Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН

Статья посвящена актуальным вопросам теории уравнений в частных производных, связанных с исследованием краевых задач для нагруженных параболических уравнений с оператором дробного интегро-дифференцирования, представляющих интерес как с точки зрения развития данной теории, так и в связи с многочисленными приложениями исследуемых задач.

Цель исследования – доказательство однозначной разрешимости смешанной краевой задачи для разрывно-нагруженного параболического уравнения с дробной производной Римана – Лиувилля.

Методы исследования. В работе использованы метод функции Грина, теория потенциала простого слоя, теория дробного исчисления.

Результаты. В работе доказана однозначная разрешимость смешанной краевой задачи для нагруженного параболического уравнения дробного порядка.

Заключение. Полученные результаты важны для развития теории краевых задач для уравнений в частных производных дробного порядка, в том числе нагруженных уравнений параболического типа, а также математического моделирования различных процессов и систем с распределенными параметрами, имеющих фрактальную структуру.

В работе рассматривается обращение преобразования Лапласа одной функции, содержащей гиперболический тангенс. Указанная функция возникает при решении краевой задачи в ограниченной области с условиями второго и третьего рода для уравнения теплопроводности.

Цель исследования – обращение преобразования Лапласа функции, возникающей при решении краевой задачи с условиями второго и третьего рода для уравнения теплопроводности.

Результаты. Используя теорему о вычетах и методы теории функций комплексного переменного, получили обращение рассматриваемой функции в двух формах, пригодных для больших и малых значений времени. В первом случае обратное преобразование записывается в виде ряда из экспоненциальных функций с постоянными коэффициентами, во втором случае – в виде ряда из сверток Лапласа специальных функций.

Выводы и заключение. Полученные результаты могут быть использованы при построении решения краевой задачи для уравнения теплопроводности в ограниченной области с условием второго рода на одной из границ и условием третьего рода – на другой в форме, пригодной для малых значений времени. В теории уравнений математической физики решение аналогичной задачи построено методом разделения переменных в форме, хорошо описывающей процессы теплопередачи для больших значений времени. Но такая форма оказывается неудобной в случае малых значений времени по причине плохой сходимости ряда Фурье по собственным функциям задачи.

В условиях развития Индустрии 4.0 и цифрового производства ключевым фактором повышения эффективности является минимизация времени простоя технологического оборудования. Актуальность разработки универсальной мобильной платформы (МРП) обусловлена растущей потребностью в роботизации межоперационного обслуживания станков с ЧПУ, которое до сих пор в значительной степени зависит от ручного труда, что приводит к потерям времени и снижению общей производительности. Существующие стационарные и мобильные решения не обеспечивают необходимого сочетания точности, адаптивности и быстрого развертывания в динамической производственной среде.

Цель исследования – разработка универсальной мобильной платформы для обслуживания станков с числовым программным управлением (ЧПУ) с повышенными показателями адаптивности, точности и надежности.

Материалы и методы исследования. Методика научного исследования включала системный анализ, математическое моделирование и прочностные расчеты, подтвердившие надежность конструкции (запас прочности 36,4–52,3 %).

Результаты. В данной работе представлена мобильная роботизированная платформа, предназначенная для оперативного обслуживания станков с ЧПУ в условиях динамической производственной среды. Научная новизна заключается в синтезе трех инновационных элементов: модульной архитектуры, адаптивной пневматической подвески и высокоскоростной системы стабилизации, что обеспечивает повышенную проходимость за счет адаптации к неровностям поверхности в отличие от существующих аналогов.

Выводы. Результаты демонстрируют возможность интеграции платформы в производственный цикл на основе прогнозных уведомлений от оборудования, что обеспечивает точность позиционирования ±1,5 мм и автономность работы. Важным практическим результатом является доказанная надежность выбранных пневмоамортизаторов, обеспечивающая безопасную эксплуатацию даже в нештатных ситуациях. Перспективы работы видятся в развитии алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для системы автоматического управления (САУ), позволяющих осуществлять более сложное прогнозное планирование и адаптацию к непредвиденным ситуациям без вмешательства оператора. Практическая значимость работы подтверждается расчетным сокращением времени простоя оборудования на 15–20 %.

