Особенности организации электронного обучения в современном вузе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Широкое использование методов электронного обучения на основе перспективных информационных и телекоммуникационных, современных педагогических технологий является одним из значимых направлений функционирования системы образования сегодня. В статье рассматривается актуальность применения электронного обучения в данный момент времени, его возможности в формировании у обучающихся большого количества компетенций, необходимых для их успешного профессионального становления. Представлены возможности LMS (Learning Management System) системы управления учебным контентом Moodle для реализации приоритетной цели системы высшего образования. Показана необходимость использования системы управления электронным обучением в целях предоставления качественного образования на примере разработанного электронного курса «Иностранный язык» для студентов – будущих инженеров.

Об авторах

Ирина Геннадьевна Баканова

Самарский государственный университет путей сообщения; Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: backanovairina@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Лингвистика», доцент кафедры «Иностранные языки»

Россия, Самара

Яна Яворчикова

Университет им. Матея Бела

Email: jana.javorcikova@umb.sk

доцент кафедры «Англистика и американистика»

Словакия, Банска Быстрица

Список литературы

  1. Andrews R. Does e-Learning Require a New Theory of Learning? Some Initial Thoughts. Journal for Educational Research Online. 2011. Vol. 3. No. 1. Pр. 104–121. https://www.pedocs.de/volltexte/2011/4684/pdf/JERO_2011_1_Andrews_Does_e_learning_require_a_new_theory_S104_D_A.pdf (аccessed April 08, 2020).
  2. Бабанская О.М., Можаева Г.В., Сербин В.А., Фещенко А.В. Системный подход к организации электронного обучения в классическом университете // Лучшие практики электронного обучения: материалы I методической конференции. – Томск: Изд-во Том. ун-та, 2015. – С. 5–12.
  3. Баканова И.Г. Методологические основы смешанного обучения иностранному языку студентов технических специальностей // Наука и культура России. – 2016. – Т. 1. – С. 226–229 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26537065 (дата обращения 04.08.2020).
  4. Баканова И.Г. Формирование коммуникативной компетентности студентов технических специальностей на основе модели смешанного обучения // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. – 2016. – № 1. – С. 75–81 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27215659 (дата обращения 04.08.2020).
  5. Bakanova I.G., Yelizarova E.A., Kapustina L.V. Significance of the Organization of E-Learning Management System in a Modern University. In: Ashmarina S.I., Horák J., Vrbka J., Šuleř P. (eds). Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. IES 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 160. Рр. 467–475. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60929-0_60 (аccessed May 29, 2020).
  6. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход. – М.: Эдиториал УРСС, 1997. – 450 с.
  7. Гарцоев А.Д. Электронная лингводидактика в системе инновационного языкового образования: дис. … докт. пед. наук. – М., 2009. – 398 c.
  8. Горбушин Н.Г. От общей теории систем к искусственным интеллектуальным средам // Системный подход в современной науке. – M.: Прогресс-Традиция, 2004. – С. 560.
  9. Houghton Mifflin Harcourt: HMH’s 5th Annual Educator Confidence Report. 2019. https://www.hmhco.com/educator-confidence-report (аccessed August 24, 2020).
  10. Kapustina L.V. Digital footprint analysis to develop a personal digital competency-based profile. In: Ashmarina S., Mantulenko V. (eds.) Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 133. Рр. 591–596. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_68 (аccessed August 24, 2020).
  11. Krechetova A. The future of online education in Russia: growth and cautious investment. 2017. http://www.forbes.ru/tehnologii/342961-budushcheeonlayn-obrazovaniya-v-rossii-rost-i-ostorozhnye-investicii (аccessed September 24, 2020).
  12. Кузьминов Я. Вирусная революция: как пандемия изменит наш мир. 2020 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rbc.ru/opinions/society/27/03/2020/5e7cd7799a79471ed230b774 (дата обращения 20.05.2020).
  13. Левченко В.В. Интегрированный подход к профессионально-педагогической подготовке студентов. – М.: Московский психолого-социальный институт, 2007. – 282 с.
  14. Mantulenko V.V. Prospects of digital footprints use in the higher education. In: Ashmarina S., Mantulenko V. (eds.) Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 133. Pp. 581–589. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_67 (аccessed September 26, 2020).
  15. Ольховая Т.А., Приходько О.В. Организация электронного обучения в современном вузе // Современные проблемы науки и образования. – 2020. – № 3 [Электронный ресурс]. – URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=29860 (дата обращения 04.08.2020).
  16. Pange A., Pange J. Is E-Learning Based on Learning Theories? A Literature Review. World Academy of Science, Engineering and Technology. 2011. Vol. 5. No. 8. Pр. 56–60. https://publications.waset.org/12654/is-e-learning-based-on-learning-theories-a-literature-review (аccessed September 27, 2020).
  17. Исследование российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий. Russia Beyond The Headlines, VB Profiles, «Нетология Групп», ФРИИ, ВШЭ, Сomscore, ФОМ. 2017 [Электронный ресурс]. – URL: http://edumarket.digital (дата обращения 20.05.2020).
  18. Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. – Самара: Новая техника, 2006. – 462 с.
  19. Tamm S. Disadvantages of e-learning. 2019. https://e-student.org/disadvantages-of-e-learning/ (аccessed September 30, 2020).
  20. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. Методологические проблемы современной науки. – М.: Наука, 1978. – 392 с.
  21. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения 20.05.2020).
  22. Землянская Е.Н. Моделирование как метод педагогического исследования // Преподаватель XXI век. – 2013. – № 1(3). – С. 35–43 [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-kak-metod-pedagogicheskogo-issledovaniya-1/viewer (дата обращения 13.08.2020).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Баканова И.Г., Яворчикова Я., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».