Bicorporate system of masters' training for high-tech enterprises of the electrical-energetical and oil technological clusters


Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a design methodology and the effective functioning of the system of bicorporate Masters' training for high-tech industries. Particular attention is paid to the content and organization of integration ties of the university and businesses - the social partners in the preparation of a joint task masters.

About the authors

Irina B Kostileva

Samara State Technical University

Email: aspirant@samgtu.ru
; Samara State Technical University

Valentin N Mihelkevich

Samara State Technical University

Email: aspirant@samgtu.ru
(д.т.н., профессор), каф. психологии и педагогики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Евсюков В.Н. Магистерская диссертация: методика написания, правила оформления, порядок защиты: практическое пособие для студентов-магистрантов. - Оренбург: ОГУ, 2011. - 162 с.
  2. Костылева И.Б., Михелькевич В.Н., Климочкин Ю.Н. Региональная бикорпоративная система непрерывной многоуровневой подготовки научных кадров для высокотехнологичных предприятий топливно-энергетического и нефтехимического комплекса // Известия Самарского Научного Центра РАН. - 2009. - Т. 11(27), № 5(2). - С. 502-508.
  3. Михелькевич В.Н., Кравцов П.Г. Организация функционально ориентированной подготовки специалистов в техническом вузе. - Самара: СамГТУ, 2004. - 102 с.
  4. Михелькевич В.Н., Кравцов П.Г. Критерии и показатели качества функциональной практико-ориентированной подготовки специалистов // Материалы V Международной научно-практич. конференции «Высшее техническое образование: проблемы и пути развития». - Минск: Изд-во БГУИиР, 2010. - С. 31-32.
  5. Михелькевич В.Н., Кравцов П.Г., Костылева И.Б. Формирование профессиональных научно-исследовательских компетенций в системе функционально ориентированной подготовки специалистов // Материалы IV Всероссийской научно-технич. конференции «Научно-техническое творчество: проблемы и перспективы». - Ч. 2. - Самара: СамГТУ, 2009. - С. 143-148.
  6. Михелькевич В.Н., Костылева И.Б., Стародубцева Е.А. Система подготовки профессионально мобильных научных и научно-педагогических кадров на базе научно-образовательных центров // Сб. статей IX Всероссийской научно-технич. конференции «Современные технологии в российской системе образования». - Пенза: МНИЦ ПГСКА, 2011. - С. 182-185.
  7. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 82 м - «Электроэнергетика и электротехника». Квалификация (степень) магистр. - М.: МЭИ (технический университет), 2009. - 26 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Kostileva I.B., Mihelkevich V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».