Качественная оценка обучающих математических тестов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время в учебном процессе широкое распространение получило применение современных компьютерных средств и информационных технологий. Основная цель компьютерного тестирования смещается от оценивания результатов обучения непосредственно к самому процессу обучения. Критерии эффективности обучающих математических тестов еще не изучены должным образом. Целью нашей работы является нахождение и изучение таких критериев. Мы создали 21 обучающий тест по курсу математического анализа и определили следующие критерии эффективности: информативность, валидность, надежность, дискриминативность. Основываясь на статистических данных, полученных в результате тестирований, мы выяснили, что наши тесты информативны, дискриминативны, не всегда имеют высокую надежность, а их валидность требует внешней экспертной оценки.

Об авторах

Ирина Георгиевна Устинова

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: igu@tpu.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры «Высшая математика» 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30

Елена Геннадьевна Лазарева

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: lazareva@math.tsu.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Общая математика» 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30

Список литературы

  1. Программа тестирования знаний «Айрен». URL: http://irenproject.ru/
  2. Аванесов В.С. Композиция тестовых заданий. - М.: Центр тестирования, 2002. - 240 с.
  3. Ким В.С. Тестирование учебных достижений. - Уссурийск: Изд-во УГПИ, 2007. - 214 с.
  4. James E. Carlson, Matthias von Davier. Item Response Theory. ETS Research Report Series. Volume 2013, Issue 2, pages i-69, December 2013.
  5. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. - Киев: ПАН Лтд., 1994. - 288 c.
  6. Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. - М.: Интеллект-Центр, 2001. - 296 c.
  7. Углев В.А. Обучающее компьютерное тестирование // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Мат-лы VIII Всероссийск. науч.-техн. конф. - Улан-Удэ: ВСГТУ, 2007. - С. 312-316.
  8. Лазарева Е.Г., Устинова И.Г., Подстригич А.Г. Использование тестирующих программ в процессе обучения высшей математике // Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). - 2012. - Вып. 7 (122). - С. 217-222.
  9. Сеногноева Н.А. Обучающие тесты: Инновационная педагогическая технология. - Нижний Тагил: Нижнетагильская государственная социально-педагогическая академия, 2005. - 155 c.
  10. Кадневский В.М. Из истории создания и применения тестов для системы образования // Педагогическая диагностика. - 2003. - № 3. - С. 39-50.
  11. Ингекамп К. Педагогическая диагностика. - М.: Педагогика, 1991. - 240 c.
  12. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. - М.: Логос, 2002. - 432 c.
  13. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1989. - 152 с.
  14. Kuder G.F., Richardson M.W. The theory of the estimation of test reliability // Psychometrika. - 1937. - V. 2. - № 3. - P. 151-160.
  15. Guttman L. A basis for analyzing test-retest reliability // Psychometrika. - 1945. - V.10. - P. 255-282.
  16. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
  17. William M.K. Trochim. Measurement Validity Types. Cornell University. The Research Methods Knowledge Base. URL: www.socialresearchmethods.net/kb/measval.php
  18. Белоус В.В., Домников А.С., Карпенко А.П. Тестовый метод контроля качества обучения и критерии качества образовательных тестов. Обзор // Наука и образование. - 2011. - № 4. - С. 1-28.
  19. Уилкс С. Математическая статистика. - М.: Наука, 1967. - 632 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Устинова И.Г., Лазарева Е.Г., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».