Проблема сейсмичности в Камчатском крае обусловливает важность фундаментальных исследований, способствующих пониманию процессов, происходящих в земной коре. Аномальные изменения концентрации радиоактивного газа радона (222Rn) считаются одним из краткосрочных предвестников землетрясений. Мониторинг представляет собой сбор информации по объемной активности 222Rn (ОАР) в накопительной камере регистратора со временем и выявление аномалий. Однако механизмы возникновения таких аномалий малоизучены. Поэтому авторами ранее были предложены новые математические эредитарные модели ОАР, с учетом нелокальности по времени процесса переноса в неоднородной фрактальной геосреде, для описания необычной миграционной способности 222Rn. Основной параметр моделей – переменный порядок дробной производной типа Герасимова–Капуто, связанный с интенсивностью процесса переноса 222Rn при изменении проницаемости геосреды.

Цель исследования – решение коэффициентной обратной задачи идентификации значений  в математической эредитарной модели аномальных вариаций ОАР.

Методы исследования. Используются методы математического моделирования процессов, протекающих в геологической среде, и решение коэффициентных обратных задач для таких моделей с помощью алгоритма на основе метода Левенберга–Марквардта (IP-LM).

Результаты. Получен ряд результатов решения обратной задачи при различных параметрах, управляющих ходом IP-LM. Результаты разделяются на 2 типа: неправдоподобные – из-за выхода из области допустимых значений и начального приближения идентифицируемых значений, близких к ориентиру, вручную подобранным значениям; правдоподобные – из-за начального приближения, близкого к 0, хорошего согласия результатов с данными ОАР, где  сохраняет рост значений от 0 к 1 при потере явной периодичности ориентира.

Выводы. Из результатов можно сделать вывод о возможности решения сформулированной двухпараметрической обратной задачи на основе экспериментальных данных ОАР. Получаемые результаты правдоподобны, однако результат решения обратной задачи зависит от начального приближения идентифицируемых значений.

В статье рассматривается задача автоматического определения дефектов дорожного покрытия с использованием мультимодальных нейросетевых методов.

Цель исследования. Разработка и экспериментальная оценка мультимодального нейросетевого метода автоматического определения дефектов дорожного покрытия с использованием совмещенного анализа визуальных и трехмерных данных.

Методы исследования. Для детекции областей повреждений применялась модель Faster R-CNN, для классификации визуальных фрагментов – Swin Transformer Small, а для анализа геометрии поверхности по данным лидара – модель PointNet. Предсказания от каждой модальности объединялись методом взвешенного суммирования (веса 0.1, 0.6 и 0.4 соответственно). Обучение и тестирование проводились на мультимодальном наборе данных RSRD, включающем RGB-изображения и облака точек, полученные в различных дорожных и погодных условиях.

Результаты. Экспериментальные исследования показали, что мультимодальный подход обеспечивает прирост точности классификации до 95.57 %, а также значительное улучшение метрик детекции дефектов. Для класса «выбоины» полнота увеличилась на 27 %, а F1-score – на 20 % по сравнению с использованием отдельных моделей.

Выводы. Разработанная архитектура демонстрирует высокую устойчивость и точность в задачах анализа дорожного полотна. Полученные результаты подтверждают эффективность интеграции визуальных и пространственных данных и целесообразность применения мультимодальных методов для построения интеллектуальных систем мониторинга дорожной инфраструктуры.

Статья посвящена сравнительному анализу классической производственной функции Кобба–Дугласа, трансцендентно-логарифмической ее спецификации и современных методов машинного обучения при моделировании производственных процессов.

Цель настоящей работы – продемонстрировать, как усложнение истинной структуры производственной функции приводит к преимуществу методов машинного обучения по качеству прогноза по сравнению с классической функцией Кобба–Дугласа, сохраняя при этом возможность экономической интерпретации посредством методов объяснимого искусственного интеллекта.

Материалы и методы исследования. На данных, включающих технологическую гетерогенность и нелинейные взаимодействия факторов, проведен вычислительный эксперимент, позволяющий объективно оценить точность различных подходов.

