Moodle tools for teaching foreign languages at distance learning department

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper investigates the use of the Moodle system tools for teaching the subject of “Foreign Languages” (English) at the faculty of distance and part-time education of the Institute of Oil and Gas Technologies (INGT) of Samara State Technical University (SSTU). The analysis was carried out on the content material of Moodle electronic course for the specialty «Petroleum engineering» 21.03.01, 2020-2021 years. The course structure, tools for presenting educational material for practical classes and independent work, as well as assessment tools for intermediate and final monitoring control were analyzed. The study showed that the content of the course is presented logically and divided into modules in accordance with the main educational program and the Federal State Educational Standard of the Russian Federation. The Page tool was chosen to present the material for practical classes, which ensures the availability and clarity of educational material provided. Tasks for independent work and study are implemented via the Task tool in such a way that the files can be downloaded, then done and uploaded to the system. The effectiveness of the course was analyzed according to the data automatically provided by the system. The following aspects were taken into consideration: online activity of students in the system, the number of downloaded and completed assignments, the number of attempts to take tests, assessment reports based on the results of students` performance. The study has shown that the tools chosen for the course are relevant and provide effective learning. Analysis of program data has suggested that materials and exercises are easily accessible and system navigation has not caused any difficulties for students. Thus, it can be concluded that the Moodle system has proved to be an effective platform for distance learning of part-time students with a low level of language proficiency.

About the authors

Oksana O. Kandrashkina

Samara State Technical University

Email: petergrifon@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0954-9580

Cand. Philol. Sci., Associate Professor of Foreign Languages Department

Russian Federation, 224, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100

Elena V. Revina

Samara State Technical University

Author for correspondence.
Email: rev.e.v@mail.ru

Senior Lecturer of Foreign Languages Department

Russian Federation, 224, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100

References

  1. Simonson M., Smaldino S., Zvacek S. Teaching and learning at a distance. IAP–Information Age Publishing. Inc. 2015.
  2. Costa R.D., Souza G.F., Valentim R., Castro B. The theory of learning styles applied to distance learning. Cognitive Systems Research. 2020. No. 64. Pр. 134–145. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2020.08.00.
  3. Keržič Damijana & Aristovnik Aleksander & Tomaževič Nina & Umek Lan. An assessment of the effectiveness of Moodle e-learning system for undergraduate public administration education. International Journal of Innovation and Learning. 2017. No. 21(2). Pр. 165–177. doi: 10.1504/IJIL.2017.10002132
  4. Cavus N. Distance Learning and Learning Management Systems. Procedia – Social andBehavioral Sciences. 2015. No. 191. Рр. 872–877. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015. 04.611
  5. Dougiamas M. A journey into constructivism. 1999. https://www.researchgate.net/publication/200022404_A_journey_into_constructivism
  6. Chavan A., Pavri S. Open-source learning management with Moodle. Linux Journal. 2004. No. 12. Pр. 66–70.
  7. Holmberg B., Shelley M., White C. Distance Education and Languages Evolution and Change. Multilingual Matters Ltd. Bristol. 2005. 342 p.
  8. Kim E., Park H., Jang J. Development of a Class Model for Improving Creative Collaboration Based on the Online Learning System (Moodle) in Korea. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2019. Vol. 5. Issue 3. ISSN 2199-8531. https://doi.org/10.3390/joitmc5030067
  9. Dascalu M.-D., Ruseti S., Dascalu M., McNamara D., Carabas M. Before and during COVID-19: A Cohesion Network Analysis of students’ online participation in moodle courses. Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 121. ISSN 0747-5632. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106780
  10. Rymanova I., Baryshnikov N., Grishaeva A. E-course Based on the LMS Moodle for English Language Teaching: Development and Implementation of Results. Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 206. Pр. 236–240. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.10.01
  11. Malinina I.A., Cvetkova S.E. Vozmozhnosti, preimushchestva i nedostatki platformy elektronnogo obucheniya s pozicii prepodavatelya inostrannogo yazyka [Opportunities, advantages and disadvantages of the e-learning platform from the perspective of a foreign language teacher]. Inzhenernoe obrazovanie. 2019. No. 25. Рр. 74–81.
  12. Bekhterev A.N., Loginova A.V. Ispol’zovanie sistemy distantsionnogo obucheniya «MOODLE» pri obuchenii professional’nomu inostrannomu yazyku [The use of the distance learning system “MOODLE” in teaching a foreign language in the professional field]. Otkrytoe obrazovanie. 2013. No. 4(99). Рр. 91–97.
  13. Lee K., Choi H., Choy Y. Becoming a competent self: A developmental process of adult distance learning. The Internet and Higher Education. 2019. No. 41. Pр. 25–33. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2018.12.001

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The structure of the course in the Moodle system

Download (305KB)
3. Fig. 2. Example of a page with a grammatical rule

Download (351KB)

Copyright (c) 2023 Kandrashkina O.O., Revina E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».