation. 2016;11(1). Available at: https://typeset.io/papers/the-effects-of-student-engagement-student-satisfaction-and-3ozqu4hdu9 (accessed 05.07.2022).
  19. Nortvig A.M., Petersen A.K., Balle S.H. A Literature Review of the Factors Influencing E-Learning and Blended Learning Concerning Learning Outcome, Student Satisfaction, and Engagement. Electronic Journal of E-learning. 2018;16(1):46–55. Available at: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1175336.pdf (accessed 05.07.2022).
  20. Bickle M.C., Rucker R.D., Burnsed K.A. Online Learning: Examination of Attributes That Promote Student Satisfaction. Online Journal of Distance Learning Administration. 2019;22(1). Available at: https://ojdla.com/archive/spring221/bickle_rucker_burnsed221.pdf (accessed 05.07.2022).
  21. Gavrilis V., Mavroidis I., Giossos Y. Transactional Distance and Student Satisfaction in a Postgraduate Distance Learning Program. Turkish Online Journal of Distance Education. 2020;21(3):48–62. https://doi.org/10.17718/tojde.762023
  22. Choe R.C., Scuric Z., Eshkol E., Cruser S., Arndt A., Cox R., et al. Student Satisfaction and Learning Outcomes in Asynchronous Online Lecture Videos. CBE–Life Sciences Education. 2019;18(4):ar55. https://doi.org/10.1187/cbe.18-08-0171
  23. Gherheș V., Stoian C.E., Fărcașiu M.A., Stanici M. E-Learning vs. Face-To-Face Learning: Analyzing Students’ Preferences and Behaviors. Sustainability. 2021;13(8):4381. https://doi.org/10.3390/su13084381
  24. Agustina P.Z., Cheng T.H. What Are Students’ Perspectives on Online Learning Amid the COVID-19 Pandemic? Studies in Learning and Teaching. 2020;1(3):133–139. Available at: https://media.neliti.com/media/publications/536903-how-students-perspectives-about-online-l-fc52fe34.pdf (accessed 05.07.2022).
  25. Maqableh M., Alia M. Evaluation of Online Learning of Undergraduate Students Under Lockdown Amidst COVID-19 Pandemic: The Online Learning Experience and Students’ Satisfaction. Children and Youth Services Review. 2021;128:106160. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2021.106160
  26. Lorenzo-Lledó A., Lledó A., Gilabert-Cerdá A., Lorenzo G. The Pedagogical Model of Hybrid Teaching: Difficulties of University Students in the Context of COVID-19. European Journal of Investigation in Health, Psychology, and Education. 2021;11(4):1320–1332. https://doi.org/10.3390/ejihpe11040096
  27. Gavrilis V., Mavroidis I., Giossos Y. Transactional Distance and Student Satisfaction in a Postgraduate Distance Learning Program. Turkish Online Journal of Distance Education. 2020;21(3):48–62. https://doi.org/10.17718/tojde.762023
  28. Rajabalee Y.B., Santally M.I. Learner Satisfaction, Engagement and Performances in an Online Module: Implications for Institutional E-Learning Policy. Education and Information Technologies. 2021;26:2623–2656. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10375-1

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Asali-van der Wal R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1996
Registry Entry: PI № FS 77-70142 of June 16, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».