Green technologies in the manufacturing industry in Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The green transformation of the country’s economy is a crucial process for the sustainable development of spatial socio-natural systems. This transformation is closely linked to the broader process of digitalizing the economy. However, the introduction of green technologies into Russian industries is uneven, as shown by the analysis of the representation of advanced green manufacturing technologies in different regions. This analysis has revealed a lack of using green technologies and a low number of regions that generate these technologies. Despite this, there are prerequisites for the successful implementation of green technologies in certain regions of Russia, and leading regions for the adoption of the most significant green production technologies have been alternatives to green transformation through the adoption of nature-based technologies are also discussed.

About the authors

Yuriy Vladimirovich Preobrazhenskiy

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Sergey S. Klyukin

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

References

  1. Поподько Г. И. Влияние реиндустриализации на приоритеты инклюзивного развития ресурсного региона // Известия Байкальского государственного университета. 2023. Т. 33, № 3. С. 491–499. https://doi.org/10.17150/2500-2759.2023.33(3).491-499, EDN: PVOKCK
  2. Передовые производственные технологии URL: https://14.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Понятия%20и%20определения%20(Производственные%20технологии).pdf (дата обращения: 17.04.2024).
  3. Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41921 (дата обращения: 17.04.2024).
  4. Антонова Н. М., Круглова Э. В., Ананьева О. В. Экологизация экономики: практические аспекты перехода к «зелёной» (циклической) экономике на региональном уровне // Вестник Екатерининского института. 2020. № 1 (49). С. 29–34. EDN: OAOHYG
  5. Володько О. М. Технологии управления развитием зелёной экономики // Новости науки и технологий. 2021. № 3 (58). С. 53–62. EDN: RWWSNR
  6. Об утверждении целей и основных направлений устойчивого (в том числе зелёного) развития Российской Федерации: распоряжение Правительства Российской Федерации от 14 июля 2021 г. № 1912-р. URL: http://static.government.ru/media/files/sMdcuCaAX4O5j3Vy3b1GQwCKfa9lszW6.pdf (дата обращения: 17.04.2024).
  7. Клюева В. А., Салиенко Н. В. Актуальные тенденции зелёной трансформации в России и в мире // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. 2024. Т. 5, № 1. С. 21– 36. https://doi.org/10.18334/social.5.1.120703, EDN: VKURKN
  8. Зелёная экономика и цели устойчивого развития для России: коллективная монография / под науч. ред. С. Н. Бобылёва, П. А. Кирюшина, О. В. Кудрявцевой. М. : Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. 284 с. EDN: UJDZTG
  9. Борисов В. Н., Почукаева О. В., Балагурова Е. А., Орлова Т. Г., Почукаев К. Г. Развитие экономики России в аспекте зелёного роста на примере промышленноразвитых регионов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 348–364. https://doi.org/10.47711/2076-318-2020-348-364, EDN: KXRRBP
  10. Терешина М. В., Дегтярева И. Н. «Зелёный рост» и структурные сдвиги в региональной экономике: попытка теоретико-методологического анализа // Теория и практика общественного развития. 2012. № 5. С. 246–248. EDN: PFJLIL
  11. Приложение. Группы передовых производственных технологий. URL: https://sudact.ru/law/prikaz-rosstataot-29072022-n-538-ob/prilozhenie-n-2/prilozhenie_1/ (дата обращения: 17.04.2024).
  12. Преображенский Ю. В. Инновационная динамика и структурные сдвиги в обрабатывающей промышленности субъектов РФ Волго-Уральского макрорегиона // Мир экономики и управления. 2021. Т. 21, № 2. С. 103–118. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2021-21-2-103-118 , EDN: UCYLCK
  13. Число используемых передовых производственных технологий с 2017 г. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58662 (датаобращения:17.04.2024).
  14. Национальный экологический рейтинг. URL: https://greenpatrol.ru/stranica-dlya-obshchego-reytinga (дата обращения: 17.04.2024).
  15. Зелёные технологии в сфере туризма для снижения негативного воздействия на окружающую среду КА5041. URL: https://ticrk.ru/mezhdunarodnye-proekty-enpi/zelenye-tekhnologii-v-sfere-turizma-dlya-snizheniya-negativnogo-vozdeystviya-na-okruzhayushchuyu-sre/ (дата обращения: 17.04.2024).
  16. Оздоровление Волги. URL: https://ecologyofrussia.ru/proekt/ozdorovlenie-volgi/ (дата обращения: 17.04.2024).
  17. В Саратовской области начнут работать «зелёные производства». URL: https://www.admbal.ru/news/v-saratovskoy-oblasti-nachnut-rabotat-zelenyeproizvodstva/ (дата обращения: 17.04.2024).
  18. Преображенский Ю. В., Молочко А. В. Природоподобные технологии в экономическом и этнокультурном развитии республики Тыва // Вестник Тверского государственного университета. Серия : География и геоэкология. 2022. № 1 (37). С. 47–57. https://doi.org/10.26456/2226-7719-2022-1-47-57, EDN: XVNXNC

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».