Результаты. Показано, что жесткая степенная форма функции Кобба–Дугласа приводит к систематическим ошибкам в условиях сложной структуры производственных отношений, тогда как Translog-модель частично компенсирует эти ограничения за счет включения взаимодействий и квадратичных элементов. Методы машинного обучения (градиентный бустинг и многослойная нейронная сеть) демонстрируют наилучшие показатели качества прогноза благодаря способности аппроксимировать нелинейные зависимости и учитывать скрытые эффекты. В работе также обсуждаются возможности интерпретации моделей машинного обучения с использованием SHAP-методов, что обеспечивает восстановление экономически значимых зависимостей и повышает доверие к результатам.

Заключение. Полученные результаты подтверждают целесообразность интеграции алгоритмов машинного обучения в современное эконометрическое моделирование производственных функций.

В статье представлена архитектура программного комплекса агентного моделирования для интеллектуальных сельскохозяйственных систем, ориентированная на моделирование взаимодействия роботов, растений и инфраструктуры в яблоневом саду. Система интегрирует физическую, сенсорную, эффекторную, энергетическую и вычислительную модели в единую дискретную трехмерную среду и поддерживает децентрализованное федеративное обучение без централизованного сервера. Особое внимание уделено автономности агентов, асинхронному выполнению симуляций и возможности интеграции с реальными датчиками и роботами.

Цель исследования – разработка архитектуры программного комплекса агентного моделирования, предназначенного для имитационного моделирования интеллектуальных интегрированных информационно-управляющих систем в условиях реальной, физически корректной, динамической и частично наблюдаемой среды.

Методы исследования. Основным методом исследования является агентное (мультиагентное) моделирование, которое позволяет имитировать взаимодействие автономных агентов в неопределенной и динамической среде. Для структурирования архитектуры и декомпозиции задач применяется объектно-ориентированное проектирование с использованием UML-нотации.

Результаты. Предложена архитектура программного комплекса, в которой учтены такие сущности, как моделируемый мир (World), агент (Agent), сущность (Entity), доска объявлений (Billboard) и вычислитель (Computer).

Выводы. Предложенная платформа обеспечит воспроизводимость экспериментов, масштабируемость и послужит основой для тестирования алгоритмов коллективного поведения в условиях неоднородной и ресурсоограниченной агросреды.

В статье представлен комплексный анализ применения современных информационно-измерительных систем (ИИС) как инструмента для повышения эффективности и надежности технологических процессов в контексте «Индустрии 4.0». Рассмотрены архитектура, компоненты и принципы функционирования ИИС, включая их интеграцию с промышленным интернетом вещей (IIoT), большими данными и искусственным интеллектом. На основе анализа конкретных примеров из ведущих отраслей промышленности России, таких как нефтегазовая, машиностроение, энергетика, химическая и металлургическая, продемонстрировано значительное влияние ИИС на оптимизацию ресурсов, повышение производительности и обеспечение безопасности. В статье предложена новая интегрированная многоуровневая адаптивная схема использования ИИС, которая объединяет физический, управляющий, производственный и корпоративный уровни в единую систему с аналитическим ядром на базе искусственного интеллекта. Разработанная схема обеспечивает проактивное принятие решений и создание саморегулирующихся производственных циклов. Выводы. Результаты исследования подтверждают, что внедрение ИИС поможет переходить к предиктивному обслуживанию и повышать качество продукции. В статье обобщен существующий опыт и определены перспективные направления развития ИИС для построения устойчивых и конкурентоспособных промышленных предприятий.

Объектом исследования является нейропсихологическая архитектура мозга.

Цель исследования – разработка теоретических оснований создания агента универсального искусственного интеллекта.

Методы исследования. Используется подход к онтогенетическому формированию универсальных систем управления, сущность которых заключается в имитационном моделировании процессов роста и развития естественных автономных интеллектуальных агентов, оснащенных базовой когнитивной архитектурой, обладающей структурно-функциональным сходством с когнитивной архитектурой головного мозга, в реальной социальной среде. В частности, выдвинута ключевая гипотеза о том, что таким сходством обладают так называемые нейрокогнитивные архитектуры, представляющие собой метафору проектирования интеллектуальной системы управления поведением автономного агента, погруженного в реальную среду с помощью сенсоров и эффекторов, основанную на представлениях о составе и способах взаимодействия функциональных узлов так называемого инварианта организации когнитивной архитектуры акта принятия решений.

