ANALYSIS OF MODERN approach to building a self-learning organization based on in-house training


如何引用文章

全文:

详细

The analysis of the current demand for human resources, as reflected in various government documents aimed at the socio-economic development of the country, has shown that it is possible to identify the main indicators, positively influencing the rapid adaptation of the staff of the organization to the demands of the external environment. For this it is necessary to motivate the team by the desire to achieve the viability of the company in a competitive environment. In this context, the relations between the staff become especially important being the main form of communication that leads to achieving the goal. These relations suggest not only the ability to manage a team through the use of communication links, but also a powerful management tool that uses the constantly updated instruments of the policy and tactics of teamwork management, in which forms of communication can have both positive and negative effects. Within this approach, the relevant and important point is the formation of a self-learning organization, which is understood as a specific model, aimed at continued development and transfer of knowledge, both within the organization and outside it. In this case, a self-learning organization can be interpreted as a team of associates with a significant amount of knowledge in the professional field of activity, allowing all members of the team to generate new knowledge and make unconventional decisions that contribute to the emergence of new ideas. One of the competitive advantages of such an organization of the like-minded people is the need to continually improve their skills, career development and knowledge sharing, development of new technologies. A distinctive feature of the self-learning organization is the presence of the corporate culture. The paper gives a comprehensive analysis of the existing approaches to building a self-learning organization as an example of the educational system, and the authors suggest a concept of the integration of these approaches. The integration model allows to adapt the content of the pedagogical system to the requirements of the environment and create a mechanism to evaluate the efficiency of the key indicators of a self-learning organization. The instruments of in-house training are used as the basic component of educational management.

作者简介

Lyudmila Gluhova

Volga University V.N. Tatishcheva

Email: prof.glv@yandex.ru
doctor of economic sciences, professor, professor of "Organization Management". 16, Leningrad Str., Togliatti, 445667

Svetlana Syrotyuk

Togliatti State University

Email: sirotyk_sd@mail.ru
candidate of pedagogical sciences, associate professor, doctoral candidate. 14, Belarusian Str., Togliatti, 445020

参考

  1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (3.3. Развитие образования) [Электронный ресурс]. Источник:. http://www.smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm
  2. Распоряжение Правительства РФ от 20 октября 2010 г. № 1815-р «О государственной программе Российской Федерации «Информационное общество» (2011-2020 годы)» (с изменениями и дополнениями).
  3. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике» [Электронный ресурс]. Источник: http://www.kremlin.ru/news/15232
  4. Глухова Л.В., Гудкова С.А., Сыротюк С.Д. Методология управления трансформацией организации в самообучающуюся систему: Монография. - Воронеж, 2012. - 126 с.
  5. Глухова Л.В. Определение приоритетов государственной поддержки управления и развития функционирования национальной инновационной системы // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Сер. Экономика. - 2009. - № 9. - С. 14-22.
  6. Кипень Н.А., Дудяшова В.П., Нестерова Н.А. Этапы становления самообучающейся организации // Вестник Костромского государственного технологического университета. - 2006. - Вып. 14. - С. 109-112.
  7. Сыротюк С.Д. Самообучающиеся организации как перспективная форма управления компетентностью персонала // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Сер. Экономика и управление. - 2012. - № 2. - С. 72-77.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gluhova L.V., Syrotyuk S.D., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».