Structure of basic emotions as a factor of emotional intelligence of high school students

封面

如何引用文章

全文:

详细

The importance and predetermination of the emotional intelligence development as factors stimulating personal and professional growth of the individual and influencing his success in life are also undeniable. Emotional reaction is recognized as a specific type of knowledge that can enable a person to solve environmental problems successfully and correlate with the category of intelligence. Emotions and intellect are able to unite in their practical orientation. This combination is required for the coordinated development of the personality. The aim of the research was to study the role of such parameters of the basic emotions structure as the total functional resource of basic emotions; hierarchy of basic emotions; the balance of basic emotions in their totality in the level of emotional intelligence (EI) of high school students. The paper presents the results of an empirical study of the structure of basic emotions as a factor of emotional intelligence of high school students. Based on the results of the study, it was found that the parameter «total functional resource of basic emotions» decreases when moving to a sample of high school students with a higher IE, which may reflect a measure of chaos-orderliness in the structure of EI - a high value of this parameter reflects high chaos, and a low value - excessive ordering, which reduces the regulatory potential of EI. The parameter «hierarchy of basic emotions» has both general and specific features for high school students with different levels of EI. As for general features, they are: a) the emotion “Interest” which is the most distinguished; the second one is the “Joy” emotion. Specific features show that the “Surprise” emotion not only takes the third place in the hierarchy among high school students with high EI, but also reveals a significant increase in its share in the range of emotions. The parameter “balance of basic emotions in their complex” of high school students with different levels of EI can be quantitatively described by the parameters of the canonical hyperbolic rank parametric distribution, and the parameters of this distribution can be indicators of the level of high school students EI.

作者简介

Yulia Mochalova

Don State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: guliya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6821-0723
SPIN 代码: 4331-9441
Scopus 作者 ID: 56786193000
Researcher ID: V-9009-2017

Cand. Ped. Sci., Associate Professor of Educational and Organizational Psychology Department