Результаты. Разработана структурно-функциональная схема нейропсихологической архитектуры, мотивированная ее системным назначением, обеспечивающая нейрокогнитивные трансформации пространства определения проблем с помощью согласованной работы нейрокогнитивных компонентов, реализующих каскады н-функций для динамических переходов между пространством поведения, локальными пространствами определения отдельных проблем и пространством психики.

Заключение. Разработана концепция нейропсихологической архитектуры автономной системы управления поведением агента универсального интеллекта. Показано, что универсальный характер спектра проблем, которые способны обрабатывать такие агенты, обеспечивается методологической и алгоритмической базой онтологизации, идентификации и решения проблем на основе синтеза нейропсихологической архитектурой агента его поведения в системе «агент – среда».

Одним из важнейших этапов изучения новых гибридов является их всестороннее сравнительное испытание в различных экологических условиях и оценка экологической пластичности и стабильности, что позволяет конкретизировать регионы их использования.

Цель исследований – проведение анализа экологической пластичности и стабильности 20 новых перспективных гибридов кукурузы по урожайности.

Материалы и методы исследования. Исследование проводилось с применением регрессионного анализа по методике Эберхарта и Рассела в 2023–2024 годах в двух различных экологических локациях: ИСХ КБНЦ РАН (Кабардино-Балкарская Республика, Терский район, с. Опытное) и ВНЦ РАН (РСО-Алания, Пригородный район).

Результаты. Выделены перспективные высокопродуктивные гибриды: РСО-9, РСО-27 и РСО-43, показывающие устойчивую урожайность независимо от условий возделывания. Гибриды РСО-1, РСО-15, РСО-39 и РСО-40 характеризуются повышенной адаптивностью и стабильностью, эффективно реагируя на изменения в условиях выращивания. Гибридные комбинации РСО-4, РСО-6, РСО-22, РСО-23, РСО-29, РСО-33, РСО-38, РСО-45 и РСО-42 проявили высокую экологическую пластичность при средней стабильности, что указывает на их отзывчивость на улучшение агротехнологий при сохранении способности формировать высокий урожай в менее благоприятных условиях. Кроме того, сравнительный анализ двух подходов к оценке экологической пластичности – по коэффициенту регрессии и среднему квадратическому отклонению и параметрам αj и λj – показал, что хотя первый метод отличается большей информативностью, второй метод может успешно применяться при работе с большими массивами гибридного материала.

Выводы. В результате комплексной оценки экологической пластичности и стабильности новых перспективных гибридных комбинаций в различных агроклиматических условиях идентифицированы гибриды как с высокой стабильностью, так и с выраженной отзывчивостью на условия выращивания. Данные гибриды эффективно реагируют на изменение условий выращивания и обеспечивают стабильную урожайность в различных экологических зонах.

Использование биопрепаратов на основе микроорганизмов и их продуцентов в органических технологиях возделывания культур, когда предполагается полный отказ от минеральных удобрений и пестицидов, может позволить улучшить питательный режим для растений и обеспечить их защиту от вредных организмов. Особенно это становится актуальным при снижении уровня почвенного плодородия.

Цель исследования – провести сравнительную оценку урожайности и качества полученного зерна при возделывании сои по органическим и интенсивным технологиям в условиях Алтайского края.

Материалы и методы. Район исследований – умеренно-засушливая колочная степь Алтайского края, объект исследования – соя сорта Припять, предшественник – яровая пшеница, коэффициент высева – 735 тыс. шт./га, учет урожайности – с учетных площадок 0,25 м2 в 4-кратной повторности. Статистическую обработку данных проводили методом дисперсионного анализа.

Результаты. Органическая и интенсивная технологии возделывания способствовали лучшей сохранности растений к уборке. Средний показатель высоты растений и прикрепления нижнего боба были наибольшими при интенсивной технологии, достигая 104,7 и 15,9 см. Наибольшее количество бобов на растении зафиксировано на варианте органической технологии – 15,4 шт., что на 33,9 % выше, чем на варианте интенсивной технологии. Показатель «количество семян в бобе» варьировал незначительно (2,4–2,6 шт.). Урожайность на органической технологии получена на 14 % выше контроля и на 4,5 % выше интенсивной технологии.

