Soft skills as key competences for successful employability of graduate students

封面

如何引用文章

全文:

详细

In modern world, the higher vocational education system must not only be able to promptly respond to the changing demands of different industries for specialists of the required majors, but also to facilitate their rapid employment. Graduates employability is an increasingly important issue. In addition to basic academic and vocational training, graduates are also required to possess flexible skills that are pivotal in transitioning from education to employment. So, for a successful activity, any specialist needs two categories of skills: hard and soft skills. When talking about hard skills, technical knowledge is meant. On the opposite, soft skills refer to communication, team work, creativity, problem solving and other personal skills. Experts agree that beside hard (technical) skills, soft (non-cognitive) skills are necessary. They represent psychological attributes that inform how people learn, think, and act. Measuring soft skills is important because they are variables that allow students to predict their professional future and career orientation. This paper presents the results of studies which have been conducted to identify key competences which today’s graduates should have in order to get a desired job. Main methods and techniques that help to master and improve them are also discussed.

作者简介

Amalia Kuregyan

Samara State Technical University

Email: amleku@mail.ru

Cand. Philol. Sci., Associate Professor of Foreign Language Department

俄罗斯联邦, Samara

Mariya Khusainova

Samara State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: maria.maiorova076@gmail.com

Cand. Ped. Sci., Associate Professor of Foreign Language Department

俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Baidenko VI. Bolonskii protsess: rezul'taty obucheniya i kompetentnostnyi podkhod. Moscow: MISIS, 2009. 536 p. (In Russ.)
  2. Labzina PG, Dobrova VV, Ageenko NV, Menshenina SG. Soft Skills Enhancement through Interdisciplinary Students Engagement. Proceedings of the International Conference Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018). 2019. P. 340–344. doi: 10.2991/csis-18.2019.69
  3. Zhadko NV. «MyagkiI» navyk kak edinitsa soderzhaniya intensivnogo professional'nogo i biznes-obucheniya. Nauchnye issledovaniya v obrazovanii. 2011;(8):19–22. (In Russ.)
  4. Dobrova VV, Labzina PG. Enhancement of engineering soft skills development: EU countries experience. Vestnik of Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics. 2020;26(2):238–243. (In Russ.) doi: 10.34216/2073-1426-2020-26-2-238-243
  5. Menshenina SG, Labzina PG. Educational potential of “Foreign Language” course to develop soft skills of technical students. Vestnik of Samara State Technical University Psychological and Pedagogical Sciences. 2019;16(2):105–118. doi: 10.17673/vsgtu-pps.2019.2.8
  6. uni-klu.ac.at [Internet]. Kellermann P. Hochschulpolitik ist Wissenschaftspolitik ist Gesellschaftspolitik – Was sollen Graduierte können und wie sehen sie ihre Kompetenzen? Klagenfurt: Universität Klagenfurt [cited 2022 Nov 9]. Available at: http://www.uni-klu.ac.at/sozio/aufsaetze/index.htm (In Deutsch).
  7. Malysheva АА, Nevrayeva IV. Competences of young graduates through the eyes of employers. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. 2006;309(8):225–229. (In Russ.)
  8. Knauf H, Knauf M. Schlüsselqualifikationen praktisch. Veranstaltungen zur Förderung überfachlicher Qualifikationen an deutschen Hochschulen. (Blickpunkt Hochschuldidaktik). wbv Media, 2003. 236 p. (In Deutsch)
  9. karriere.unicum.de [Internet]. Unicum Karrierezentrum 2020 [cited 2022 Nov 9]. Available at: https://karriere.unicum.de/erfolg-im-job/soft-skills (In Deutsch)
  10. Labzina PG, Menshenina SG. Hermeneutical approach as a methodological basis of soft skills development of technical students. Vestnik of Samara State Technical University Psychological and Pedagogical Sciences. 2019;16(4):117–136. (In Russ.) doi: 10.17673/vsgtu-pps.2019.4.8
  11. karrierebibel.de [Internet]. Karrierebibel Gruppe 2007-2020 Soft Skills: 30 Beispiele, Tipps und Training [cited 2022 Nov 9]. Available at: https://karrierebibel.de/soft-skills/

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kuregyan A.L., Khusainova M.A., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».