Enviar artigo por via de e-mail Application of machine learning in the analysis of seismic data to identify tectonic faults in various seismogeological conditions
- Autores: Nikolaenko S.V.1, Kovalenko A.A.2, Nateganov A.E.2, Kruk P.N.2, Deryushev A.B.2
-
Afiliações:
- Branch of LLC LUKOIL-Engineering PermNIPIneft
- LLC LUKOIL-Engineering
- Edição: Volume 24, Nº 1 (2024)
- Páginas: 49-55
- Seção: Geology
- URL: https://journals.rcsi.science/1819-7663/article/view/299228
- DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-1-49-55
- EDN: https://elibrary.ru/QKLHPI
- ID: 299228
Citar
Texto integral
Resumo
Palavras-chave
Sobre autores
Sergey Nikolaenko
Branch of LLC LUKOIL-Engineering PermNIPIneft96 Lenina St., Volgograd 400078, Russia
Andrey Kovalenko
LLC LUKOIL-Engineering96 Lenin Ave.
Andrey Nateganov
LLC LUKOIL-Engineering96 Lenin Ave.
Pavel Kruk
LLC LUKOIL-Engineering96 Lenin Ave.
Aleksandr Deryushev
LLC LUKOIL-Engineering96 Lenin Ave.
Bibliografia
- Barnes A. E. A filter to improve seismic discontinuity data for fault interpretation // Geophysics. 2006. Vol. 71, iss. 3. P. 1MJ-Z55. https://doi.org/10.1190/1.2195988
- Hall B. Facies classification using machine learning // The Leading Edge. 2016. Vol. 35, iss. 10. P. 818–924. https://library.seg.org/doi/10.1190/tle35100906.1
- Феоктистова О. В., Авдеев П. А. Инновационный подход к решению задачи интерпретации тектонических нарушений. Внедрение методики вероятностного прогноза систем нарушений на базе алгоритмов искусственного интеллекта // Нефть, газ, новации. 2021. № 4. С. 25–30. EDN: QZSAYD
- Авдеев П. А., Базанов А. К., Ефремов И. И., Мифтахов Р. Ф. Переход к использованию цифровых помощников в кинематической интерпретации данных СРР на примере задачи повышения качества сейсмических данных после суммирования и достоверности прогноза тектонической модели // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2022. Т. 4, № 1. С. 50–57.
Arquivos suplementares