Выводы. Органическая технология обеспечивает экологическую чистоту продукции, улучшает питательную ценность зерна сои, повышая содержание белка и минеральных элементов. Интенсивная технология увеличивает масличность, однако уступает по урожайности и содержанию белка в зерне. Контрольный вариант характеризуется наименьшими показателями, что подтверждает необходимость использования при получении органического растительного сырья современных агротехнологий, основанных на применении биопрепаратов и микробиологических средств.

В статье рассматриваются теоретические и методологические основы формирования smart-экономики в региональных инновационных системах на примере Кабардино-Балкарской Республики (КБР). Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации регионов России к цифровой трансформации, росту значимости интеллектуальных технологий и платформенных решений для устойчивого развития территорий. Научная новизна работы заключается в разработке интегрального индекса smart-экономики, построенного на основе трех нормированных блоков: цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и инновационно-технологической активности, а также в объединении методов PCA, AHP и DEA для комплексной оценки цифровой зрелости региона.

Цель исследования – формирование научно-прикладной модели реализации smart-экономики в условиях региональной инновационной системы горной территории, основанной на эмпирическом анализе социально-экономических, цифровых, научных и экологических параметров Кабардино-Балкарии.

Методика исследования включает статистический анализ данных Росстата, нормирование показателей, построение индексных моделей, тепловых карт и кластерного анализа.

Результаты. Полученные результаты показывают, что КБР демонстрирует выраженную положительную динамику цифровизации и человеческого капитала, тогда как инновационный блок развивается медленнее и остается ключевым ограничителем перехода к smart-экономике. Интегральный индекс подтверждает переход региона в кластер средне-высокой цифровой зрелости в 2020–2024 гг.

Заключение. Обоснованы приоритетные направления региональной политики: усиление научно-исследовательского сектора, развитие кадровых компетенций, формирование инновационных кластеров и интеграция интеллектуальных технологий в управление развитием горных территорий.

Демографический кризис и депопуляция населения продолжающиеся последние десятилетия придают особую значимость исследованиям, посвященным проблемам демографической безопасности России и ее субъектов. В связи с этим особую актуальность для регионов РФ приобретает исследование проблем повышения уровня смертности и, напротив, падения уровня рождаемости, депопуляции; нерегулируемых миграционных процессов, выявление путей и возможностей их предотвращения. При исследовании демографической безопасности основными показателями считают лишь характеристики естественного движения населения, без учета роли внешней миграции, определение как позитивных, так и негативных возможных ее последствий. Следовательно, для мониторинга демографической безопасности необходимо создание базы данных и построение системы показателей. При определении индикаторов демографической безопасности необходимо перейти от общих показателей воспроизводства населения к показателям, отражающим скорость изменения воспроизводства населения и характеристике качества населения.

Цель исследования – определение основных индикаторов демографической безопасности и их целевых ориентиров.

Методы исследования. Для достижения поставленной цели были использованы методы статистического и социологического анализа.

Результаты исследования. В работе предложены индикаторы демографической безопасности и их целевые ориентиры. Особая значимость предложенных нами индикаторов демографической безопасности заключается в том, что они отражают не только количественные, но и качественные стороны воспроизводства населения.

Заключение. Данное исследование имеет существенное значение для оценки демографической безопасности в России и ее регионах и для разработки дифференцированной демографической политики.

Статья посвящена исследованию теоретических основ и практических механизмов управления мотивацией акторов региональной экономики для создания и развития новых высокотехнологичных отраслей. На примере конкретных робототехнических проектов, разрабатываемых в Кабардино-Балкарском научном центре РАН (таких как робот-агрозащитник, робот для уборки урожая в теплицах, антропомиметический манипулятор), рассматриваются потенциал и рыночные перспективы их коммерциализации. В работе предлагается применение мультиагентных нейрокогнитивных архитектур для моделирования сложных слабоструктурированных процессов. Инвестиции в производство высокоинтеллектуальных продуктов, а также мотивация всех акторов региональной экономической системы и сотрудничество в этой сфере приведут к быстрому и стабильному экономическому росту и улучшению качества жизни человека.

