Activation of educational activities of schoolchildren under the development of mathematical methods of knowledge


Cite item

Full Text

Abstract

The paper is devoted to the problem of improving the teaching of mathematics in a comprehensive school, enhancing educational and cognitive activities based on mathematical methods of cognition, identifying the most effective teaching technologies that promote students to develop creative thinking, the ability to independently solve non-standard problems, and modeling complex mathematical objects. In connection with the introduction of innovations in the general education school, which posed fundamental questions to scientists and teachers about the specifics of teaching and educating schoolchildren, it became necessary to resolve the dialectic contradiction between the desirability of implementing a competencybased approach based on methods and techniques of scientific knowledge, mathematical logic, and a system of algorithmic prescriptions providing creative activities for students and still practicing the deductive nature of traditional methods dove teaching mathematics. The paper focuses on the fact that in order to enhance the creative educational and cognitive activity of students, it is important to constantly correlate the studied mathematical models with their real prototypes by abstracting and generalizing the phenomena of the real world, substantive and methodological connection of theoretical conclusions with practical work. The methods and approaches proposed in the paper for teaching students how to solve problems and equations together form the methodological field of various teaching methods and techniques in new, more flexible combinations and in non-standard contexts for the general course of mathematics. The creative development of the richest opportunities, characteristic for the practice of the work of the best teachers, should be the property of all teachers of mathematics, should be reflected in innovative approaches to teaching mathematics, the formation of logical thinking among schoolchildren.

About the authors

Marina I. Bekoeva

North Ossetian State University named after K.L. Khetagurova

Email: bekoevamarina@mail.ru
Cand. Ped. Sci., Associate Professor of Pedagogy and Psychology Department. 46, Vatutina st., Vladikavkaz, 362025, Russian Federation

References

  1. Бекоева М.И. Развитие творческих способностей младших школьников на уроках математики // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. - 2017. - № 2 (75). - С. 203-206.
  2. Кащенко А.С., Ложкина Е.М. Обучение математическому моделированию при обучении решению текстовых задач в курсе математики средней школы // Научные труды SWorld. - 2015. - Т. 9. № 1 (38). - С. 71-74.
  3. Подуфалов Н.Д., Дураков Б.К. Математическое образование в контексте методологических проблем развития российской системы образования // Педагогика. - 2018. - № 7. - С. 3-11.
  4. Gravina E.W. Competency-Based Education and Its Effect on Nursing Education: A Literature Review. Teaching and Learning in Nursing, 2017. Vol. 12. Issue 2. 117- 121 рр. doi: 10.1016/j.teln.2016.11.004.
  5. Недосекина И.С., Ким-Тян Л.Р. У подножия «Математической вертикали» // Математика в школе. - 2019. - № 1. - С. 3-5.
  6. Баракова Е.А. Исследовательское обучение как основа формирования регулятивных учебных действий в процессе обучения математике в общеобразовательной школе // Международный научно-исследовательский журнал. - 2016. - № 9-4 (51). - С. 53-56.
  7. Завьялова Т.В., Плужникова Е.Л. По следам «Математической вертикали» // Математика в школе. - 2019. - № 4. - С. 61-69.
  8. Кащенко А.С. Психолого-педагогические особенности обучения старших школьников при обучении математике с применением проблемного подхода // Наука и инновации в современных условиях: Сборник статей по итогам Международной научнопрактической конференции. - 2018. - С. 34-36.
  9. Stefanutti L., de Chiusole D. On the assessment of learning in competence based knowledge space theory. Journal of Mathematical Psychology, 2017. Vol. 80. 22-32 рр. doi: 10.1016/j.jmp.2017.08.003.
  10. Фишман Б.Е., Эйрих Н.В. Исследовательско-учебная деятельность учащихся на уроках математики // Математика в школе. - 2018. - № 4. - С. 58-63.
  11. Griggs V., Holden R., Lawless A., Rae J. From reflective learning to reflective practice: assessing transfer. Studies in Higher Education, 2018. Vol. 43. Issue 7. 1172- 1183 рр. doi: 10.1080/03075079.2016.1232382.
  12. Yusupova Z.F., Shakurova M.M., Saygushev N.Y., Vedeneyeva O.A., Kashina S.G. Managerial tools of academic knowledge formation process. International Review of Management and Marketing, 2016. Vol. 6. Issue 2. 403-409 рр. URL: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0- 84963740838&partnerID=MN8TOARS.
  13. Кисельников И.В. Проектирование процесса обучения математическим понятиям в системе обеспечения качества обучения математике // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 2. - С. 207.
  14. Титарева Г.А. История развивающего обучения. Развивающее обучение на уроках математики // Современные научные исследования и инновации. - 2016. -№ 6 (62). - С. 660-663.
  15. Condor M., Chira M. The importance of mental operations in forming notions. Euromentor journal - Studies about education, 2011. № 1. 134-139 рр. URL: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=272154
  16. Judrups J., Zandbergs U., Arhipova I., Vaisnore L. Architecture of a Competence - Based Human Resource Development Solution. Procedia Computer Science, 2015. Vol. 77. 184-190 рр. doi: 10.1016/j.procs.2015.12.382.
  17. Yusupova Z.F., Shakurova M.M., Saygushev N.Y., Vedeneyeva O.A., Kashina S.G. Managerial tools of academic knowledge formation process. International Review of Management and Marketing, 2016. Vol. 6. Issue 2. 403-409 рр. URL: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0- 84963740838&partnerID=MN8TOARS.
  18. Касумова А.М. Интегрированное обучение на уроках математики и информатики // Вестник университета. - 2014. - № 21. - С. 261-263.
  19. Шабашова О.В. Система заданий как средство формирования умений применять функционально-графический метод для решения задач с параметрами // Математика в школе. - 2019. - № 5. - С. 43-59.
  20. Туркина В.М. Взаимосвязь идеальной и реальной форм знания в обучении (на примере обучения математике) // Непрерывное образование: XXI век. - 2018. - № 3 (23). - С. 96-105.
  21. Чиркова И.А., Сачкова Е.Н. Формирование познавательного интереса учащихся при обучении математике в основной школе // Студенческая наука Подмосковью: Материалы Международной научной конференции молодых ученых. - 2017. - С. 695-698.
  22. Шевкин А.В. От исследовательских текстовых задач к задачам с параметром // Математика в школе. - 2018. - № 8. - С. 36-42.
  23. Florea N.M., Hurjui E. Critical thinking in elementary school children. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2015. Vol. 180. 565-572 рр. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.02.161.
  24. Aksu G., Koruklu N. Determination the effects of vocational high school students' logical and criticalthinking skills on mathematics success. Eurasian Journal of Educational Research, 2015. Issue 59. 181-206 рр. URL: http://ejer.com.tr/public/assets/ catalogs/en/nkoruklu59.pdf doi: 10.14689/ejer.2015.59.1.
  25. Welling H. Four mental operations in creative cognition: The importance of abstraction. Creativity Research Journal, 2007. Vol. 19. Issue 2-3. 163-177 рр. doi: 10.1080/10400410701397214.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Bekoeva M.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».