Отправить статью по E-mail Опыт применения машинного обучения при анализе сейсмических данных для выделения тектонических нарушений в различных сейсмогеологических условиях
- Авторы: Николаенко С.В.1, Коваленко А.А.2, Натеганов А.Э.2, Крук П.Н.2, Дерюшев А.Б.2
-
Учреждения:
- Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть»
- ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»
- Выпуск: Том 24, № 1 (2024)
- Страницы: 49-55
- Раздел: Геология
- URL: https://journals.rcsi.science/1819-7663/article/view/299228
- DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-1-49-55
- EDN: https://elibrary.ru/QKLHPI
- ID: 299228
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
Сергей Викторович Николаенко
Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть»Россия, 400078, г. Волгоград, проспект им. В. И. Ленина, д. 96
Андрей Александрович Коваленко
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»пр. Ленина, д. 96
Андрей Эдуардович Натеганов
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»пр. Ленина, д. 96
Павел Николаевич Крук
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»пр. Ленина, д. 96
Александр Борисович Дерюшев
ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»пр. Ленина, д. 96
Список литературы
- Barnes A. E. A filter to improve seismic discontinuity data for fault interpretation // Geophysics. 2006. Vol. 71, iss. 3. P. 1MJ-Z55. https://doi.org/10.1190/1.2195988
- Hall B. Facies classification using machine learning // The Leading Edge. 2016. Vol. 35, iss. 10. P. 818–924. https://library.seg.org/doi/10.1190/tle35100906.1
- Феоктистова О. В., Авдеев П. А. Инновационный подход к решению задачи интерпретации тектонических нарушений. Внедрение методики вероятностного прогноза систем нарушений на базе алгоритмов искусственного интеллекта // Нефть, газ, новации. 2021. № 4. С. 25–30. EDN: QZSAYD
- Авдеев П. А., Базанов А. К., Ефремов И. И., Мифтахов Р. Ф. Переход к использованию цифровых помощников в кинематической интерпретации данных СРР на примере задачи повышения качества сейсмических данных после суммирования и достоверности прогноза тектонической модели // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2022. Т. 4, № 1. С. 50–57.
Дополнительные файлы