Цель исследования – изучить теоретические основы, модели и методы управления, необходимые для формирования эффективной системы мотивации акторов региональной экономики. Конечная цель этой системы мотивации – стимулирование создания и развития новых высокотехнологичных отраслей в регионе.

Методы исследования. Статистический и системный анализ, индукция, обработка и интерпретация данных, выявление закономерностей и имитационное моделирование.

Результаты. Предложены элементы эффективной региональной инновационной системы, включая научно-образовательный фундамент, технологическую базу и глобальную интеграцию, необходимые для достижения технологического суверенитета и устойчивого развития производственных систем. В работе представлена интеллектуальная система для анализа данных и выработки решений, применимая в различных сферах жизнедеятельности человека. Проанализированы модели организации инновационной деятельности (административно-командная, рыночного общества, тройной спирали, Novum Trivium), а также ключевые факторы, ограничивающие технологическое развитие в России.

Выводы. Исследование подтверждает, что развитие конкурентоспособных высокотехнологичных секторов требует системного управления мотивацией ключевых участников региональной экономики. Наиболее эффективной является модель тройной спирали, интегрирующая государство, бизнес и науку. Разработки в области агроробототехники и ИИ обладают значительным потенциалом для импортозамещения. Для его реализации необходимы преодоление системных ограничений, создание целостной инновационной среды и внедрение гибких механизмов поддержки, что обеспечит технологический суверенитет и устойчивое развитие региона.

Актуальность темы исследования обусловлена определяющим влиянием региональной политики трудоустройства людей с инвалидностью на преодоление трудовой стигматизации и уровень социально-экономического развития общества. Решения региональных властей в области инклюзивного трудоустройства выступают индикатором трудовой интеграции и вовлеченности в общественную жизнь людей с инвалидностью. В статье исследуются тенденции реализации инклюзивного подхода к трудоустройству как концептуальной основы построения справедливого социума, ориентированного на превалирование этических норм и равных прав всех групп населения.

Цель исследования состоит в выявлении механизмов и потенциала развития инклюзивного трудоустройства как концепта развития регионов.

Методы исследования включают сравнительный анализ для сопоставления региональных практик инклюзивного трудоустройства, социологические методы в целях сбора информации о барьерах при трудоустройстве людей с инвалидностью, ретроспективный анализ динамики развития процессов инклюзии на рынке труда, а также инструменты статистического анализа для выявления взаимосвязи между уровнем занятости людей с инвалидностью и показателями социально-экономического развития регионов.

Результаты, представленные в исследовании, заключаются в детекции специфики социально-экономической и трудовой интеграции людей с инвалидностью как катализатора развития регионов, а также в определении барьеров формирования инклюзивной среды рынка труда и возможностей их преодоления. Выводы. Научная значимость исследования заключается в дефиниции императивов инклюзивного трудоустройства в контексте воздействия на социально-экономическое развитие социума.

Практическая значимость исследования состоит в определении инструментов обеспечения инклюзивного рынка труда и потенциала его реализации в условиях кадрового дефицита в отечественной экономике. Ценность исследования и научная новизна состоят в диссеминации знаний о релевантности вопроса инклюзивного трудоустройства в разрезе формирования социокультурного и экономического базиса развития регионов.

Демография является одним из главных факторов сохранения и устойчивого развития во всех аспектах любой страны. Исследования, посвященные оценке демографической ситуации как на федеральном, так и на региональном уровне, являются важнейшим инструментом мониторинга и анализа протекающих демографических процессов. Особое значение это приобретает с точки зрения нивелирования негативных трендов депопуляции.

Цель исследования. Проанализировать и выявить основные демографические тренды естественного движения населения РФ и сравнить их с общими тенденциями по СКФО.

Методы исследования. Для достижения поставленной цели были использованы методы статистического и социологического анализа.

Результаты. В статье проведен анализ современной демографической ситуации как в Российской Федераций, так и в СКФО. На основании данных официальной статистики Росстата за 2010–2025 годы проведен сравнительный анализ показателей естественного движения населения и их тенденции.

