Search

Issue
Title
Authors
Vol 23, No 1 (2019)
A dual active set algorithm for optimal sparse convex regression
Gudkov A.A., Mironov S.V., Sidorov S.P., Tyshkevich S.V.
PDF
(Rus)
Vol 29, No 1 (2025)
Development of a predictive model for two- and three-component inorganic systems in aqueous solutions using spectral analysis
Massalov K.Y., Moshchenskaya E.Y.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 4 (2018)
A numerical method of nonlinear estimation based on difference equations
Zoteev V.E.
PDF
(Rus)
Vol 28, No 1 (2024)
Numerical method for structural and parametric identification of a mathematical model of incomplete inverse deformation of creep strain
Radchenko V.P., Zoteev V.E., Afanasieva E.A.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 3 (2017)
Numerical method of estimation of parameters of the nonlinear differential operator of the second order
Zoteev V.E., Stukalova E.D., Baskinova E.V.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 2 (2016)
A numerical method for the determination of parameters of the strain softening creep model
Zoteev V.E., Makarov R.Y.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 1 (2021)
Mathematical modeling and noise-proof estimation of shock wave pulse parameters based on the results of an experiment in underwater explosions
Zoteev V.E., Ganigin S.Y., Demoretsky D.A., Nenashev M.V., Gubinskiy A.V.
PDF
(Rus)
Vol 16, No 3 (2012)
Regression models construction for describing the thermal system state of two flat bodies in cyclic contact
Stulin V.V.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 3 (2021)
Mathematical modeling and numerical method for estimating the characteristics of non-isothermal creep based on the experimental data
Zoteev V.E.
PDF
(Rus)
Vol 14, No 2 (2010)
The estimation of linear regression is based on the generalized least modules method
Tyrsin A.N., Sokolov L.A.
PDF
(Rus)
Vol 17, No 4 (2013)
Regression mathematical model of microfinance institutions influence on small and medium enterprises development intensity in Russian Federation regions
Repina E.G.
PDF
(Rus)
1 - 11 of 11 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».