MATHEMATICAL MODELING AS A METHOD OF RESEARCH OF THE TACTICAL ACTIVITY OF ATHLETES-BASKETBALL PLAYERS


Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents an attempt to solve the complex task of tactical activities of basketball athletes playing in the national teams of universities and "model gaming activities" as a complex exercise, created to explore the game activity and its constituent parts. We consider the mathematical modeling, which is one of the main methods used for solving tactical training of students-basketball players. The purpose of mathematical modeling is to determine the best ways to overcome the opponent counter based on the analysis of the existing and the resulting through the research of the new information. The paper also describes the steps of a "model" of research, reflecting technology development of a mathematical model of tactical actions in basketball. The proposed approach to the problem of optimizing the tactical activity of basketball athletes playing in the national teams of universities, where mathematical modeling is used in the context of game theory and creates additional opportunities for learning sports and gaming activities, expressed in determining the levels of professional training of university athletes.

About the authors

Irina A. Demidkina

Samarа State Architectural University

Email: demidkina@mail.ru
associate professor of physical education and sports 194, Molodogvardeyskaya str., Samara, 443001

Alexander A. Lobanov

Samarа State Architectural University

Email: volobueva_notto@mail.ru
associate professor, head of department of physical education and sports 194, Molodogvardeyskaya str., Samara, 443001

Vladimir N. Trofimov

Samara State Technical University

Email: Aik1780@yandex.ru
ph.d., associate professor, head of department of physical education and sports 244, Molodogvardeiskaya str., Samara, 443100

References

  1. Абалян А.Г. Психолого-педагогические аспекты процесса принятия решения гандболистами. - М.: РГАФК, 2000. - 196 с.
  2. Гомельский А.Я. Баскетбол: секреты мастерства. - М.: ФАИР, 1997. - 224 с.
  3. Джерри В. Краузе. Баскетбол - навыки и упражнения: перевод. с англ. - М. Астрель, 2006. - 211 с.
  4. Железняк Ю.Д. Спортивные игры: техника, тактика обучения: Учебник для студентов высших педагогических учебных заведений. - М.: Высшая школа, 2003. - 520 с.
  5. Любимовский Л.Е. Нормирование нагрузок в физическом воспитании студентов. - М.: Педагогика, 1989. - 191 с.
  6. Матвеев Л.П. Теория и методика физической культуры. - М.: Физкультура и спорт, 1991. - 543 с.
  7. Нестеровский Д.И. Баскетбол: теория и методика обучения. - М.: Академия, 2004. - 309 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Demidkina I.A., Lobanov A.A., Trofimov V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».