Выводы. Исходя из проведенного анализа сделан вывод, что демографическая ситуация в РФ ухудшается и существует необходимость принятия неотлагательных мер для ее улучшения. Анализ данных по СКФО показывает, что демографическая ситуация имеет устойчивую положительную динамику.

Статья посвящена исследованию вызовов, возникающих перед IT-компаниями в период проведения цифровой трансформации. В текущих условиях глобальной турбулентности отраслей особенно острым остается вопрос организации цифровой трансформации в компании. Научная новизна исследования заключается в разработке модели поэтапной цифровой трансформации в IT-компании с упором на технологические и управленческие решения и трехуровневой «карты» оценки цифровой зрелости компании.

Цель исследования – разработка практико-ориентированной модели цифровой трансформации, позволяющей IT-компаниям проводить поэтапный переход в сторону современных технологий и оценивать текущий уровень цифровой зрелости компании.

Методы исследования. Научно-исследовательская методология характеризуется применением системного и сравнительного анализа, а также специфических методов, представленных многофакторным моделированием.

Результаты. Проведена оценка текущего состояния цифровой трансформации и выявлены основные факторы, способствующие эффективной работе IT-компании.

Заключение. Практическая значимость работы заключается в адаптивности разработок под различные сегменты компаний и их гибкости к модернизации под меняющиеся условия рынка. По результатам проведенного анализа формируются выводы о необходимости комплексного, последовательного подхода к организации процесса проведения цифровой трансформации, учитывая критическую значимость успешной кадровой политики, уделение особого внимания кибербезопасности и непрерывность развития.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации и своевременной трансформации отечественных телекоммуникационных компаний к условиям цифровизации и санкционным вызовам, где приоритетность должна отдаваться диверсификации как ключевому инструменту обеспечения устойчивости. Новизна работы заключается в формировании нового комплексного подхода к выбору стратегии диверсификации для конкретной компании, учитывающего при этом интегрирующий анализ ресурсного состояния, наличия опорных компетенций, возможности синергетического эффекта, высокого уровня навыков руководителя и другие факторы.

Цель исследования – разработка теоретико-методологического и практического инструментария для запуска и проведения эффективного процесса диверсификации посредством формирования внутренних стратегий в телекоммуникационных компаниях.

Методика исследования основана на системном анализе, синтезе теоретических работ российских и зарубежных авторов.

Результаты. Выявлено, что эффективный процесс диверсификации связан с балансом внутренних возможностей и благоприятной внешней средой. Разработан собственный перечень мероприятий, способствующий эффективному проведению процесса диверсификации, предложены логическая схема принятия решения о целесообразности проведения диверсификации производства, а также матрица зависимости выбора возможных корпоративных стратегий от существующих факторов недиверсифицированной компании.

Представленные в работе материалы актуальны в связи с тем, что они позволят раскрыть ранее неизвестные аспекты исторических событий, связанных с землями по Золке и Этоке.

Цель исследования заключается в введении в научный оборот новых архивных документов: межведомственной переписки за 1841–1842 гг. из фондов Российского государственного военно-исторического архива. Анализ этих документов позволит по-новому взглянуть на обстоятельства выделения кабардинцам земель в районе рек Золка и Этока, проследить, как менялось понимание этого вопроса в исторической науке, и наметить перспективы для дальнейшего изучения.

Материалы и методы исследования. Методологическая база статьи основана на принципах и методах исторических исследований. В ходе работы применялись два принципа: научность и историзм. Статья подготовлена на основе сборника документов и литературы по данной проблеме, а также материалов межведомственной переписки среднего управленческого звена.

Результаты. В ходе исследования представлены материалы, раскрывающие ранее неизвестные аспекты исторических событий, связанных с землями по Золке и Этоке. Обращение к данной проблеме позволяет рассмотреть механизмы управления, с помощью которых на Кавказе проводилась пророссийская политика, направленная на интеграцию региона в состав Российского государства.

Статья посвящена исследованию основных направлений деятельности Нальчикского окружного полицейского управления в последней трети XIX – начале ХХ в. Новизна исследования заключается в постановке задач – до настоящего времени анализ функционала этого учреждения охраны общественного порядка не становился предметом специального изучения.

