A Combined Management Model for Restructuring a Reproduction System

封面

如何引用文章

全文:

详细

This paper considers a management model for a reproduction system with the synchronous change of the technological matrix during its restructuring. Such models can be characterized as models with combined (direct and indirect) control links. In the case of production resource reserves, the processes of changing control parameters and transforming technological links should be simultaneous. Invariants are obtained for the relationship between the volume of inputs and outputs of a multi-sector (diversified) economy. As a result, the formalized representation of the structural management model of a reproduction system is modified, and the linear reproduction model is replaced by a nonlinear one. The results of numerical calculations using this model and the real data of a diversified economy are presented. Based on the results, the obtained model is compared with the original restructuring model of a reproduction system.

作者简介

V. Gusev

Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences

Email: gusvbr@ipu.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Таблицы ресурсов и использования товаров и услуг Российской Федерации за 2020 год. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tri-2020.xlsx (дата обращения 26.12.2022 г.). [Tablicy resursov i ispol'zovaniya tovarov i uslug Rossijskoj Federacii za 2020. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tri-2020.xlsx (accessed December 26, 2022). (In Russian)]
  2. Гусев В.Б. Экстремальные характеристики модели технологического ядра крупномасштабной экономической системы // Проблемы управления. – 2021. – № 6. – С. 30–39. [Gusev, V.B. The Technological Core Model of a Large-Scale Economic System: Optimal Characteristics // Control Sciences. – 2021. – No. 6. – P. 25–33.]
  3. Гусев В.Б. Бинарная модель управления реструктуризацией технологического ядра экономики // Проблемы управления. – 2022. – № 6. – С. 14–25. [Gusev, V.B. A Strategic Management Model for Restructuring the Technological Core of an Economy // Control Sciences. – 2022. – No. 6. – P. 11–20.]
  4. Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Рапопорт Л.Б. Математическая теория автоматического управления. – М.: Издательство URSS, 2019. – 500 c. [Polyak, B.T., Khlebnikov, M.V., Rapoport, L.B. Matematicheskaya teoriya avtomaticheskogo upravleniya. – M.: Izdatel'stvo URSS, 2019. – 500 c. (In Russian)]
  5. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. – М.: Политиздат, 1990. [Leontief, W. Essays in Economics. Theories, Theorizing, Facts, and Policies. – New York: Transaction Books, 1985. – 424 p.]
  6. Dorfman, R., Samuelson, P.A.,Solow, R.M. Linear Programming and Economic Analysis. – New York: Dorfman Publications, Inc., 1958. – 525 p.
  7. Гусев В.Б. Метод планирования реструктуризации и перехода к экономическому росту в условиях санкций // Математические методы в технологиях и технике. – 2022. – № 11. – С. 84–87. – doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_84. [Gusev, V.B. A Method of Planning the Restructuring and Transition to Economic Growth in the Face of Sanctions // Mathematical Methods in Technologies and Technics. – 2022. – No. 11. – P. 84–87. – doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_84. (In Russian)]
  8. Veduta, E.N., Dzhakubova, T.N. Economic Science and Economic-Mathematical Modeling / Mathematical Modeling in Economy. – 2017. – No. 3-4. – P. 10–22.
  9. Ведута Е.Н. Международный стандарт национального счетоводства // Стандарты и качество. – 2019. – № 5 (983). – С. 46–51. [Veduta, E.N. The International Standard on National Accounting // Standarty i kachestvo. – 2019. – No. 5 (983). – P. 46–51. (In Russian)]
  10. Perlaza, J.M., Guida, A.J., Díaz-Márquez, A.M. Urban Metabolism of Human Settlements in Small Island-Protected Environments // Environmental and Sustainability Indicators – 2023. – Vol. 21, no. 6. – Art. no. 100324. – doi: 10.1016/j.indic.2023.100324.
  11. Alemu, A.E. Determinants of Ssmallholders’ Preference to Hybrids – Prospect for Upgrading to High-Value Food Chains // J. Agribus. Rural Dev. – 2016. – No. 3(41). – P. 1–11. – doi: 10.17306/JARD.2016.50.
  12. Olarte, S., Díaz-Márquez, A. Social Determinants, Urban Planning, and Covid-19 Response: Evidence From Quito, Ecuador // Urban Planning. – 2023. – No. 8. – P. 281–291. – doi: 10.17645/up.v8i2.6189.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».