俄罗斯联邦, 1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344002

参考

  1. Goulman D. Emotsional’nyy intellekt. Pochemu on mozhet znachit’ bol’she, chem IQ [Emotional intelligence. Why it might mean more than IQ]. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber Publ., 2020. 560 p.
  2. Salovey P., Mayer J.D. Emotional intelligence. Imagination, Cognition, and Personality. 1990. Vol. 9. Pp. 185–211.
  3. Mayer J.D., Salovey P. Emotional intelligence and the construction and regulation of feelings. Applied and Preventive Psychology. 1995. No. 4. Pp. 197–208.
  4. Mayer J.D., Salovey P., Caruso D.R. Models of emotional intelligence. R. Stenberg (Ed.). Handbook of intelligence. N.Y.: Cambridge University Press, 2000. Pp. 396–420.
  5. Bar-Оn R. The Bar-On Model of Emotional Intelligence: A Valid, Robust and Applicable EI Model. Organisation&People. 2007. No. 14(2). Рр. 27–34.
  6. Matthews G., Zeidner M., Roberts R.D. Emotional intelligence: Science and myth. Cambridge, MA: MIT Press, 2003.
  7. Lyusin D.V. Sovremennyye predstavleniya ob emotsional’nom intellekte [Modern concepts of emotional intelligence]. Sotsial’nyy intellekt. Teoriya, izmereniye, issledovaniya. Moscow, 2004. Рр. 29–39.
  8. Lyusin D.V. Trekhmernaya model’ struktury emotsional’nykh sostoyaniy na russkoyazychnykh dannykh [Three-dimensional model of the structure of emotional states on Russian-language data]. Psikhologiya. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. 2019. No. 2. Vol. 16. Рр. 351–356. doi: 10.17323/1813-8918-2019-2-341-356
  9. Pankratova A.A. Emotsional’nyy intellekt: o vozmozhnosti usovershenstvovaniya modelii testa MeyYera – Seloveya – Karuzo [Emotional intelligence: on the possibility of improving the model and the Mayer – Salovey – Caruso test]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Ser. 14. Psikhologiya. 2010. No. 3. Рр. 52–64.
  10. Andreeva I.N. Ob istorii razvitiya ponyatiya «emotsional’nyy intellekt» [On the history of the development of the concept of «emotional intelligence»]. Voprosy psikhologii. 2008. № 5. Рр. 83–95.
  11. Andreeva I.N. Emotsional’nyy intellekt kak fenomen sovremennoy psikhologii [Emotional intelligence as a phenomenon of modern psychology]. Novopolotsk: PSU Publ., 2011. 388 p.
  12. Leuner B. Emotional intelligence and emancipation. Praxis der Kinderpsychologie and Kinderpsychyatric. 1966. No. 15. Pp. 193–203.
  13. Znakov V.V. Ponimaniye kak problema psikhologii myshleniya [Understanding as a problem in the psychology of thinking]. Voprosy psikhologii. 1991. No. 1. Рр. 18–26.
  14. Znakov V.V. Ponimaniye v poznanii i obshchenii [Understanding in knowledge and communication]. Moscow: Institut psikhologii RAN Publ., 1999. 232 p.
  15. Izard K.E. Psikhologiya emotsiy [Psychology of emotions]. St. Petersburg: Piter Publ., 2000. 464 p.
  16. Danes F. Cognition and emotion in discourse interaction: A preliminary survey of the field. Preprints of the Plenary Session Papers. XIV-th International Congress of linguists organized under the auspices of CIPL. Berlin, 10–15 August 1987. Berlin, 1987. Рр. 272–291.
  17. Pons F., Harris P.L., & de Rosnay M. Emotion comprehension between 3 and 11 years: Developmental periods and hierarchical organization. European Journal of Developmental Psychology. 2004. No. 1(2). Pp. 127–152. doi: 10.1080/17405620344000022
  18. Petrides K.V., Sanchez-Ruiz M-J., Siegling A.B., Saklofske D.H., Mavroveli S. Emotional intelligence as personality: Measurement and role of trait emotional intelligence in educational contexts. Emotional intelligence in education. 2018. Springer, Cham. Pp. 49–81. doi: 10.1007/978-3-319-90633-1_3
  19. Tikhomirov O.K. Psikhologiya myshleniya [Psychology of thinking]. Moscow: Mosk. un-t Publ., 1984. 272 p.
  20. Roberts R.D. i dr. Emotsional’nyy intellekt: problemy teorii, izmereniya i primeneniya na praktike [Emotional intelligence: problems of theory, measurement and application in practice]. Psikhologiya. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. 2004. No. 4. Pр. 3–26.
  21. Sivak N.S. Emotsional’nyy intellekt i predprinimatel’stvo v kontekste strukturnosti emotsiy [Emotional intelligence and entrepreneurship in the context of the structure of emotions]. Cb. nauchn. tr. V Mezhdunarodnoy konferentsii molodykh uchenykh, aspirantov, studentov i uchashchikhsya «Kooperatsiya i predprinimatel’stvo: sostoyaniye, problemy i perspektivy». Cheboksary. 2021. Рр. 43–48.
  22. Babayeva Yu.D., Vasil’yev I.A., Voyskunskiy A.E., Tikhomirov O.K. i dr. Emotsii i problema klassifikatsii vidov myshleniya [Emotions and the problem of classification of types of thinking]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Psikhologiya. 1999. No. 2. Pр. 91–96.
  23. Vasil’yev I.A. K analizu usloviy vozniknoveniya intellektual’nykh emotsiy [To the analysis of the conditions for the emergence of intellectual emotions]. Psikhologicheskiye issledovaniya intellektual’noy deyatel’nosti. Moscow, 1979. Рр. 55–62.
  24. Dorofeev V.A., Mochalova J.A Symmetry – asymmetry of generic structure order in the worldview as seen by the Russians Italians and Frenchmen. Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6. No. 4. Suppl.1. Рр. 419–425. doi: 10.5901/mjss.2015.v6n4s1p419
  25. Mochalova Yu. The order in the structure of motives of activity: quantitative description. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. 2021. Vol. 9. No. 3. Pp. 369–374. doi: 10.23947/2334-8496-2021-9-3-369-374
  26. Kudrin B.I. Matematika tsenozov: vidovoye, rangovidovoye, rangovoye po parametru giperbolicheskiye N-raspredeleniya i zakony Lotki, Tsipfa, Pareto, Mandel’brota [Mathematics of cenoses: species-specific, rank-specific, rank-by-parameter hyperbolic H-distributions and laws of Lotka, Zipf, Pareto, Mandelbrot]. Tekhnogennaya samoorganizatsiya. Vyp. 25. Tsenologicheskiye issledovaniya. Moscow: Tsentr sistemnykh issledovaniy Publ., 2004. 248 p.
  27. Ovsyannikova V.V. K voprosu o klassifikatsii emotsiy: kategorial’nyy i mnogomernyy podkhody [To the question of the classification of emotions: categorical and multidimensional approaches]. Finansovaya analitika: problemy i resheniya. 2013. No. 37 (175). Pp. 43–48. https://elibrary.ru/item.asp?id=20343889 (accessed November 15, 2021).
  28. Sergiyenko E.A., Vetrov I.I. Test Dzh. MeyYera, P. Seloveya i D. Karuzo «Emotsional’nyy Intellekt» (MSCEIT v. 2.0) Russkoyazychnaya versiya [Test by J. Mayer, P. Salovey and D. Caruso «Emotional Intelligence» (MSCEIT v. 2.0) Russian version]. Moscow: Institut psikhologii RAN Publ., 2010. 176 p.
  29. Bodalev A.A., Stolin V.V., Avanesov V.S. Obshchaya psikhodiagnostika [General psychodiagnostics]. St. Petersburg: Rech’ Publ., 2000. 440 p.
  30. Gurina R.V. Podgotovka uchashchikhsya fiziko-matematicheskikh klassov k budushchey professional’noy deyatel’nosti v oblasti fiziki [Preparation of students of physical and mathematical classes for future professional activity in the field of physics]. Ulyanovsk: VAO «MDTs», 2009. 394 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Combined diagram of the average values of the expression of 10 basic emotions in the samples "high school students with high EI", "high school students with medium EI", "high school students with low EI"

下载 (233KB)
索引源数据
3. Fig. 2. "Straightened" on a double logarithmic scale (ln) empirical results of 10 basic emotions and R-squared indicators for samples: a – "high school students with low EI"; b – "high school students with medium EI"; c – "high school students with high EI"

下载 (263KB)
索引源数据

版权所有 © Mochalova Y.A., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».