Цель исследования – выявление функций и определение объема Нальчикского окружного полицейского управления в последней трети XIX – начале ХХ в.

Материалы и методы исследования. В ходе работы использовались проблемно-хронологический (деление объекта исследования на ряд узких проблем, каждая из которых рассматривается в хронологической последовательности) и сравнительно-исторический (сравнение различных авторских подходов, выявление их общих и особенных характеристик) методы исторического исследования и метод перспективного анализа (определение возможных векторов дальнейшего исследования темы).

Результаты. На основе изучения делопроизводственной документации подробно проанализированы основные направления деятельности Нальчикского окружного полицейского управления, в том числе: взаимодействие с другими учреждениями, охрана общественного порядка, составление послужных списков служащих управления Нальчикского округа и посемейных списков населенных пунктов региона, ссылка преступников в исправительные арестантские отделения, содержание на гауптвахтах осужденных по решению судов к лишению свободы представителей местного населения и т.п.

Выводы. Сделан вывод, что полицейское управление в рассматриваемое время занималось регистрацией и расследованием преступлений, осуществляло контроль за деятельностью 1-й сотни Терской постоянной милиции, регулировало земельные вопросы, осуществляло налоговый контроль и т.п.

В статье намечен обзорный анализ творческого наследия балкарского писателя Мажида Саматовича Гулиева, которое до недавнего времени не становилось объектом осмысления литературной критики. Работа в целом носит ознакомительный характер, поскольку весь комплекс художественных наработок писателя сложно вместить в ограниченные рамки одной научной публикации.

Цель исследования – дать целостное представление об опыте автора в создании поэтических и прозаических текстов, о специфике художественного мышления, поэтико-стилевых, жанровых предпочтениях, изобразительно-выразительных тропах, доминирующей проблематике произведений.

Результаты. В соответствии с установленными задачами предполагается отражение ключевых концепций творчества, последовательный анализ структурно-стилевых, образно-содержательных особенностей стихов, поэм, басен, рассказов, повестей и пьес М. С. Гулиева. В качестве дополнения в статью включены краткие биографические сведения, освещающие важные этапы жизни и общественной деятельности писателя. По хронологии отмечены опубликованные книги и сборники автора, в жанровой дифференциации рассмотрены значимые произведения.

Выводы. Итоги исследования позволяют раскрыть яркую творческую индивидуальность М. С. Гулиева, постичь специфическую интенциональность, определяющуюся в его творениях. Активная художественная деятельность писателя, ориентированная на поиск эффективных методов отражения и интерпретации действительности, на своем уровне способствовала расширению потенциала жанровых форм и тематических направлений национальной литературы.

В статье на основе лексическо-семантического анализа впервые систематизированы и установлены диалектные фразеологические единицы карачаево-балкарского языка в рамках его национально-культурной специфики.

Цель исследования – выявление социокультурного потенциала диалектных фразеологизмов, которые передают этнические особенности языковой картины мира носителей цокающего диалекта.

Материалы и методы исследования. Теоретико-методологической базой настоящего исследования послужили труды отечественных ученых и лингвистов, занимающихся изучением диалектной фразеологии в карачаево-балкарском языке. В качестве лексикографических источников были использованы: «Толковый словарь карачаево-балкарского языка» (в трех томах); «Краткий словарь малкарского Ц/З диалекта»; «Карачаево-балкарский фразеологический словарь», а также материалы из художественных произведений Д. Таумурзаева и И. Гадиева. В работе в основном применяются методы структурно-семантического и контекстуального анализа, описательный метод.

Результаты. На основе собранного фактологического материала проанализированы и отмечены отличительные национально-культурные особенности и оттеночные значения фразеологических диалектизмов. Объектом исследования с функционально-семантической точки зрения выступают диалектные фразеологизмы, характерные для цокающего диалекта, во всем их многообразии и богатстве.

Заключение. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты и выводы исследования могут быть применены при проведении лекционно-семинарских занятий по современному карачаево-балкарскому языку и в составлении переводных словарей тюркских языков.